Scholar Evaluation (Đánh giá học thuật)

Kỹ năng này làm gì

Đưa ra phản hồi mang tính phát triển cho các sản phẩm học thuật: bài báo, bản thảo, đề cương, tổng quan tài liệu hoặc ý tưởng nghiên cứu. Ưu tiên nhận định định tính, điểm số chỉ là phụ.

• Yêu cầu xác định rõ khái niệm cần đánh giá trước khi xây tiêu chí.
• Cung cấp các script Python chạy hoàn toàn cục bộ, không gọi mạng: kiểm tra cấu trúc rubric, truy vết bằng chứng, độ đồng thuận giữa người chấm, độ nhạy trọng số, checklist quy trình.
• Cấm suy luận chất lượng từ impact factor, h-index, số trích dẫn, danh tiếng tạp chí hay cơ quan công tác.
• Phân biệt rạch ròi bằng chứng quan sát và diễn giải, missing và not_applicable.

⚠️ Tuyệt đối không dùng cho tuyển dụng, bổ nhiệm, tuyển sinh, xét tài trợ, giải thưởng hay kỷ luật, và không xếp hạng con người.

Phù hợp với ai

• Người phản biện tạp chí/hội nghị, giảng viên hướng dẫn, nhóm review nội bộ phòng thí nghiệm.
• Nhóm nghiên cứu muốn chuẩn hóa quy trình đọc và góp ý đề xuất nghiên cứu.
• Cán bộ muốn kiểm toán tính minh bạch, công bằng của một quy trình đánh giá rủi ro thấp.

Ví dụ sử dụng

1. Tự rà soát trước khi nộp bài: chia bản thảo theo từng tiêu chí rubric, ghi rõ điểm mạnh, hạn chế và các phương án cải thiện kèm mã tham chiếu bằng chứng.
2. Review nhóm: ba người chấm độc lập, sau đó chạy summarize_agreement.py trên file CSV để tìm điểm bất đồng và chuẩn bị buổi hiệu chỉnh.
3. Kiểm toán quy trình: dùng check_process.py để xác nhận quy trình seminar khoa đã ghi nhận đường khiếu nại, hỗ trợ tiếp cận và chính sách lưu trữ dữ liệu.

Hãy cài skill mình tìm thấy trên Claude Skill Mart.
Copy thư mục skills/scholar-evaluation từ repo GitHub K-Dense-AI/scientific-agent-skills vào ~/.claude/skills/scholar-evaluation/ của mình.
Sau khi cài xong, cho mình biết skill này làm được gì trong một câu.