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GeoMaster 지리공간 분석 스킬

위성영상·GIS·공간통계·공간 머신러닝 작업을 검증된 코드 패턴으로 처리해 주는 지리공간 종합 스킬.

데이터·분석중급★ 33,030⑂ 3,248AI 점수 9/10마지막 업데이트: 2026. 8. 9.

무엇을 해주나

  • Sentinel·Landsat·MODIS·SAR 등 위성영상 처리와 NDVI/EVI/SAVI/NDWI 같은 분광지수 계산 코드를 제공합니다.
  • GeoPandas·Rasterio·GDAL 기반의 벡터/래스터 연산, 공간 조인, 오버레이, 버퍼, 지형(경사·향·음영기복) 분석을 안내합니다.
  • STAC·COG·Microsoft Planetary Computer 같은 클라우드 네이티브 워크플로와 Dask·xarray 대용량 처리 팁을 알려줍니다.
  • Random Forest 영상분류, OSMnx 네트워크 분석, 좌표계(CRS) 선택 규칙 등 실무에서 자주 실수하는 부분을 규칙으로 잡아 줍니다.
  • 좌표계, 원격탐사, 머신러닝, 대용량 처리, 트러블슈팅 등 13개 참조 문서로 심화 내용을 연결합니다.

이런 분께 추천

  • 원격탐사·GIS 연구자, 환경·농업·수문·해양 분야 데이터 분석자
  • 위성영상 파이프라인을 처음 구축하는 데이터 사이언티스트
  • 지도 시각화나 공간 조인 로직을 자주 짜는 백엔드/분석 개발자

활용 예시

  1. "Sentinel-2 GeoTIFF에서 NDVI를 계산해 GeoTIFF로 저장해줘" → 밴드 읽기, 정규화, 프로파일 갱신까지 코드 생성.
  2. "관측 지점 CSV를 행정구역 폴리곤에 공간 조인해 구역별 평균값 통계를 내줘" → CRS 정합 확인 후 sjoin + groupby 집계.
  3. "Planetary Computer에서 2023년 구름 20% 미만 Sentinel-2 장면을 검색해 xarray로 불러와줘" → STAC 검색과 odc.stac 로딩 코드 제시.

· · · 설치 가이드 · · ·

설치 없이 지금 한 번 써보기

아래를 Claude에 붙여넣으면 설치하지 않고도 이 스킬을 그대로 씁니다.

이 파일의 지시를 읽고 그대로 따라서 나를 도와줘:
https://raw.githubusercontent.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/HEAD/skills/geomaster/SKILL.md

내가 원하는 것: (여기에 하고 싶은 일을 쓰세요)

Claude가 링크를 열지 못하면, 링크를 직접 열어 내용을 복사해 붙여넣으세요.

↓ 쓸 만하면 아래에서 ZIP을 받아 설치하세요. 그러면 매번 붙여넣지 않아도 알아서 작동합니다.

Claude 앱에 설치 (터미널 필요 없음)
  1. 아래 버튼으로 ZIP 파일을 받으세요.
  2. Claude 설정 → Capabilities에서 '코드 실행 및 파일 생성'을 켭니다. (한 번만)
  3. Claude에서 Customize → Skills → + → '스킬 업로드'를 누르고 받은 ZIP을 올립니다.
↓ ZIP 내려받기
Claude Code에 설치

Claude에게 맡기기 — 아래 문장을 Claude Code에 붙여넣으세요

클로드스킬마트에서 찾은 스킬을 설치해줘.
GitHub 저장소 K-Dense-AI/scientific-agent-skills 의 skills/geomaster 폴더를 내 ~/.claude/skills/geomaster/ 에 그대로 복사해줘.
설치가 끝나면 이 스킬로 무엇을 할 수 있는지 한 줄로 알려줘.

직접 명령으로 설치하기

git clone https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills.git && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r scientific-agent-skills/skills/geomaster ~/.claude/skills/

⚠ 제3자가 만든 스킬입니다. 설치 전 원본 저장소를 한 번 확인하세요.

  1. 터미널을 열고 Claude Code가 설치되어 있는지 확인합니다.
  2. 저장소를 내려받습니다: git clone https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills.git
  3. 스킬 폴더를 만듭니다: mkdir -p ~/.claude/skills
  4. 스킬을 복사합니다: cp -r scientific-agent-skills/skills/geomaster ~/.claude/skills/
  5. ~/.claude/skills/geomaster/SKILL.md와 references/ 폴더가 함께 복사됐는지 확인합니다.
  6. 파이썬 환경에 필요한 라이브러리를 설치합니다: conda install -c conda-forge gdal rasterio fiona shapely pyproj geopandas (필요 시 xarray, pystac-client 등 추가).
  7. Google Earth Engine을 쓰려면 earthengine authenticate로 계정 인증을 먼저 합니다.
  8. Claude Code를 재시작하고 "NDVI 계산해줘"처럼 지리공간 작업을 요청해 스킬이 발동하는지 확인합니다.
GitHub에서 원본 보기 ↗라이선스: MIT