Bản nháp báo cáo lâm sàng
Tạo khung nháp cho báo cáo lâm sàng/nghiên cứu theo CARE, CONSORT, SPIRIT, ICH và kiểm tra cấu trúc, nguồn gốc dữ liệu ngay trên máy.
Tài liệu · Văn phòngNâng cao★ 33,030⑂ 3,248Điểm AI 9/10Cập nhật lần cuối: 9 thg 8, 2026
Làm được gì
- Định tuyến từng loại tài liệu (case report, khung báo cáo chẩn đoán hình ảnh/giải phẫu bệnh/xét nghiệm, báo cáo kết quả thử nghiệm, đề cương, CSR, bảng an toàn tổng hợp) tới đúng hướng dẫn báo cáo: CARE 2013, CONSORT 2025, SPIRIT 2025, ICH E3/E2A/E2B(R3)/E2D(R1), ACR, CAP, CLIA.
- Sinh template JSON rỗng trong
assets/và chỉ cho phép điền trường nào có ID dữ kiện nguồn đã được xác minh (provenance manifest). - Chạy các script Python chỉ dùng thư viện chuẩn, không mạng, để kiểm tra cấu trúc CARE, cấu trúc báo cáo thử nghiệm, bảng biến cố bất lợi tổng hợp, schema thuật ngữ, tài liệu quy trình ẩn danh, tính truy vết và nhất quán nội bộ.
- Cấm tuyệt đối chẩn đoán, khuyến nghị điều trị, diễn giải hình ảnh/kết quả, phán định nhân quả hay ký/gửi hồ sơ; mọi đầu ra luôn giữ cảnh báo "DRAFT — không dùng cho lâm sàng hay nộp hồ sơ".
Phù hợp với ai
- Nhà nghiên cứu y khoa và medical writer chuẩn bị bài báo, case report
- Nhân sự nghiên cứu lâm sàng/pháp quy cần dựng khung báo cáo kết quả, đề cương, CSR
- Chuyên viên dược lý cảnh giác cần bảng an toàn tổng hợp và tài liệu quy trình ẩn danh
Ví dụ sử dụng
python3 scripts/generate_report_template.py --type case-report --output ./case-report-draft.json, điền dữ kiện đã xác minh rồi chạyvalidate_case_report.pyđể tìm mục còn thiếu.- Đưa CSV biến cố bất lợi tổng hợp và metadata vào
format_adverse_events.pyđể tạo bảng Markdown nêu rõ mẫu số và dữ liệu thiếu. - Rà cấu trúc bản thảo theo CONSORT 2025, sau đó dùng
provenance_validator.pyvàconsistency_checker.pytrước khi chuyển cho người thẩm định thống kê/an toàn.
· · · Hướng dẫn cài đặt · · ·
Dùng thử ngay, không cần cài
Dán đoạn dưới vào Claude là dùng được skill này mà không cần cài đặt.
Hãy đọc hướng dẫn trong tệp này và làm theo để giúp mình: https://raw.githubusercontent.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/HEAD/skills/clinical-reports/SKILL.md Mình muốn: (viết việc bạn cần ở đây)
Nếu Claude không mở được liên kết, hãy mở liên kết và copy nội dung vào rồi dán.
↓ Thấy hữu ích thì tải ZIP bên dưới và cài. Sau đó skill tự chạy, không phải dán lại mỗi lần.
Cài vào ứng dụng Claude (không cần terminal)
- Tải tệp ZIP bằng nút bên dưới.
- Trong Claude, mở Settings → Capabilities và bật 'Code execution and file creation'. (chỉ một lần)
- Vào Customize → Skills → + → 'Upload a skill' rồi tải tệp ZIP lên.
Cài vào Claude Code
Để Claude làm — dán câu dưới đây vào Claude Code
Hãy cài skill mình tìm thấy trên Claude Skill Mart. Copy thư mục skills/clinical-reports từ repo GitHub K-Dense-AI/scientific-agent-skills vào ~/.claude/skills/clinical-reports/ của mình. Sau khi cài xong, cho mình biết skill này làm được gì trong một câu.
Cài bằng lệnh thủ công
git clone https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills.git && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r scientific-agent-skills/skills/clinical-reports ~/.claude/skills/⚠ Đây là skill do người khác tạo. Hãy kiểm tra repo gốc trước khi cài.
- Mở Terminal.
- Tải repo:
git clone https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills.git - Tạo thư mục skill:
mkdir -p ~/.claude/skills - Sao chép skill:
cp -r scientific-agent-skills/skills/clinical-reports ~/.claude/skills/ - Kiểm tra Python:
python3 --version(cần 3.11+ để chạy script, không cần cài thêm gói). - Khởi động lại Claude Code và yêu cầu ví dụ: "Tạo khung nháp case report theo CARE".
- Chỉ dùng dữ liệu tổng hợp/đã ẩn danh/gộp cùng manifest nguồn; không đưa thông tin bệnh nhân thật vào.
Xem mã nguồn trên GitHub ↗Giấy phép: MIT