Claude가 Biopython으로 서열 처리, 파일 파싱, NCBI 조회, BLAST, 구조·계통 분석 코드를 정확하게 작성하도록 돕는 스킬.
UniProt·KEGG·ChEMBL 등 40여 개 생물정보 데이터베이스를 하나의 파이썬 인터페이스로 조회·연결하는 스킬.
원시 FASTQ부터 QC·정량·counts 행렬·차등발현·경로 분석·논문 그림까지 벌크 RNA-seq 전 과정을 지휘하는 스킬.
ICH Q2(R2)·Q14·M10, USP, CLSI, ISO 17025 중 어떤 규제 체계가 적용되는지부터 정리하고, 분석법 밸리데이션·검증·이관의 설계와 통계 계산, 보고서 작성을 안내하는 스킬.
신경과학·의생명 데이터를 BIDS 표준으로 정리·검증·변환하도록 돕는 스킬입니다.
aeon 1.x 라이브러리로 시계열 분류·회귀·클러스터링·예측·이상탐지를 올바른 API로 수행하게 해주는 스킬.
CSV·Parquet·JSON 데이터를 작업 성격에 따라 DuckDB와 Polars 중 최적 엔진으로 자동 선택해 빠르게 분석해 주는 스킬입니다.
장비·채용·소프트웨어·부동산 등 모든 자본 지출을 ROI·회수기간·NPV·IRR로 계산해 명확한 투자 권고안을 만들어주는 스킬입니다.
농도-시간 데이터에서 노출 지표 산출부터 구획모델 적합, 집단PK 데이터 점검, 생물학적동등성, DDI, 베이지안 TDM까지 수행하는 약동학 분석 스킬.
MIMIC·eICU 같은 의료 데이터로 사망률·재입원·약물 추천 등 임상 예측 모델을 PyHealth 표준 파이프라인으로 빠르게 만들어 줍니다.
환자 진료가 아닌 '연구 전용'으로 임상 의사결정 지원 근거·코호트·생존분석·모델 평가·프라이버시 문서를 표준 템플릿과 검증 스크립트로 작성하게 해주는 스킬입니다.
위성영상·GIS·공간통계·공간 머신러닝 작업을 검증된 코드 패턴으로 처리해 주는 지리공간 종합 스킬.
Matplotlib·Seaborn·Plotly로 데이터 왜곡 없이 접근성 높은 논문 게재용 그림을 설계·제작·검수하도록 돕는 스킬.
데이터를 모으기 전에 랜덤화·블록화·요인설계를 골라 재현 가능한 실험 배치표를 만들어 주는 스킬.
GenSpectrum LAPIS API를 실시간 조회해 지금 유행 중인 병원체 계통·증가세·변이 프로필을 근거와 함께 보고하는 스킬.
메모리를 초과하는 pandas·NumPy 작업을 Dask로 병렬·분산 처리하도록 돕는 스킬입니다.
자유 텍스트 조직·질병·세포유형 이름을 EBI OLS4로 조회해 정확한 온톨로지 ID로 바꾸고, 기존 CURIE가 유효한지·폐기되지 않았는지 검증한다.
OpenMM으로 단백질·리간드 MD 시뮬레이션을 세팅·실행하고 MDAnalysis로 궤적을 분석하도록 돕는 스킬.
SMILES·SDF 데이터를 불러와 특성화하고, 전통 ML부터 GNN·사전학습 모델까지 분자 물성 예측 파이프라인을 만들도록 Claude를 안내하는 스킬입니다.
78개 공개 API(과학·의학·규제·금융·통계)를 출처와 재현성이 보장되는 방식으로 조회하게 해주는 스킬.