aeon 시계열 머신러닝

무엇을 해주나

• scikit-learn 호환 시계열 툴킷 aeon 1.x의 정확한 임포트 경로와 사용법을 Claude에게 주입한다.
• 분류, 회귀, 클러스터링, 예측, 이상탐지, 세그멘테이션, 유사도 검색, 거리 척도, 특징 추출(ROCKET·Catch22·TSFresh)까지 7개 이상 과제별 퀵스타트 코드를 제공한다.
• 속도 우선/정확도 우선/해석 가능성/소규모 데이터 등 상황별 알고리즘 선택 가이드와 정규화·결측치 처리·데이터 형태 (n_cases, n_channels, n_timepoints) 같은 실무 규칙을 알려준다.
• 예측·이상탐지·세그멘테이션·유사도 검색 모듈이 업스트림에서 실험적임을 명시해 프로덕션 판단을 돕는다.
• references/ 폴더에 알고리즘 카탈로그 11종 상세 문서가 동봉되어 있다.

이런 분께 추천

• 센서·금융·의료·IoT 로그 등 시간 인덱스 데이터를 다루는 데이터 사이언티스트·ML 엔지니어
• sktime/aeon 0.x 시절 코드를 1.x로 옮기며 임포트 경로 오류에 지친 분
• 시계열 분류 베이스라인을 빠르게 세우고 벤치마크와 비교하고 싶은 연구자

활용 예시

1. "GunPoint 데이터로 RocketClassifier 베이스라인 만들고 정확도 뽑아줘" → 데이터 로드부터 score()까지 파이프라인 생성.
2. "이 센서 시계열에서 이상 구간 찾아서 그래프로 표시해줘" → STOMP로 이상 점수 계산 후 95퍼센타일 임계선과 함께 시각화.
3. "공장 설비 곡선 300개를 비슷한 패턴끼리 묶어줘" → DTW 기반 TimeSeriesKMeans로 군집화 및 클러스터 중심 확인.

이 파일의 지시를 읽고 그대로 따라서 나를 도와줘:
https://raw.githubusercontent.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/HEAD/skills/aeon/SKILL.md

내가 원하는 것: (여기에 하고 싶은 일을 쓰세요)

클로드스킬마트에서 찾은 스킬을 설치해줘.
GitHub 저장소 K-Dense-AI/scientific-agent-skills 의 skills/aeon 폴더를 내 ~/.claude/skills/aeon/ 에 그대로 복사해줘.
설치가 끝나면 이 스킬로 무엇을 할 수 있는지 한 줄로 알려줘.