Claude Skill MartKhám phá skillCâu dùng ngayHọc qua videoDùng terminalSkill là gì?
 
← Về danh sách

Quy trình phân tích tín hiệu sinh lý với NeuroKit2

Skill nghiên cứu giúp tiền xử lý và phân tích ECG, EDA, RSP bằng NeuroKit2 0.2.13 theo cách tái lập được.

Dữ liệu · Phân tíchNâng cao★ 33,030⑂ 3,248Điểm AI 8/10Cập nhật lần cuối: 9 thg 8, 2026

Làm được gì

  • Thiết kế và kiểm tra pipeline tín hiệu sinh lý dựa trên NeuroKit2 phiên bản ghim 0.2.13.
  • Bắt buộc ghi lại hợp đồng dữ liệu: tần số lấy mẫu, đơn vị vật lý, gốc thời gian, đoạn thiếu/bão hòa, cách đánh chỉ số sự kiện.
  • Cung cấp mẫu code và quy tắc cho ECG/HRV, phân rã tonic–phasic của EDA, tạo epoch, đồng bộ đa kênh, và các chỉ số complexity.
  • Kèm script CLI: kiểm tra tín hiệu, pipeline HRV, lập kế hoạch epoch, xác thực manifest đa kênh.

Phù hợp với ai

  • Nghiên cứu viên, học viên cao học trong tâm sinh lý học, giấc ngủ, thiết bị wearable.
  • Nhà phân tích dữ liệu xử lý ECG/PPG/EDA/RSP bằng Python.
  • Nhóm cần audit tính tái lập và độ chính xác phần Methods của code phân tích cũ.

Ví dụ sử dụng

  1. Chạy inspect_signal.py trên recording.csv để phát hiện thời gian không đơn điệu, mẫu trùng, đoạn phẳng, sai lệch tần số lấy mẫu.
  2. Tính HRV miền tần số/phi tuyến từ bản ghi 5 phút, đồng thời báo cáo ECG_R_Peaks_Uncorrected và log hiệu chỉnh đỉnh.
  3. Dùng plan_epochs.py để chuyển chỉ số mẫu từ events_find() sang cửa sổ -0.2 đến 0.8 giây và quyết định cách xử lý NaN ở epoch biên.

Lưu ý: không dùng cho chẩn đoán hay chứng nhận thiết bị y tế; tuyệt đối không đưa dữ liệu bệnh nhân định danh vào prompt.

· · · Hướng dẫn cài đặt · · ·

Dùng thử ngay, không cần cài

Dán đoạn dưới vào Claude là dùng được skill này mà không cần cài đặt.

Hãy đọc hướng dẫn trong tệp này và làm theo để giúp mình:
https://raw.githubusercontent.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/HEAD/skills/neurokit2/SKILL.md

Mình muốn: (viết việc bạn cần ở đây)

Nếu Claude không mở được liên kết, hãy mở liên kết và copy nội dung vào rồi dán.

↓ Thấy hữu ích thì tải ZIP bên dưới và cài. Sau đó skill tự chạy, không phải dán lại mỗi lần.

Cài vào ứng dụng Claude (không cần terminal)
  1. Tải tệp ZIP bằng nút bên dưới.
  2. Trong Claude, mở Settings → Capabilities và bật 'Code execution and file creation'. (chỉ một lần)
  3. Vào Customize → Skills → + → 'Upload a skill' rồi tải tệp ZIP lên.
↓ Tải ZIP
Cài vào Claude Code

Để Claude làm — dán câu dưới đây vào Claude Code

Hãy cài skill mình tìm thấy trên Claude Skill Mart.
Copy thư mục skills/neurokit2 từ repo GitHub K-Dense-AI/scientific-agent-skills vào ~/.claude/skills/neurokit2/ của mình.
Sau khi cài xong, cho mình biết skill này làm được gì trong một câu.

Cài bằng lệnh thủ công

git clone https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills.git && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r scientific-agent-skills/skills/neurokit2 ~/.claude/skills/

⚠ Đây là skill do người khác tạo. Hãy kiểm tra repo gốc trước khi cài.

  1. Mở terminal và vào thư mục làm việc của bạn.
  2. Clone repo: git clone https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills.git
  3. Tạo thư mục skills: mkdir -p ~/.claude/skills
  4. Copy skill: cp -r scientific-agent-skills/skills/neurokit2 ~/.claude/skills/
  5. Cài thư viện: uv pip install "neurokit2==0.2.13" (không có uv thì dùng pip install).
  6. Khởi động lại Claude Code, rồi yêu cầu ví dụ: "dùng skill neurokit2 kiểm tra file ECG của tôi".
  7. Nên thử với dữ liệu tổng hợp trước: python ~/.claude/skills/neurokit2/scripts/generate_synthetic.py --output synthetic.csv --root . --duration 30 --sampling-rate 250 --seed 42
Xem mã nguồn trên GitHub ↗Giấy phép: MIT