Dữ liệu · Phân tích

Kỹ năng hướng dẫn làm ML cổ điển bằng scikit-learn: phân loại, hồi quy, phân cụm, tiền xử lý, đánh giá mô hình và tinh chỉnh siêu tham số theo chuẩn thực hành tốt.

Kỹ năng hướng dẫn Claude tạo, phân tích và trực quan hóa mạng/đồ thị bằng NetworkX trong Python.

Skill dùng pyOpenMS để kiểm tra, định lượng và nhận danh dữ liệu LC-MS/MS trong proteomics và metabolomics.

Skill hướng dẫn Claude chọn explainer/masker, tính, kiểm chứng và trực quan hóa giá trị SHAP theo chuẩn SHAP 0.52.

Kỹ năng lập hồ sơ dữ liệu khoa học cục bộ trong phạm vi giới hạn, kiểm tra thiếu dữ liệu/rò rỉ/ngoại lai và tạo khung báo cáo EDA mà không lộ dữ liệu gốc.

Skill giúp Claude viết code Matplotlib đúng chuẩn để tạo hình vẽ chất lượng xuất bản.

Skill giúp xây dựng, kiểm thử và phân tích mô hình mô phỏng sự kiện rời rạc bằng SimPy với giới hạn chạy an toàn và phân tích thống kê đúng chuẩn.

Hướng dẫn dùng UMAP để nhúng dữ liệu nhiều chiều xuống 2D/3D và chuẩn bị dữ liệu cho phân cụm.

Hướng dẫn Claude dùng deepTools để chuyển đổi, kiểm định chất lượng và trực quan hóa dữ liệu ChIP-seq, RNA-seq, ATAC-seq.

Kỹ năng giúp đọc, truy vấn, lọc và ghi các tệp SAM/BAM/CRAM, VCF/BCF, FASTA/FASTQ và tabix bằng pysam một cách chuẩn xác.

Skill giúp tìm và sử dụng ngay các dataset, model, demo Hugging Face đã được tuyển chọn cho 17 lĩnh vực khoa học như sinh học, hóa học, khí hậu, hệ gen.

Tính cỡ mẫu cần thiết, hiệu ứng nhỏ nhất phát hiện được (MDE) và đường cong power bằng công thức đóng hoặc mô phỏng Monte Carlo.

Kỹ năng chạy phân tích làm giàu tập gen (ORA/GSEA) trên danh sách gen hoặc dữ liệu gen đã xếp hạng với GO, KEGG, Reactome, MSigDB rồi diễn giải kết quả.

Skill all-in-one xử lý dữ liệu Excel, phân tích insight, tạo báo cáo HTML tương tác và xuất slide PPTX.

Xác định khung quy định áp dụng (ICH Q2(R2)/M10, USP, CLSI, ISO 17025) rồi lập đề cương, tính thống kê và soạn tài liệu thẩm định/chuyển giao phương pháp phân tích.

Kỹ năng giúp tạo, đọc/ghi, gộp và xử lý dữ liệu AnnData (.h5ad, Zarr) theo API mới nhất 0.13.x một cách an toàn.

Kỹ năng hướng dẫn Claude dùng bộ công cụ aeon (tương thích scikit-learn) cho phân loại, hồi quy, phân cụm, dự báo và phát hiện bất thường trên chuỗi thời gian.

Biến yêu cầu kiểu "tìm nha khoa ở Berlin" thành một phiên crawl Google Maps chạy cục bộ bằng Docker để thu thập danh sách doanh nghiệp, liên hệ, đánh giá.

Giao thức chuẩn giúp AI tự nghiên cứu đáng tin cậy: giới hạn số câu hỏi, cổng kế hoạch tìm kiếm, gán nhãn Fact/Inference/Assumption và schema đầu ra ổn định để so sánh giữa các lần chạy.

Theo dõi nến 1 phút/5 phút và báo đúng thời điểm giá đóng cửa vượt vùng mở cửa hoặc mức giá bạn đặt.