QuTiP 5 — Mô phỏng động lực học lượng tử

Kỹ năng hướng dẫn mô phỏng và kiểm định hệ lượng tử kín/mở bằng QuTiP 5.3, với đơn vị, chiều Hilbert và hội tụ số được nêu rõ.

Dữ liệu · Phân tíchNâng cao★ 33,030⑂ 3,248Điểm AI 8/10Cập nhật lần cuối: 9 thg 8, 2026

Kỹ năng này làm gì

Chọn đúng solver theo vật lý: sesolve (kín), mesolve (Lindblad), mcsolve (nhảy lượng tử), brmesolve (Bloch-Redfield), ssesolve/smesolve (đo liên tục), FloquetBasis (kích thích tuần hoàn), HEOM, PIQS.
Bắt buộc ghi lại "hợp đồng mô hình" trước khi giải: quy ước ħ=1, không lẫn Hz với rad/s, giữ đúng thứ tự hệ con trong tensor(), kiểm tra chuẩn/vết/tính dương của trạng thái, quy ước kênh Lindblad là sqrt(gamma)*A, và nêu rõ các xấp xỉ (RWA, Born-Markov, secular, cắt chiều).
Yêu cầu quét hội tụ cho mọi ngưỡng nhân tạo: chiều Fock, lưới thời gian/tần số, sai số ODE, số quỹ đạo, bậc HEOM, hài Floquet.
Hướng dẫn môi trường tái lập bằng uv với phiên bản ghim, và nêu rõ mức độ chín của các gói họ QuTiP (qutip-qip ổn định, qutip-qtrl/qutip-jax tiền alpha, qutip-cupy chưa phát hành).
Kèm các CLI cục bộ chỉ dùng JSON nghiêm ngặt: kiểm định mô hình, mô phỏng hai mức, lập kế hoạch solver, quét hội tụ, audit kết quả, kế hoạch phổ/trạng thái dừng.

Phù hợp với ai

Nhà nghiên cứu, học viên cao học về quang lượng tử, qubit, hệ lượng tử mở.
Người đang chuyển code QuTiP 4 sang 5.x (options dạng dict, bỏ chữ ký f(t, args)).
Ai cần bằng chứng hội tụ và tính tái lập cho số liệu đưa vào báo cáo/bài báo.

Ví dụ sử dụng

Qubit phân rã: dùng mesolve với kênh sqrt(gamma)*sigmam() rồi so sánh mật độ trạng thái kích thích với exp(-gamma·t).
Xung Gaussian phụ thuộc thời gian: xây QobjEvo với hàm envelope Python và quét tham số qua args.
Trạng thái dừng và không gian pha: tính steadystate, kiểm tra dư Liouvillian < 1e-9, vẽ hàm Q bằng QFunc, rồi đối chiếu phổ trực tiếp với phổ FFT (kiểm tra aliasing, cửa sổ).
Audit an toàn: xuất JSON từ two_level_simulation.py và kiểm tra bằng result_audit.py mà không giải tuần tự đối tượng Python.

· · · Hướng dẫn cài đặt · · ·

Dùng thử ngay, không cần cài

Dán đoạn dưới vào Claude là dùng được skill này mà không cần cài đặt.

Hãy đọc hướng dẫn trong tệp này và làm theo để giúp mình:
https://raw.githubusercontent.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/HEAD/skills/qutip/SKILL.md

Mình muốn: (viết việc bạn cần ở đây)

Nếu Claude không mở được liên kết, hãy mở liên kết và copy nội dung vào rồi dán.

↓ Thấy hữu ích thì tải ZIP bên dưới và cài. Sau đó skill tự chạy, không phải dán lại mỗi lần.

Cài vào ứng dụng Claude (không cần terminal)

Tải tệp ZIP bằng nút bên dưới.
Trong Claude, mở Settings → Capabilities và bật 'Code execution and file creation'. (chỉ một lần)
Vào Customize → Skills → + → 'Upload a skill' rồi tải tệp ZIP lên.

↓ Tải ZIP

Cài vào Claude Code

Để Claude làm — dán câu dưới đây vào Claude Code

Hãy cài skill mình tìm thấy trên Claude Skill Mart.
Copy thư mục skills/qutip từ repo GitHub K-Dense-AI/scientific-agent-skills vào ~/.claude/skills/qutip/ của mình.
Sau khi cài xong, cho mình biết skill này làm được gì trong một câu.

Cài bằng lệnh thủ công

git clone https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills.git /tmp/sas && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r /tmp/sas/skills/qutip ~/.claude/skills/

⚠ Đây là skill do người khác tạo. Hãy kiểm tra repo gốc trước khi cài.

Mở terminal và clone repo: git clone https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills.git
Tạo thư mục kỹ năng: mkdir -p ~/.claude/skills
Copy kỹ năng: cp -r scientific-agent-skills/skills/qutip ~/.claude/skills/
Cài Python 3.11+ và uv: curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
Tạo môi trường và ghim phiên bản: uv venv --python 3.11 rồi uv pip install "qutip==5.3.0" (thêm [graphics] nếu cần vẽ hình).
Khởi động lại Claude Code, sau đó yêu cầu ví dụ: "Mô phỏng qubit phân rã bằng QuTiP và kiểm tra hội tụ".
Thử script kèm theo: python ~/.claude/skills/qutip/scripts/two_level_simulation.py --help (chạy được ngay cả khi chưa cài QuTiP).

Xem mã nguồn trên GitHub ↗Giấy phép: MIT