임상 의사결정 지원 연구·평가 문서화

무엇을 해주나

• 임상 의사결정 지원(CDS) 관련 연구·평가·거버넌스 문서를 표준 양식으로 만들고 검증합니다.
• 용도별 템플릿(JSON)과 파이썬 검증 스크립트가 1:1로 짝지어져 있습니다: 의도된 사용 명세, GRADE 근거 프로파일, 집계 기반 모델/바이오마커 평가, 집계 코호트 표, 생존분석 계획, 의사결정 로직 추적 매트릭스, 비식별화 체크리스트.
• 모든 산출물에 목적·제한·불확실성·사람 검토 역할·"환자 진료용 아님" 문구가 들어가도록 헤더 규칙을 강제합니다.
• 안전 경계가 매우 강합니다. 진단, 치료 권고, 용량 계산, 트리아지, 실시간 임상 운영은 전부 거부하고 유자격 의료진에게 넘기도록 설계되어 있습니다.
• 개인 단위 데이터(환자 행 데이터, 식별자, 자유 텍스트, 영상 등)를 입력으로 받지 않으며, 집계·합성 데이터만 다루고 네트워크 호출도 하지 않습니다.

이런 분께 추천

• 임상연구자, 의학통계·역학 담당자, 바이오마커/AI 모델 검증 담당자
• 디지털헬스 제품의 규제·품질·거버넌스 문서를 준비하는 RA/QA 담당자
• 체계적 문헌고찰에서 GRADE 근거 프로파일을 정리해야 하는 팀
• 반대로, 실제 진료 보조 도구를 만들려는 분에게는 맞지 않습니다(스킬 자체가 거부합니다).

활용 예시

1. GRADE 근거 프로파일 정리: assets/evidence_profile_template.json에 결과지표별 비뚤림 위험·비일관성·비직접성 판단과 출처 ID를 채운 뒤 evidence_profile_check.py로 누락·인용 링크 결함을 점검.
2. 집계 모델 성능 평가서: 혼동행렬 집계값과 보정(calibration) 구간만 넣어 Wilson 신뢰구간, 하위군 성능 차이, 소표본 억제(suppression)를 포함한 평가 문서를 초안 작성.
3. 코호트 표 + 비식별화 검토: 최소 셀 임계값을 정하고 집계 코호트 표를 생성한 뒤, 비식별화 체크리스트로 미해결 항목(자유 텍스트, 날짜, 희귀 조합)을 프라이버시 담당자에게 에스컬레이션.
4. 생존분석 계획 검토: time zero, 경쟁위험, 중도절단, 추정량(estimand), 비례위험 가정 확인 계획이 빠지지 않았는지 survival_plan_validator.py로 검증.

이 파일의 지시를 읽고 그대로 따라서 나를 도와줘:
https://raw.githubusercontent.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/HEAD/skills/clinical-decision-support/SKILL.md

내가 원하는 것: (여기에 하고 싶은 일을 쓰세요)

클로드스킬마트에서 찾은 스킬을 설치해줘.
GitHub 저장소 K-Dense-AI/scientific-agent-skills 의 skills/clinical-decision-support 폴더를 내 ~/.claude/skills/clinical-decision-support/ 에 그대로 복사해줘.
설치가 끝나면 이 스킬로 무엇을 할 수 있는지 한 줄로 알려줘.