Genomic Intelligence — Dự đoán từ chuỗi DNA

Chỉ cần tên gen, tọa độ vùng hoặc chuỗi FASTA, skill gọi mô hình ngôn ngữ DNA được host để dự đoán promoter, vị trí splice, enhancer, trạng thái chromatin, mức biểu hiện và chú giải gen.

Dữ liệu · Phân tíchTrung cấp★ 33,030⑂ 3,248Điểm AI 8/10Cập nhật lần cuối: 9 thg 8, 2026

Làm được gì

Gọi các mô hình transformer DNA của Genomic Intelligence cho 6 tác vụ: vùng promoter, vị trí splice donor/acceptor, hoạt tính enhancer (phát triển & housekeeping), trạng thái chromatin (hàng trăm track), chuỗi → mức biểu hiện log(TPM+1), và chú giải gen/transcript de-novo.
Không cần GPU hay tải trọng số mô hình về máy: dùng REST (api.genomicintelligence.ai/v1, cần khóa gi_) hoặc MCP server được host (mcp.genomicintelligence.ai/mcp, bản demo chạy không cần khóa).
Trên MCP, chuỗi được giữ dưới dạng handle sequence_ref nên chuỗi DNA dài không làm phình context.
Nêu rõ ràng buộc: tối đa 500.000 bp mỗi tác vụ; tác vụ expression yêu cầu đúng 9.198 bp căn giữa TSS kèm chuỗi mô tả loại tế bào; tác vụ annotation chạy bất đồng bộ (submit rồi poll job); kèm bảng mã lỗi 400/401/413/422/429.

Phù hợp với ai

Nhà nghiên cứu genomics điều hòa, học viên cao học, kỹ sư tin sinh học.
Người muốn có kết quả dự đoán từ chuỗi DNA mà không phải dựng môi trường deep learning nặng.
Người xây pipeline phân tích genome tự động qua Claude + MCP.

Ví dụ sử dụng

"Tìm promoter trong vùng quanh gen TP53" → lấy chuỗi từ Ensembl rồi chạy predict_promoter và in phần tóm tắt.
"Dự đoán mức biểu hiện của HBB trong tế bào K562" → tự dựng cửa sổ 9.198 bp căn giữa TSS và gọi predict_expression với description="K562 cells".
"Có những gen nào trong chr11:5,225,000-5,235,000 và mức biểu hiện ra sao?" → fetch_region rồi find_genes_and_predict_expression.

Chỉ dùng cho nghiên cứu & phát triển, không dùng cho quyết định lâm sàng hay chẩn đoán.

· · · Hướng dẫn cài đặt · · ·

Dùng thử ngay, không cần cài

Dán đoạn dưới vào Claude là dùng được skill này mà không cần cài đặt.

Hãy đọc hướng dẫn trong tệp này và làm theo để giúp mình:
https://raw.githubusercontent.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/HEAD/skills/genomic-intelligence/SKILL.md

Mình muốn: (viết việc bạn cần ở đây)

Nếu Claude không mở được liên kết, hãy mở liên kết và copy nội dung vào rồi dán.

↓ Thấy hữu ích thì tải ZIP bên dưới và cài. Sau đó skill tự chạy, không phải dán lại mỗi lần.

Cài vào ứng dụng Claude (không cần terminal)

Tải tệp ZIP bằng nút bên dưới.
Trong Claude, mở Settings → Capabilities và bật 'Code execution and file creation'. (chỉ một lần)
Vào Customize → Skills → + → 'Upload a skill' rồi tải tệp ZIP lên.

↓ Tải ZIP

Cài vào Claude Code

Để Claude làm — dán câu dưới đây vào Claude Code

Hãy cài skill mình tìm thấy trên Claude Skill Mart.
Copy thư mục skills/genomic-intelligence từ repo GitHub K-Dense-AI/scientific-agent-skills vào ~/.claude/skills/genomic-intelligence/ của mình.
Sau khi cài xong, cho mình biết skill này làm được gì trong một câu.

Cài bằng lệnh thủ công

git clone https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills.git && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r scientific-agent-skills/skills/genomic-intelligence ~/.claude/skills/

⚠ Đây là skill do người khác tạo. Hãy kiểm tra repo gốc trước khi cài.

Mở terminal (Windows nên dùng WSL hoặc Git Bash).
Tải mã nguồn: git clone https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills.git
Sao chép skill vào thư mục của Claude: mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r scientific-agent-skills/skills/genomic-intelligence ~/.claude/skills/
Cài Python 3.10+ và thư viện cần thiết: pip install requests python-dotenv
Nếu dùng REST, đặt biến môi trường khóa API: export GI_API_KEY="gi_khoa_cua_ban" (xin khóa qua contact@genomicintelligence.ai). Nếu chỉ thử MCP demo thì bỏ qua bước này.
Muốn dùng đường MCP: thêm MCP server https://mcp.genomicintelligence.ai/mcp (Streamable HTTP) trong cấu hình Claude.
Khởi động lại Claude Code và thử: "Dự đoán promoter cho TP53". Để kiểm tra nhanh mà không cần khóa, yêu cầu dùng load_demo_sequence(name=...).

Xem mã nguồn trên GitHub ↗Giấy phép: MIT