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GeoMaster 지리공간 분석 마스터

위성영상·GIS·공간통계·지리공간 머신러닝을 한 번에 다루는 종합 지리공간 과학 스킬.

데이터·분석고급★ 33,030⑂ 3,248AI 점수 8/10마지막 업데이트: 2026. 8. 9.

무엇을 해주나

GeoMaster는 Claude Code가 지리공간 데이터를 다룰 때 필요한 표준 절차와 코드 패턴을 제공합니다.

  • 원격탐사: Sentinel-2, Landsat, MODIS, SAR, 초분광 영상 처리와 NDVI·EVI·SAVI·NDWI 등 분광지수 계산
  • 벡터/래스터 연산: GeoPandas 공간 조인, 버퍼, 오버레이, Rasterio 윈도우 읽기·쓰기
  • 좌표계(CRS) 안전장치: EPSG:4326/3857/UTM 사용 원칙, estimate_utm_crs() 활용, 면적·거리 계산 시 투영 좌표계 강제
  • 지형·수문·네트워크 분석: DEM 경사/향/음영기복, OSMnx+NetworkX 최단경로
  • 공간 머신러닝: Random Forest 영상 분류, torchgeo·딥러닝 참고 문서
  • 클라우드 네이티브: STAC, Planetary Computer, COG, xarray/dask 대용량 처리
  • 8개 언어(Python, R, Julia, JS, C++, Java, Go, Rust)와 13개 참고 문서, 500여 개 예제 링크

이런 분께 추천

  • 위성영상으로 식생·수체·토지피복 변화를 분석하는 연구자·대학원생
  • QGIS 수작업을 Python 스크립트로 자동화하고 싶은 GIS 실무자
  • 도시계획·재난관리·농림·해양 분야의 공간 데이터 분석 담당자
  • STAC/COG 기반 클라우드 워크플로로 전환 중인 데이터 엔지니어

활용 예시

  1. "2020~2023년 특정 지점의 Sentinel-2 NDVI 시계열을 뽑아 그래프로 보여줘" → Earth Engine 컬렉션 필터링, 구름 20% 미만 조건, NDVI 밴드 추가, DataFrame 변환까지 자동 처리
  2. "측정소 포인트를 행정구역 폴리곤에 붙여 구역별 평균·표준편차를 계산해줘" → CRS 일치 검사 후 sjoin + groupby 집계 코드 생성
  3. "DEM에서 경사도 25도 이상 지역만 추출하고 산사태 위험 지도를 만들어줘" → 지형 지표 계산 후 마스킹, COG 형식으로 저장까지 안내

· · · 설치 가이드 · · ·

Claude 앱에 설치 (터미널 필요 없음)
  1. 아래 버튼으로 ZIP 파일을 받으세요.
  2. Claude 설정 → Capabilities에서 '코드 실행 및 파일 생성'을 켭니다. (한 번만)
  3. Claude에서 Customize → Skills → + → '스킬 업로드'를 누르고 받은 ZIP을 올립니다.
↓ ZIP 내려받기
Claude Code에 설치

Claude에게 맡기기 — 아래 문장을 Claude Code에 붙여넣으세요

클로드스킬마트에서 찾은 스킬을 설치해줘.
GitHub 저장소 K-Dense-AI/scientific-agent-skills 의 skills/geomaster 폴더를 내 ~/.claude/skills/geomaster/ 에 그대로 복사해줘.
설치가 끝나면 이 스킬로 무엇을 할 수 있는지 한 줄로 알려줘.

직접 명령으로 설치하기

git clone https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills.git && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r scientific-agent-skills/skills/geomaster ~/.claude/skills/

⚠ 제3자가 만든 스킬입니다. 설치 전 원본 저장소를 한 번 확인하세요.

  1. 터미널을 열고 스킬 저장소를 클론합니다: git clone https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills.git
  2. 스킬 폴더가 없으면 만듭니다: mkdir -p ~/.claude/skills
  3. geomaster 폴더를 복사합니다: cp -r scientific-agent-skills/skills/geomaster ~/.claude/skills/
  4. references/ 하위 문서까지 함께 복사됐는지 ls ~/.claude/skills/geomaster 로 확인합니다.
  5. 지리공간 라이브러리를 설치합니다. conda(또는 miniforge) 사용을 권장합니다: conda install -c conda-forge gdal rasterio fiona shapely pyproj geopandas
  6. 필요한 기능만 추가로 설치합니다. 예: 클라우드 워크플로는 pip install pystac-client planetary-computer odc-stac xarray rioxarray, 네트워크 분석은 pip install osmnx networkx folium
  7. Google Earth Engine을 쓰려면 pip install earthengine-api 후 earthengine authenticate 로 계정 인증을 합니다.
  8. Claude Code를 재시작하고 "NDVI 계산해줘" 처럼 지리공간 작업을 요청하면 스킬이 자동으로 활성화됩니다.
GitHub에서 원본 보기 ↗라이선스: MIT