Tài liệu nghiên cứu & đánh giá hệ hỗ trợ quyết định lâm sàng

Kỹ năng này làm gì

• Soạn và kiểm tra tính đầy đủ của các tài liệu nghiên cứu, đánh giá và quản trị liên quan đến hệ hỗ trợ quyết định lâm sàng (CDS).
• Mỗi nhu cầu có một cặp template JSON + script Python: tuyên bố mục đích sử dụng, hồ sơ bằng chứng GRADE, đánh giá mô hình/biomarker ở mức tổng hợp, bảng cohort tổng hợp, kế hoạch phân tích sống còn, ma trận truy vết logic quyết định, checklist khử định danh.
• Bắt buộc mọi tài liệu có header: mục đích, người dùng dự kiến, giới hạn, vai trò người rà soát, trích dẫn nguồn và câu "Không dùng cho chăm sóc bệnh nhân".
• Ranh giới an toàn rất nghiêm: từ chối chẩn đoán, khuyến nghị điều trị, tính liều, phân loại mức độ khẩn cấp, hay bất kỳ vận hành lâm sàng trực tiếp nào.
• Chỉ nhận dữ liệu tổng hợp hoặc dữ liệu tổng hợp/nhân tạo; script chạy offline, không cần mạng, API key hay LLM.

Phù hợp với ai

• Nhà nghiên cứu lâm sàng, thống kê y sinh, dịch tễ học
• Nhóm kiểm định mô hình AI y tế / biomarker cần tài liệu minh bạch
• Chuyên viên pháp quy (RA/QA) chuẩn bị hồ sơ quản trị, kiểm soát thay đổi
• Không phù hợp nếu bạn muốn xây công cụ hỗ trợ điều trị thực tế — kỹ năng sẽ từ chối.

Ví dụ sử dụng

1. Hồ sơ bằng chứng GRADE: điền đánh giá nguy cơ sai lệch, tính không nhất quán, tính gián tiếp kèm ID nguồn cho từng kết cục, rồi chạy evidence_profile_check.py để phát hiện mục thiếu hoặc trích dẫn không liên kết.
2. Đánh giá mô hình ở mức tổng hợp: nhập số đếm ma trận nhầm lẫn và các bin hiệu chuẩn để sinh báo cáo có khoảng tin cậy Wilson, chênh lệch giữa nhóm nhỏ và cơ chế ẩn ô nhỏ.
3. Bảng cohort + rà soát khử định danh: đặt ngưỡng ô tối thiểu, sinh bảng tổng hợp, sau đó dùng checklist để chuyển các rủi ro còn tồn (văn bản tự do, ngày tháng, tổ hợp hiếm) lên bộ phận quyền riêng tư.
4. Kiểm tra kế hoạch sống còn: xác nhận đã định nghĩa time zero, biến cố cạnh tranh, kiểm duyệt, estimand và cách kiểm tra giả định tỉ lệ nguy cơ bằng survival_plan_validator.py.

Hãy đọc hướng dẫn trong tệp này và làm theo để giúp mình:
https://raw.githubusercontent.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/HEAD/skills/clinical-decision-support/SKILL.md

Mình muốn: (viết việc bạn cần ở đây)

Hãy cài skill mình tìm thấy trên Claude Skill Mart.
Copy thư mục skills/clinical-decision-support từ repo GitHub K-Dense-AI/scientific-agent-skills vào ~/.claude/skills/clinical-decision-support/ của mình.
Sau khi cài xong, cho mình biết skill này làm được gì trong một câu.