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실험 설계(Experimental Design)

데이터를 모으기 전에 랜덤화·블록화·요인설계를 골라 재현 가능한 실험 배치표를 만들어 주는 스킬.

데이터·분석중급★ 33,030⑂ 3,248AI 점수 9/10마지막 업데이트: 2026. 8. 9.

무엇을 해주나

  • 연구 질문과 실험 단위 구조에 맞는 설계 유형을 결정 트리로 골라 줍니다(완전 랜덤화, 랜덤화 블록, 교차 설계, 군집 랜덤화, 요인·부분요인, 반응표면, 라틴 하이퍼큐브 등).
  • scripts/randomization.py로 단순/블록/층화블록/군집 랜덤화 배정표를 시드 고정 상태로 생성하고 CSV로 저장합니다.
  • scripts/doe_designs.py로 실제 물리 단위(온도, 농도, pH 등)의 DOE 행렬을 만들고 실행 순서를 랜덤화해 시간·드리프트 교란을 막습니다.
  • 유사반복(pseudoreplication), 배치 효과, 플레이트 가장자리 효과, 별칭(aliasing) 무시 등 분석으로는 되돌릴 수 없는 8가지 치명적 실수를 점검해 줍니다.

이런 분께 추천

  • 생물·의학·재료 등 실험을 직접 설계하는 연구자 및 대학원생
  • 임상시험·현장 실험의 배정표를 만들고 사전등록해야 하는 실무자
  • 공정 최적화나 A/B 다요인 실험을 설계하는 데이터 사이언티스트·엔지니어

활용 예시

  1. "쥐 60마리를 약물군과 대조군에 균형 있게 배정해 줘" → 순열 블록 랜덤화 스케줄과 군별 개수 검증표 생성.
  2. "7개 공정 변수 중 중요한 것만 빠르게 걸러내고 싶어" → Plackett-Burman 스크리닝 설계 행렬을 실제 단위로 출력.
  3. "온도와 농도의 최적 조건을 찾고 싶은데 곡률이 있을 것 같다" → 중심합성설계(CCD)를 생성하고 실행 순서를 랜덤화.

· · · 설치 가이드 · · ·

설치 없이 지금 한 번 써보기

아래를 Claude에 붙여넣으면 설치하지 않고도 이 스킬을 그대로 씁니다.

이 파일의 지시를 읽고 그대로 따라서 나를 도와줘:
https://raw.githubusercontent.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/HEAD/skills/experimental-design/SKILL.md

내가 원하는 것: (여기에 하고 싶은 일을 쓰세요)

Claude가 링크를 열지 못하면, 링크를 직접 열어 내용을 복사해 붙여넣으세요.

↓ 쓸 만하면 아래에서 ZIP을 받아 설치하세요. 그러면 매번 붙여넣지 않아도 알아서 작동합니다.

Claude 앱에 설치 (터미널 필요 없음)
  1. 아래 버튼으로 ZIP 파일을 받으세요.
  2. Claude 설정 → Capabilities에서 '코드 실행 및 파일 생성'을 켭니다. (한 번만)
  3. Claude에서 Customize → Skills → + → '스킬 업로드'를 누르고 받은 ZIP을 올립니다.
↓ ZIP 내려받기
Claude Code에 설치

Claude에게 맡기기 — 아래 문장을 Claude Code에 붙여넣으세요

클로드스킬마트에서 찾은 스킬을 설치해줘.
GitHub 저장소 K-Dense-AI/scientific-agent-skills 의 skills/experimental-design 폴더를 내 ~/.claude/skills/experimental-design/ 에 그대로 복사해줘.
설치가 끝나면 이 스킬로 무엇을 할 수 있는지 한 줄로 알려줘.

직접 명령으로 설치하기

git clone https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills.git /tmp/sas && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r /tmp/sas/skills/experimental-design ~/.claude/skills/

⚠ 제3자가 만든 스킬입니다. 설치 전 원본 저장소를 한 번 확인하세요.

  1. 터미널을 열고 Python 3.10 이상이 설치되어 있는지 확인합니다: python3 --version.
  2. 저장소를 내려받습니다: git clone https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills.git.
  3. 스킬 폴더를 Claude 스킬 디렉터리로 복사합니다: mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r scientific-agent-skills/skills/experimental-design ~/.claude/skills/.
  4. 필요한 파이썬 패키지를 설치합니다: uv pip install "numpy>=1.26" "pandas>=2.0" pyDOE3 (uv가 없다면 pip install로 대체).
  5. Claude Code를 재시작한 뒤 "이 실험을 어떻게 설계해야 할까?"처럼 물어보면 스킬이 자동으로 활성화됩니다.
  6. 생성된 배정표·DOE 행렬은 CSV로 저장되므로, 시드 값과 함께 보관해 재현성을 확보하세요.
GitHub에서 원본 보기 ↗라이선스: MIT