Hướng dẫn phân tích không gian GeoPandas

Làm được gì

Skill cung cấp quy tắc và công cụ ngăn các lỗi phổ biến khi xử lý dữ liệu vector (điểm/đường/vùng) bằng GeoPandas.

• Môi trường tái lập: đoạn lệnh uv pip install ghim chính xác GeoPandas 1.1.4 cùng numpy, pandas, shapely, pyproj, pyogrio
• 8 cổng kiểm tra đúng đắn: nguồn gốc & hash, phân biệt hình học null/rỗng/không hợp lệ, bắt buộc có metadata CRS (set_crs khác to_crs), đơn vị phẳng, chất lượng phép biến đổi, lưới độ chính xác, số lượng bản ghi sau join, hợp đồng đầu ra
• Quyết định API: hướng của các predicate sjoin (within/contains/covers/dwithin), sjoin_nearest trả về mọi kết quả cùng khoảng cách, overlay/clip/dissolve có thể đổi kiểu hình học và tạo sliver
• I/O: pyogrio là mặc định, ưu tiên GeoPackage và GeoParquet (schema 1.0.0), PostGIS dùng SQL tham số hoá và transaction
• Cam kết quyền riêng tư: coi toạ độ chính xác, địa chỉ, lộ trình là dữ liệu nhạy cảm và phải tổng quát hoá trước khi công bố
• 6 CLI cục bộ: kiểm kê vector, kế hoạch tái chiếu CRS, báo cáo tính hợp lệ, audit spatial join, hợp đồng xuất dữ liệu, checklist toạ độ nhạy cảm

Dành cho ai

• Nhà phân tích, nghiên cứu viên xử lý dữ liệu hành chính, bất động sản, logistics, môi trường bằng GeoPandas
• Lập trình viên cần nâng cấp code từ GeoPandas 0.14 lên 1.x (có checklist: bỏ PyGEOS, op=→predicate=, unary_union→union_all())
• Ai từng tính sai diện tích/khoảng cách vì dùng sai hệ toạ độ
• Nhóm phải công bố dữ liệu không gian có chứa thông tin vị trí cá nhân

Ví dụ sử dụng

1. "Diện tích polygon trong file GeoPackage này sai lạ?" → Skill kiểm tra CRS có phải hệ địa lý EPSG:4326, hướng dẫn chuyển sang UTM/equal-area và chạy geometry_validity_report.py
2. "Sau khi sjoin điểm với vùng, số dòng tăng lên" → dùng spatial_join_audit.py để soi predicate, ID trùng lặp và quan hệ 1:N, rồi viết lại code với cardinality mong đợi
3. "Cần đưa bản đồ toạ độ khách hàng vào báo cáo" → chạy sensitive_coordinates_checklist.py rồi tạo bản đồ nháp tổng quát hoá với explore(tiles=None, tooltip=False)

Hãy cài skill mình tìm thấy trên Claude Skill Mart.
Copy thư mục skills/geopandas từ repo GitHub K-Dense-AI/scientific-agent-skills vào ~/.claude/skills/geopandas/ của mình.
Sau khi cài xong, cho mình biết skill này làm được gì trong một câu.