Danh sách skill

Skill giúp phản biện bài báo, đề cương và ý tưởng nghiên cứu theo hướng phát triển, có truy vết bằng chứng, kèm bộ công cụ kiểm tra rubric chạy hoàn toàn cục bộ.

Bộ công cụ phân tích PK/PD: từ NCA, khớp mô hình khoang, kiểm tra dữ liệu popPK, tương đương sinh học, DDI đến TDM Bayes.

Xây nhanh các mô hình dự đoán lâm sàng (tử vong, tái nhập viện, gợi ý thuốc, phân giai đoạn giấc ngủ) trên MIMIC/eICU theo pipeline chuẩn của PyHealth.

Bộ kỹ năng tạo và kiểm tra tài liệu nghiên cứu (GRADE, cohort tổng hợp, kế hoạch phân tích sống còn, đánh giá mô hình, khử định danh) cho hệ hỗ trợ quyết định lâm sàng — chỉ dùng cho nghiên cứu, tuyệt đối không dùng chăm sóc bệnh nhân.

Kỹ năng giúp thiết kế, dựng và kiểm tra hình khoa học trung thực, dễ tiếp cận, đạt chuẩn xuất bản bằng Matplotlib, Seaborn hoặc Plotly.

Truy vấn API GenSpectrum LAPIS theo thời gian thực để biết dòng biến thể nào đang lưu hành, tốc độ tăng và các đột biến kèm nguồn dữ liệu.

Kỹ năng giúp thiết lập, chạy mô phỏng MD protein/ligand bằng OpenMM và phân tích quỹ đạo bằng MDAnalysis.

Skill hướng dẫn soạn bản nháp bình duyệt bài báo, đề cương hay dự án nghiên cứu dựa trên bằng chứng, với quy trình bảo mật nghiêm ngặt.

Hướng dẫn Claude xây dựng pipeline dự đoán tính chất phân tử với DeepChem: nạp dữ liệu SMILES, tạo đặc trưng, huấn luyện ML truyền thống, GNN và mô hình tiền huấn luyện.

Tạo khung nháp cho báo cáo lâm sàng/nghiên cứu theo CARE, CONSORT, SPIRIT, ICH và kiểm tra cấu trúc, nguồn gốc dữ liệu ngay trên máy.

Kỹ năng dựng báo cáo thị trường có thể kiểm toán: mọi luận điểm gắn ID nguồn, TAM/SAM/SOM và dự báo được trình bày dưới dạng kịch bản.

Skill đo lường học giúp theo dõi đơn vị vật lý, truyền sai số theo GUM và Monte Carlo, đồng thời audit mã Python để phát hiện lỗi đơn vị.

Skill cung cấp quy trình kiểm định CRS, tính hợp lệ hình học, số lượng bản ghi khi join và hợp đồng xuất dữ liệu cho công việc vector với GeoPandas.

Hướng dẫn Claude dùng pydicom 3.0.2 để đọc, ghi, xử lý pixel DICOM và tiền kiểm tra trước khi khử nhận dạng, luôn giữ an toàn dữ liệu bệnh nhân.

Skill hướng dẫn xây dựng, mô phỏng, transpile và chạy mạch lượng tử bằng Qiskit 2.x cùng IBM Quantum Runtime theo đúng API hiện hành.

Quy trình Scanpy hoàn chỉnh cho dữ liệu scRNA-seq: QC, chuẩn hóa, giảm chiều, phân cụm, gene marker và gán loại tế bào.

Skill giúp Claude dùng các mô hình sinh sâu (scVI, totalVI, MultiVI...) để hiệu chỉnh batch, tích hợp đa mô thức và phân tích biểu hiện khác biệt có định lượng bất định trên dữ liệu single-cell.

Skill hướng dẫn huấn luyện, đánh giá và xây môi trường tùy chỉnh cho RL bằng Stable Baselines3 (PPO, SAC, DQN...).

Skill hướng dẫn toàn trình chạy, phát triển, cấu hình và debug pipeline Nextflow / nf-core.

Hướng dẫn Claude tải mô hình chuyển hóa quy mô hệ gen và chạy FBA, FVA, knockout gene, lấy mẫu thông lượng bằng COBRApy.