Claude Skill MartKhám phá skillCâu dùng ngayHọc qua videoDùng terminalSkill là gì?
 
← Về danh sách

Bộ quy trình mô phỏng CFD FluidSim

Kỹ năng lập kế hoạch, kiểm chứng, khởi động lại và phân tích mô phỏng CFD bằng FluidSim 0.9 với các cổng kiểm tra số học nghiêm ngặt.

Dữ liệu · Phân tíchNâng cao★ 33,030⑂ 3,248Điểm AI 8/10Cập nhật lần cuối: 9 thg 8, 2026

Làm được gì

  • Hướng dẫn chọn solver FluidSim 0.9.0 (ns2d, ns3d, biến thể Boussinesq/phân tầng) và soi tham số mặc định trước khi chỉnh.
  • Tạo cấu hình JSON có giới hạn rõ ràng về CPU, RAM, đĩa, wall-time, CFL, độ phân giải, dealiasing; kiểm tra bằng solver_config_validator.py và grid_resource_estimator.py.
  • Ép theo trình tự: script chạy thử → pilot nối tiếp cực nhỏ → tinh chỉnh lưới và bước thời gian độc lập → chỉ khi đó mới chuẩn bị job MPI (không bao giờ tự động submit).
  • Cung cấp công cụ kiểm kê output, tổng hợp cân bằng năng lượng và kiểm tra tương thích restart; chặn tùy chọn --modify-params vốn thực thi mã Python.
  • Không coi "chạy xong, đồ thị mượt" là bằng chứng hội tụ; yêu cầu bằng chứng phổ, lịch sử CFL, dư cân bằng.

Phù hợp với ai

  • Nghiên cứu sinh, nhà nghiên cứu về CFD giả phổ với biên tuần hoàn.
  • Người làm tính toán trên cụm HPC với backend FFTW/PFFT/P3DFFT.
  • Nhóm cần hồ sơ tái lập được: uv.lock, checksum, phả hệ restart.

Ví dụ sử dụng

  1. "Tôi muốn chạy ns2d cưỡng bức lưới 512²" → kỹ năng hỏi phương trình, đơn vị, tiêu chí chấp nhận rồi sinh cấu hình JSON và ước lượng tài nguyên.
  2. "Kết quả trong thư mục run này có đáng tin không?" → dùng output_inventory.py và budget_summary.py để soi output và dư cân bằng năng lượng.
  3. "Tôi muốn restart từ checkpoint" → chạy restart_compatibility.py để đối chiếu solver, lưới, biến trạng thái và phiên bản trước khi tiếp tục.

· · · Hướng dẫn cài đặt · · ·

Dùng thử ngay, không cần cài

Dán đoạn dưới vào Claude là dùng được skill này mà không cần cài đặt.

Hãy đọc hướng dẫn trong tệp này và làm theo để giúp mình:
https://raw.githubusercontent.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/HEAD/skills/fluidsim/SKILL.md

Mình muốn: (viết việc bạn cần ở đây)

Nếu Claude không mở được liên kết, hãy mở liên kết và copy nội dung vào rồi dán.

↓ Thấy hữu ích thì tải ZIP bên dưới và cài. Sau đó skill tự chạy, không phải dán lại mỗi lần.

Cài vào ứng dụng Claude (không cần terminal)
  1. Tải tệp ZIP bằng nút bên dưới.
  2. Trong Claude, mở Settings → Capabilities và bật 'Code execution and file creation'. (chỉ một lần)
  3. Vào Customize → Skills → + → 'Upload a skill' rồi tải tệp ZIP lên.
↓ Tải ZIP
Cài vào Claude Code

Để Claude làm — dán câu dưới đây vào Claude Code

Hãy cài skill mình tìm thấy trên Claude Skill Mart.
Copy thư mục skills/fluidsim từ repo GitHub K-Dense-AI/scientific-agent-skills vào ~/.claude/skills/fluidsim/ của mình.
Sau khi cài xong, cho mình biết skill này làm được gì trong một câu.

Cài bằng lệnh thủ công

git clone https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills.git && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r scientific-agent-skills/skills/fluidsim ~/.claude/skills/

⚠ Đây là skill do người khác tạo. Hãy kiểm tra repo gốc trước khi cài.

  1. Mở terminal và tạo thư mục kỹ năng: mkdir -p ~/.claude/skills
  2. Tải mã nguồn: git clone https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills.git
  3. Sao chép kỹ năng: cp -r scientific-agent-skills/skills/fluidsim ~/.claude/skills/
  4. Kiểm tra Python: python3 --version (cần 3.11 trở lên).
  5. Nếu muốn chạy mô phỏng thật: uv venv --python 3.11 && uv pip install "fluidsim[fft]==0.9.0" "fluidfft==0.4.5" "pyFFTW==0.15.1"
  6. Khởi động lại Claude Code và yêu cầu, ví dụ: "Kiểm tra cấu hình mô phỏng ns2d bằng FluidSim".
  7. Với MPI/FFT gốc, hãy nhờ quản trị cụm cài sẵn MPI runtime và header phát triển FFTW trước.
Xem mã nguồn trên GitHub ↗Giấy phép: MIT