Quy trình phân tích sống còn với scikit-survival

Skill này làm gì

• Hướng dẫn tạo biến kết cục đúng chuẩn: mảng có cấu trúc (event bool, time float) qua Surv.from_arrays; với rủi ro cạnh tranh dùng vector số nguyên 0=kiểm duyệt, 1..K=nguyên nhân.
• Bắt buộc pipeline chống rò rỉ dữ liệu: chia tập trước, mọi bước impute/encode/scale nằm trong pipeline, tinh chỉnh siêu tham số bằng nested CV hoặc holdout chưa từng dùng.
• Chọn mô hình có cơ sở: Cox PH, Coxnet (LASSO/elastic-net), IPCRidge (AFT), Random Survival Forest, Gradient Boosting, Survival SVM — kèm ý nghĩa và giới hạn của từng loại dự đoán.
• Hợp đồng metric rõ ràng: Uno C và dynamic AUC nhận điểm rủi ro (càng cao càng nguy hiểm), Brier/IBS nhận xác suất sống còn dạng (n_test, n_times); phân phối kiểm duyệt chỉ được ước lượng từ tập huấn luyện.
• Tính hàm tích lũy biến cố (CIF) cho rủi ro cạnh tranh và tránh lỗi phổ biến dùng 1 - Kaplan-Meier.
• Kèm các CLI cục bộ (kiểm tra CSV, huấn luyện, đánh giá, CIF, sinh báo cáo Markdown), không gọi mạng.

Phù hợp với ai

• Nhà khoa học dữ liệu, thống kê sinh học làm việc với dữ liệu y tế, dịch tễ, thử nghiệm lâm sàng.
• Kỹ sư ML dự đoán "thời gian đến sự kiện": churn, hỏng hóc thiết bị, tái phát bệnh.
• Người cần quy trình đánh giá minh bạch, có thể tái lập để đưa vào báo cáo hoặc bài báo.

Ví dụ sử dụng

1. "Từ file CSV bệnh nhân, huấn luyện Cox PH và xuất báo cáo gồm Uno C, dynamic AUC, IBS" → validate → train/tune → evaluate → model-report.md.
2. "Dữ liệu gen chiều cao: dùng Coxnet chọn đặc trưng rồi vẽ đường sống còn" → đặt fit_baseline_model=True, chọn l1_ratio/alpha bằng nested CV.
3. "Tính tỷ lệ biến cố tích lũy theo từng nguyên nhân khi có nhiều nguyên nhân tử vong" → mã hóa status nguyên rồi gọi cumulative_incidence_competing_risks.

Hãy đọc hướng dẫn trong tệp này và làm theo để giúp mình:
https://raw.githubusercontent.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/HEAD/skills/scikit-survival/SKILL.md

Mình muốn: (viết việc bạn cần ở đây)

Hãy cài skill mình tìm thấy trên Claude Skill Mart.
Copy thư mục skills/scikit-survival từ repo GitHub K-Dense-AI/scientific-agent-skills vào ~/.claude/skills/scikit-survival/ của mình.
Sau khi cài xong, cho mình biết skill này làm được gì trong một câu.