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데이터 사이언티스트 (DuckDB/Polars)

CSV·Parquet·JSON 데이터를 pandas 없이 DuckDB와 Polars로 가장 빠른 방식으로 분석해주는 스킬.

데이터·분석중급★ 67,531⑂ 5,507AI 점수 9/10마지막 업데이트: 2026. 8. 9.

무엇을 해주나

  • 요청 내용을 분석해 DuckDB와 Polars 중 더 빠른 도구를 자동 선택합니다(필터·정렬은 Polars, 조인·집계·복잡 SQL은 DuckDB, 혼합 작업은 하이브리드).
  • Apache Arrow 기반 제로카피 변환(.pl())과 지연 평가(scan_csv, scan_parquet)를 사용해 메모리 사용을 최소화합니다. RAM보다 큰 데이터도 스트리밍/아웃오브코어로 처리합니다.
  • 모든 코드를 uv run --with ... 로 실행하므로 프로젝트 환경을 더럽히지 않고, numpy·pyarrow를 항상 포함합니다. pandas는 의도적으로 사용하지 않습니다.
  • scripts/quick-query.py CLI로 스키마 확인, 통계 요약(--describe), 필터, 임의 SQL 실행을 즉시 할 수 있고, 필요 시 matplotlib으로 차트까지 그려줍니다.

이런 분께 추천

  • 수백만 행 규모의 CSV/Parquet 로그를 빠르게 훑어봐야 하는 데이터 분석가·엔지니어
  • pandas가 느려 답답했거나 메모리 부족 오류를 자주 겪는 분
  • SQL은 익숙하지만 Polars/DuckDB를 아직 잘 모르는 분 (모범 코드 패턴을 그대로 배울 수 있음)

활용 예시

  1. "이 orders.parquet 안에 뭐가 들어있는지 요약해줘" → 스키마 + 행 수 + 기초 통계를 한 번에 출력.
  2. "최근 30일 매출 추세를 카테고리별로 보여줘" → DuckDB로 집계 후 matplotlib 선 그래프까지 생성.
  3. "orders.csv와 customers.csv를 조인하고 금액 100 초과만 남겨서 지역별 합계 내줘" → DuckDB 조인 → Polars 필터 → DuckDB 집계 하이브리드 파이프라인 실행.

· · · 설치 가이드 · · ·

Claude 앱에 설치 (터미널 필요 없음)
  1. 아래 버튼으로 ZIP 파일을 받으세요.
  2. Claude 설정 → Capabilities에서 '코드 실행 및 파일 생성'을 켭니다. (한 번만)
  3. Claude에서 Customize → Skills → + → '스킬 업로드'를 누르고 받은 ZIP을 올립니다.
↓ ZIP 내려받기
Claude Code에 설치

Claude에게 맡기기 — 아래 문장을 Claude Code에 붙여넣으세요

클로드스킬마트에서 찾은 스킬을 설치해줘.
GitHub 저장소 code-yeongyu/oh-my-openagent 의 packages/shared-skills/skills/data-scientist 폴더를 내 ~/.claude/skills/data-scientist/ 에 그대로 복사해줘.
설치가 끝나면 이 스킬로 무엇을 할 수 있는지 한 줄로 알려줘.

직접 명령으로 설치하기

git clone https://github.com/code-yeongyu/oh-my-openagent.git /tmp/oh-my-openagent && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r /tmp/oh-my-openagent/packages/shared-skills/skills/data-scientist ~/.claude/skills/

⚠ 제3자가 만든 스킬입니다. 설치 전 원본 저장소를 한 번 확인하세요.

  1. 터미널을 엽니다. (Windows는 Git Bash 또는 PowerShell)
  2. 저장소를 내려받습니다: git clone https://github.com/code-yeongyu/oh-my-openagent.git
  3. 스킬 폴더를 만듭니다: mkdir -p ~/.claude/skills
  4. 스킬을 복사합니다: cp -r oh-my-openagent/packages/shared-skills/skills/data-scientist ~/.claude/skills/
  5. uv가 없다면 스킬에 포함된 설치 스크립트를 실행합니다: bash ~/.claude/skills/data-scientist/scripts/setup-uv.sh (Windows 네이티브는 setup-uv.ps1).
  6. uv --version 으로 설치를 확인합니다.
  7. Claude Code를 재시작한 뒤 "이 CSV 파일 분석해줘"처럼 말하면 스킬이 자동으로 활성화됩니다.
  8. 엑셀 파일은 직접 읽지 못하니 미리 CSV나 Parquet으로 저장해 두세요.
GitHub에서 원본 보기 ↗라이선스: NOASSERTION