Claude Skill MartKhám phá skillCâu dùng ngayHọc qua videoDùng terminalSkill là gì?
 
← Về danh sách

Trợ lý Bình duyệt Khoa học (Peer Review)

Skill hướng dẫn soạn bản nháp bình duyệt bài báo, đề cương hay dự án nghiên cứu dựa trên bằng chứng, với quy trình bảo mật nghiêm ngặt.

Giáo dụcNâng cao★ 33,030⑂ 3,248Điểm AI 9/10Cập nhật lần cuối: 9 thg 8, 2026

Làm được gì

  • Bắt buộc qua "cổng tiếp nhận": xác nhận quyền được bình duyệt, bảo mật, xung đột lợi ích và chính sách tạp chí trước khi đọc bản thảo chưa công bố.
  • Chọn hướng dẫn báo cáo phù hợp (CONSORT, PRISMA, ARRIVE...) và kiểm tra độ bao phủ bằng script cục bộ.
  • Xây ma trận luận điểm–bằng chứng, kiểm toán thống kê & khả năng tái lập, kiểm tra tính nhất quán trích dẫn, hình và bảng.
  • Sinh bản nháp tách riêng "nhận xét cho tác giả" và "ghi chú mật cho tổng biên tập", rồi lint giọng điệu, chỗ trống chưa điền và câu vượt quyền quyết định.
  • Mọi công cụ chạy hoàn toàn cục bộ, không gọi mạng hay API bên ngoài.

Dành cho ai

  • Nhà nghiên cứu, thành viên hội đồng biên tập được phân công bình duyệt
  • Người quản lý đề tài cần rà soát đề cương, thuyết minh dự án
  • Tác giả muốn tự kiểm tra bài trước khi gửi đăng

Ví dụ sử dụng

  1. Bình duyệt thử nghiệm lâm sàng ngẫu nhiên: qua kiểm tra intake → đối chiếu CONSORT → lập ma trận luận điểm–bằng chứng cho kết luận chính → sinh nhận xét chính/phụ.
  2. Rà soát preprint: kiểm tra công bố dữ liệu/mã, phiên bản thư viện, seed, lệnh chạy rồi viết yêu cầu bổ sung cụ thể.
  3. Tự kiểm tra trước khi submit: dùng audit_citations.py phát hiện khóa trích dẫn lệch với file tài liệu tham khảo, dùng lint_review.py xóa hết placeholder.

· · · Hướng dẫn cài đặt · · ·

Dùng thử ngay, không cần cài

Dán đoạn dưới vào Claude là dùng được skill này mà không cần cài đặt.

Hãy đọc hướng dẫn trong tệp này và làm theo để giúp mình:
https://raw.githubusercontent.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/HEAD/skills/peer-review/SKILL.md

Mình muốn: (viết việc bạn cần ở đây)

Nếu Claude không mở được liên kết, hãy mở liên kết và copy nội dung vào rồi dán.

↓ Thấy hữu ích thì tải ZIP bên dưới và cài. Sau đó skill tự chạy, không phải dán lại mỗi lần.

Cài vào ứng dụng Claude (không cần terminal)
  1. Tải tệp ZIP bằng nút bên dưới.
  2. Trong Claude, mở Settings → Capabilities và bật 'Code execution and file creation'. (chỉ một lần)
  3. Vào Customize → Skills → + → 'Upload a skill' rồi tải tệp ZIP lên.
↓ Tải ZIP
Cài vào Claude Code

Để Claude làm — dán câu dưới đây vào Claude Code

Hãy cài skill mình tìm thấy trên Claude Skill Mart.
Copy thư mục skills/peer-review từ repo GitHub K-Dense-AI/scientific-agent-skills vào ~/.claude/skills/peer-review/ của mình.
Sau khi cài xong, cho mình biết skill này làm được gì trong một câu.

Cài bằng lệnh thủ công

git clone https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills.git && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r scientific-agent-skills/skills/peer-review ~/.claude/skills/

⚠ Đây là skill do người khác tạo. Hãy kiểm tra repo gốc trước khi cài.

  1. Mở terminal và kiểm tra Python: python3 --version (nên từ 3.11 trở lên).
  2. Tải repo: git clone https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills.git
  3. Tạo thư mục skill: mkdir -p ~/.claude/skills
  4. Sao chép skill: cp -r scientific-agent-skills/skills/peer-review ~/.claude/skills/
  5. Khởi động lại Claude Code, rồi yêu cầu ví dụ: "Giúp tôi soạn bản nháp bình duyệt bản thảo này".
  6. Trước tiên hãy copy assets/review_intake_template.json, điền đầy đủ và chạy python3 scripts/validate_review_intake.py completed-intake.json cho tới khi nhận trạng thái READY_FOR_LOCAL_REVIEW.
Xem mã nguồn trên GitHub ↗Giấy phép: MIT