스킬 목록

CSV·Parquet·JSON 데이터를 pandas 없이 DuckDB와 Polars로 가장 빠른 방식으로 분석해주는 스킬.

약 1,100만 편의 논문과 FDA·임상시험 문서를 가상 파일시스템처럼 검색·정독하고 줄 번호 인용까지 만들어 주는 스킬.

ICH Q2(R2)·M10, USP, CLSI, ISO 17025 등 적용 규제를 먼저 정하고 분석법 밸리데이션의 설계·통계 평가·문서화를 끝까지 도와주는 스킬.

BED·GFF·VCF 등 포맷 간 좌표 변환과 변이 정규화, 어셈블리 불일치 진단을 한 번에 처리하는 유전체 분석 스킬.

미국 국립암연구소 공개 암 영상(CT·MR·PET·병리 슬라이드) 데이터를 idc-index로 검색·다운로드·시각화하는 스킬입니다.

NeuroKit2로 ECG·EDA·RSP·EEG 등 생체신호를 재현 가능하게 전처리·분석하고 결과를 감사(audit)하도록 돕는 연구용 스킬.

연구 데이터에 맞는 통계 검정 선택부터 가정 검토, 효과크기, APA 형식 보고까지 한 번에 안내하는 스킬입니다.

연구 계획 단계에서 필요한 표본 수, 최소 검출 가능 효과, 검정력 곡선을 공식과 시뮬레이션으로 산출해 주는 스킬입니다.

Matplotlib·Seaborn·Plotly로 데이터를 왜곡하지 않고 접근성까지 갖춘 논문 게재용 그림을 설계·검수·내보내기까지 안내하는 스킬.

78개 공공·과학 데이터베이스 API를 정확한 엔드포인트와 출처 기록으로 재현 가능하게 조회해 주는 스킬입니다.

분류·회귀·클러스터링부터 파이프라인 구축까지, scikit-learn 작업을 표준 모범 사례대로 안내하는 스킬입니다.

SHAP으로 머신러닝 예측의 기여도를 올바르게 계산·검증·시각화하도록 Claude를 안내하는 스킬.

승인된 로컬 과학 데이터 파일을 안전 경계 안에서 프로파일링하고 결측·누수·이상치 진단 리포트를 만들어 주는 스킬.

GA4와 GTM 트래킹 계획 수립·감사·디버깅을 이벤트 택소노미부터 전환 추적까지 한 번에 안내하는 스킬.

Erlang-C 큐잉 이론으로 지원·CX·BizOps 팀의 적정 인원, 가동률 위험, 12개월 채용 계획을 계산해 주는 스킬.

설비·채용·소프트웨어·부동산 등 모든 자본 지출을 ROI·NPV·IRR로 계산해 진행/보류 결론까지 내주는 투자 심사 스킬입니다.

Neuropixels 세포외 기록을 로딩부터 스파이크 소팅·품질지표·유닛 큐레이션까지 SpikeInterface로 한 번에 처리하는 스킬입니다.

pint와 uncertainties로 물리 단위를 추적하고 측정 불확도를 GUM 방식으로 전파·보고하게 해주는 과학 계산 스킬.

GeoPandas 기반 벡터 공간분석을 CRS·위상·조인 검증 게이트와 감사 CLI로 안전하게 수행하도록 돕는 스킬입니다.

전체 슬라이드 병리 이미지를 안전하게 로드·타일링·전처리하고 공간 그래프와 모델 추론까지 계획해주는 PathML 연구 워크플로우 스킬.