데이터베이스 조회 (Database Lookup)

무엇을 해주나

Claude가 "아마 이럴 것이다"라는 추측 대신, 실제 공공 데이터베이스 API를 호출해 사실을 가져오게 만듭니다. 물리·천문(NASA, SIMBAD), 지구환경(USGS, NOAA, EPA), 화학·의약(PubChem, ChEMBL, OpenFDA), 소재(Materials Project), 생물·유전체(UniProt, Ensembl, PDB, GEO, gnomAD), 질병·임상(Open Targets, ClinicalTrials.gov, ClinVar), 특허·규제(USPTO, SEC EDGAR), 경제·통계(FRED, BLS, World Bank, Census) 등 78개 DB의 개별 참조 문서를 갖추고 있습니다.

핵심은 재현성입니다. 조회 목적을 계약(retrieval contract)으로 정의하고, 서버 필터와 로컬 필터를 구분하고, 페이지네이션을 끝까지 돌려 건수를 대조하며, 마지막에 사용한 엔드포인트·파라미터·접근 날짜·식별자 변환 내역을 함께 보고합니다. 외부 응답을 '신뢰할 수 없는 데이터'로 취급하는 보안 규칙과 API 키를 노출하지 않는 원칙도 명시돼 있습니다.

이런 분께 추천

• 논문·보고서에 인용할 수치를 출처와 함께 확보해야 하는 연구자, 대학원생
• 유전자·단백질·화합물 식별자를 오가며 데이터를 정리하는 바이오인포매틱스 실무자
• 거시경제·인구 통계 시계열을 반복 가능한 방식으로 수집하는 애널리스트
• LLM의 환각 없는 팩트 조회 파이프라인을 만들고 싶은 개발자

활용 예시

1. "TP53의 UniProt 기능 주석과 AlphaFold 예측 구조를 가져와 출처까지 표로 정리해줘" → 유전자 심볼을 NCBI Gene ID·UniProt 액세션으로 변환한 뒤 두 DB를 조회하고 provenance 블록을 첨부합니다.
2. "아스피린의 PubChem CID, ChEMBL 활성 데이터, FDA 이상사례 요약" → 화합물명 → CID → ChEMBL ID 변환 경로를 따라가며 세 DB를 병렬 호출합니다.
3. "특정 희귀질환 관련 진행 중 임상시험 전부" → ClinicalTrials.gov 커서 페이지네이션을 끝까지 돌려 총건수와 실제 수집 건수를 대조하고, 누락 위험이 있으면 명시적으로 경고합니다.

클로드스킬마트에서 찾은 스킬을 설치해줘.
GitHub 저장소 K-Dense-AI/scientific-agent-skills 의 skills/database-lookup 폴더를 내 ~/.claude/skills/database-lookup/ 에 그대로 복사해줘.
설치가 끝나면 이 스킬로 무엇을 할 수 있는지 한 줄로 알려줘.