Báo cáo Nghiên cứu Thị trường

Kỹ năng này làm gì

• Chốt định nghĩa thị trường trước khi tính toán: sản phẩm, khách hàng, khu vực, kênh, kỳ, đơn vị đo, mẫu số, tiền tệ/năm gốc và hệ phân loại.
• Xây sổ nguồn (Source Ledger) và sổ luận điểm (Claims Ledger): mỗi phát biểu định lượng có ID (S-001, C-001) và được script kiểm tra ánh xạ nguồn.
• Tính TAM/SAM/SOM theo cả hai hướng top-down và bottom-up, đối chiếu chênh lệch, và trình bày ít nhất hai kịch bản (thấp/cơ sở/cao).
• Dự báo dưới dạng kịch bản có điều kiện, kèm phân tích độ nhạy, giá trị chuyển đổi và điều kiện làm kịch bản mất hiệu lực.
• Kèm CLI kiểm tra ma trận đối thủ, kiểm tra nhất quán đơn vị và tạo khung báo cáo (Markdown hoặc LaTeX).

Kỹ năng nêu rõ điều cấm: không mạo danh thương hiệu tư vấn, không bịa trích dẫn hay thị phần, không tư vấn đầu tư/pháp lý, không lộ dữ liệu cá nhân.

Phù hợp với ai

• Chuyên viên chiến lược cần con số thị trường truy vết được nguồn cho hội đồng quản trị hoặc nhà đầu tư.
• Founder muốn con số TAM trong hồ sơ gọi vốn đáng tin cậy hơn.
• Đội nghiên cứu/tư vấn sản xuất báo cáo ngành định kỳ, cần phương pháp nhất quán.
• Nhà phân tích làm việc với số liệu thống kê chính thức và báo cáo công bố.

Ví dụ sử dụng

1. Ước lượng quy mô thị trường SaaS B2B — "Tính TAM cho phần mềm HR dành cho doanh nghiệp vừa tại Việt Nam theo cả hai phương pháp" → định nghĩa mẫu số, công thức số khách × tỷ lệ tiếp cận × đơn giá, và giải thích khoảng chênh.
2. Dự báo nhu cầu 3 năm — chạy forecast_sensitivity.py để có dải giá trị theo năm, giả định ảnh hưởng lớn nhất và switching value.
3. Bản đồ cạnh tranh — dựng ma trận tính năng cùng phiên bản sản phẩm, cùng khu vực và ngày tham chiếu; mục thiếu bằng chứng công khai ghi unknown thay vì no.

Hãy cài skill mình tìm thấy trên Claude Skill Mart.
Copy thư mục skills/market-research-reports từ repo GitHub K-Dense-AI/scientific-agent-skills vào ~/.claude/skills/market-research-reports/ của mình.
Sau khi cài xong, cho mình biết skill này làm được gì trong một câu.