Dữ liệu · Phân tích

Kỹ năng đọc thẳng số liệu XBRL từ SEC EDGAR để tóm tắt doanh thu, biên lợi nhuận và EPS theo từng quý.

Kỹ năng đóng vai thanh tra thuế DGFIP, rà soát sổ sách doanh nghiệp Pháp theo 9 trục và xuất báo cáo truy thu có căn cứ pháp lý.

Kỹ năng mô phỏng kiểm toán viên pháp định Pháp, rà soát báo cáo tài chính năm theo quy trình NEP 7 giai đoạn và xuất báo cáo ý kiến kiểm toán.

Skill quy đổi token từ transcript Claude Code thành đô-la và xuất báo cáo cấp quản lý (HTML/PDF/CSV/JSON) về chi phí mỗi kết quả và chi phí do sai sót.

Kỹ năng tìm kiếm bài báo khoa học qua MCP server BGPT và trả về dữ liệu thực nghiệm có cấu trúc với hơn 25 trường thông tin.

Skill hướng dẫn Claude dùng arboreto (GRNBoost2/GENIE3) để suy luận mạng điều hòa gen từ dữ liệu biểu hiện gen.

Đọc toàn bộ lịch sử quan sát của dự án trong claude-mem và viết báo cáo tường thuật "Journey Into [Dự án]".

Tính số FTE cần thiết, chẩn đoán rủi ro tải và lập lịch tuyển dụng 12 tháng cho các đội vận hành xử lý ticket/case bằng lý thuyết hàng đợi.

Gửi truy vấn TRAPI có giới hạn (một bước hoặc hai bước ghim hai đầu) tới API ARAX của NCATS Translator để lấy quan hệ y sinh kèm nguồn gốc bằng chứng.

Kỹ năng lập kế hoạch, kiểm chứng, khởi động lại và phân tích mô phỏng CFD bằng FluidSim 0.9 với các cổng kiểm tra số học nghiêm ngặt.

Skill quét vị trí N-/O-glycosylation trong chuỗi protein và hướng dẫn chiến lược glycoengineering cho kháng thể, vaccine.

Dự đoán pose liên kết protein–phân tử nhỏ bằng DiffDock/DiffDock-L và giải thích điểm confidence.

Tự động hóa pipeline chuẩn: căn chỉnh MAFFT → dựng cây IQ-TREE 2/FastTree → phân tích và trực quan hóa bằng ETE3.

Skill hướng dẫn dùng histolab để phát hiện vùng mô, trích xuất tile và chuẩn hóa nhuộm từ ảnh lát cắt toàn phần (WSI) trong bệnh học số.

Skill giúp agent truy vấn feed dự án, gợi ý và bài báo trong Paperzilla qua CLI `pz`, rồi tóm tắt và gửi phản hồi.

Skill chuyên sâu giúp huấn luyện, đánh giá và báo cáo mô hình phân tích sống còn (dữ liệu kiểm duyệt phải, rủi ro cạnh tranh) bằng scikit-survival mà không rò rỉ dữ liệu.

Skill hướng dẫn dùng pymoo để định nghĩa bài toán tối ưu một/đa/nhiều mục tiêu, tìm mặt Pareto và chọn giải pháp cuối cùng.

Kỹ năng hướng dẫn Claude truy vấn và phân tích dữ liệu single-cell/spatial công khai quy mô hơn 200 triệu tế bào từ CZ CELLxGENE Census mà không cần tải toàn bộ dataset.

Gộp cân nặng, thân nhiệt, điểm lâm sàng và dấu ấn sinh học của động vật thí nghiệm thành một điểm RELSA duy nhất và dùng ARIMA để dự báo thời điểm đạt điểm kết thúc nhân đạo.

Chỉ cần tên gen, tọa độ vùng hoặc chuỗi FASTA, skill gọi mô hình ngôn ngữ DNA được host để dự đoán promoter, vị trí splice, enhancer, trạng thái chromatin, mức biểu hiện và chú giải gen.