Kỹ năng soạn và kiểm tra các tài liệu đánh giá, hồ sơ bằng chứng, bảng cohort, kế hoạch phân tích sống còn, quyền riêng tư và quản trị cho hệ thống CDS — chỉ dùng cho nghiên cứu, không dùng cho chăm sóc bệnh nhân.
Skill giúp chuyển cấu trúc phân tử (SMILES) thành vector đặc trưng với hơn 100 bộ featurizer như ECFP, MACCS, ChemBERTa để dùng cho machine learning.
Skill hướng dẫn dùng LaminDB để đăng ký, truy vấn, theo dõi nguồn gốc và chuẩn hóa dữ liệu sinh học theo ontology.
Hướng dẫn dùng gtars an toàn trên Python, Rust và CLI cho phép toán tập hợp khoảng BED, coverage, consensus, tokenizer và refget.
Skill giúp theo dõi đơn vị vật lý bằng pint và lan truyền độ bất định đo lường theo chuẩn GUM/Monte Carlo trong mọi tính toán khoa học.
Bộ quy tắc và CLI kiểm định giúp làm việc với GeoPandas an toàn: CRS, tính hợp lệ hình học, join và xuất dữ liệu.
Skill hướng dẫn dùng PathML để tải, chia tile, tiền xử lý ảnh slide bệnh học, xây đồ thị không gian và lập kế hoạch suy luận mô hình — hoàn toàn cục bộ.
Gọi API ARAX của NCATS Translator theo khuôn mẫu giới hạn để tra cứu quan hệ y sinh 1 bước hoặc 2 bước kèm đầy đủ nguồn gốc bằng chứng.
Skill khắt khe giúp lập kế hoạch, kiểm chứng, khởi động lại và phân tích mô phỏng động lực học chất lỏng bằng FluidSim.
Kỹ năng hướng dẫn toàn bộ quy trình Bayes bằng PyMC: xây mô hình phân cấp, lấy mẫu NUTS, chẩn đoán hội tụ và so sánh mô hình bằng LOO/WAIC.
Skill chạy sẵn giúp xử lý, định lượng và chú giải dữ liệu LC-MS/MS proteomics và metabolomics bằng pyOpenMS.
Gộp cân nặng, thân nhiệt, điểm lâm sàng và dấu ấn sinh học thành một điểm RELSA duy nhất, rồi dùng ARIMA dự báo trước thời điểm đạt endpoint nhân đạo.
Kỹ năng sàng lọc thư viện hợp chất bằng các quy tắc hóa dược (Lipinski, PAINS, NIBR) và ngôn ngữ truy vấn medchem.
Mô phỏng hệ lượng tử kín và mở bằng QuTiP 5.3, đồng thời kiểm toán giả định vật lý và hội tụ số.
Skill chuyên dụng cho Geniml: kiểm định BED/universe, lập kế hoạch huấn luyện Region2Vec, scEmbed và xây dựng consensus universe một cách an toàn.
Kỹ năng phân tích, kiểm định, chuyển đổi cấu trúc vật liệu và dữ liệu tính toán bằng pymatgen theo hướng tái lập được.
Kỹ năng giúp Claude Code dùng COBRApy để chạy FBA, FVA, knockout gene và lấy mẫu flux trên các mô hình trao đổi chất quy mô genome.
Phân tích dữ liệu ghi ngoại bào Neuropixels từ đầu đến cuối bằng SpikeInterface: nạp dữ liệu, tiền xử lý, sorting, chỉ số chất lượng và curation.
Kỹ năng truy vấn dữ liệu 1000 Genomes Project (3.202 cá thể, GRCh38) ở mức từng cá thể và từng biến thể.
Pipeline hoàn chỉnh từ căn chỉnh MAFFT đến dựng cây ML bằng IQ-TREE 2/FastTree và trực quan hóa bằng ETE3.