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데이터 사이언티스트 (DuckDB/Polars 고성능 분석)

CSV·Parquet·JSON 데이터를 작업 성격에 따라 DuckDB와 Polars 중 최적 엔진으로 자동 선택해 빠르게 분석해 주는 스킬입니다.

데이터·분석중급★ 67,531⑂ 5,507AI 점수 9/10마지막 업데이트: 2026. 8. 9.

무엇을 해주나

  • "이 파일 분석해줘", "카테고리별 합계", "최근 30일 추이" 같은 요청을 감지해 데이터 분석 모드로 전환합니다.
  • 필터·정렬은 Polars, 조인·집계·복잡한 SQL은 DuckDB로 라우팅하는 11단계 결정 트리를 적용합니다.
  • Apache Arrow 기반 제로카피 변환(.pl())으로 DuckDB↔Polars를 오가는 하이브리드 파이프라인을 구성합니다.
  • 모든 코드를 uv run --with numpy --with duckdb --with polars --with pyarrow로 실행하며, pandas는 사용하지 않습니다.
  • 즉석 탐색용 scripts/quick-query.py(SQL 실행, 필터, 스키마·통계 요약)와 uv 자동 설치 스크립트를 포함합니다.

이런 분께 추천

  • 대용량 CSV/Parquet을 자주 다루는 데이터 분석가·엔지니어
  • 메모리를 초과하는 데이터셋을 스트리밍/아웃오브코어로 처리해야 하는 분
  • pandas 대신 최신 고성능 스택(Polars, DuckDB)으로 옮기고 싶은 분

활용 예시

  1. sales.parquet을 주고 "카테고리별 매출 합계와 히스토그램 보여줘" → DuckDB 집계 + matplotlib 차트 생성
  2. orders.csv와 customers.csv를 "고객 ID로 조인하고 100 이상만 남겨줘" → DuckDB 조인 후 Polars 필터 하이브리드 처리
  3. 터미널에서 uv run scripts/quick-query.py data.parquet --describe로 스키마와 기초 통계 즉시 확인

· · · 설치 가이드 · · ·

설치 없이 지금 한 번 써보기

아래를 Claude에 붙여넣으면 설치하지 않고도 이 스킬을 그대로 씁니다.

이 파일의 지시를 읽고 그대로 따라서 나를 도와줘:
https://raw.githubusercontent.com/code-yeongyu/oh-my-openagent/HEAD/packages/shared-skills/skills/data-scientist/SKILL.md

내가 원하는 것: (여기에 하고 싶은 일을 쓰세요)

Claude가 링크를 열지 못하면, 링크를 직접 열어 내용을 복사해 붙여넣으세요.

↓ 쓸 만하면 아래에서 ZIP을 받아 설치하세요. 그러면 매번 붙여넣지 않아도 알아서 작동합니다.

Claude 앱에 설치 (터미널 필요 없음)
  1. 아래 버튼으로 ZIP 파일을 받으세요.
  2. Claude 설정 → Capabilities에서 '코드 실행 및 파일 생성'을 켭니다. (한 번만)
  3. Claude에서 Customize → Skills → + → '스킬 업로드'를 누르고 받은 ZIP을 올립니다.
↓ ZIP 내려받기
Claude Code에 설치

Claude에게 맡기기 — 아래 문장을 Claude Code에 붙여넣으세요

클로드스킬마트에서 찾은 스킬을 설치해줘.
GitHub 저장소 code-yeongyu/oh-my-openagent 의 packages/shared-skills/skills/data-scientist 폴더를 내 ~/.claude/skills/data-scientist/ 에 그대로 복사해줘.
설치가 끝나면 이 스킬로 무엇을 할 수 있는지 한 줄로 알려줘.

직접 명령으로 설치하기

git clone https://github.com/code-yeongyu/oh-my-openagent.git /tmp/oh-my-openagent && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r /tmp/oh-my-openagent/packages/shared-skills/skills/data-scientist ~/.claude/skills/

⚠ 제3자가 만든 스킬입니다. 설치 전 원본 저장소를 한 번 확인하세요.

  1. 터미널을 열고 저장소를 내려받습니다: git clone https://github.com/code-yeongyu/oh-my-openagent.git
  2. 스킬 폴더를 만듭니다: mkdir -p ~/.claude/skills
  3. 스킬을 복사합니다: cp -r oh-my-openagent/packages/shared-skills/skills/data-scientist ~/.claude/skills/
  4. uv가 없다면 설치합니다: bash ~/.claude/skills/data-scientist/scripts/setup-uv.sh (Windows는 powershell -ExecutionPolicy Bypass -File scripts/setup-uv.ps1)
  5. uv --version으로 설치를 확인합니다.
  6. Claude Code를 다시 시작한 뒤 CSV/Parquet 파일 경로와 함께 "이 데이터 분석해줘"라고 요청하면 스킬이 자동 발동합니다.
GitHub에서 원본 보기 ↗라이선스: NOASSERTION