Skill hướng dẫn Claude thực hiện các phép toán khoảng gen (overlap, nearest, merge…) và đọc/ghi BED/VCF/BAM cực nhanh trên Polars DataFrame.
Kỹ năng hướng dẫn làm ML cổ điển bằng scikit-learn: phân loại, hồi quy, phân cụm, tiền xử lý, đánh giá mô hình và tinh chỉnh siêu tham số theo chuẩn thực hành tốt.
Kỹ năng hướng dẫn Claude tạo, phân tích và trực quan hóa mạng/đồ thị bằng NetworkX trong Python.
Skill dùng pyOpenMS để kiểm tra, định lượng và nhận danh dữ liệu LC-MS/MS trong proteomics và metabolomics.
Skill hướng dẫn Claude chọn explainer/masker, tính, kiểm chứng và trực quan hóa giá trị SHAP theo chuẩn SHAP 0.52.
Kỹ năng lập hồ sơ dữ liệu khoa học cục bộ trong phạm vi giới hạn, kiểm tra thiếu dữ liệu/rò rỉ/ngoại lai và tạo khung báo cáo EDA mà không lộ dữ liệu gốc.
Skill giúp Claude viết code Matplotlib đúng chuẩn để tạo hình vẽ chất lượng xuất bản.
Skill giúp xây dựng, kiểm thử và phân tích mô hình mô phỏng sự kiện rời rạc bằng SimPy với giới hạn chạy an toàn và phân tích thống kê đúng chuẩn.
Hướng dẫn dùng UMAP để nhúng dữ liệu nhiều chiều xuống 2D/3D và chuẩn bị dữ liệu cho phân cụm.
Hướng dẫn Claude dùng deepTools để chuyển đổi, kiểm định chất lượng và trực quan hóa dữ liệu ChIP-seq, RNA-seq, ATAC-seq.
Kỹ năng giúp đọc, truy vấn, lọc và ghi các tệp SAM/BAM/CRAM, VCF/BCF, FASTA/FASTQ và tabix bằng pysam một cách chuẩn xác.
Skill giúp tìm và sử dụng ngay các dataset, model, demo Hugging Face đã được tuyển chọn cho 17 lĩnh vực khoa học như sinh học, hóa học, khí hậu, hệ gen.
Tính cỡ mẫu cần thiết, hiệu ứng nhỏ nhất phát hiện được (MDE) và đường cong power bằng công thức đóng hoặc mô phỏng Monte Carlo.
Kỹ năng chạy phân tích làm giàu tập gen (ORA/GSEA) trên danh sách gen hoặc dữ liệu gen đã xếp hạng với GO, KEGG, Reactome, MSigDB rồi diễn giải kết quả.
Biến yêu cầu kiểu "tìm nha khoa ở Berlin" thành một phiên crawl Google Maps chạy cục bộ bằng Docker để thu thập danh sách doanh nghiệp, liên hệ, đánh giá.
Giao thức chuẩn giúp AI tự nghiên cứu đáng tin cậy: giới hạn số câu hỏi, cổng kế hoạch tìm kiếm, gán nhãn Fact/Inference/Assumption và schema đầu ra ổn định để so sánh giữa các lần chạy.
Skill hướng dẫn Claude dùng arboreto (GRNBoost2/GENIE3) để suy luận mạng điều hòa gen từ dữ liệu biểu hiện gen.
Hướng dẫn Claude đọc, ghi, gộp và lọc dữ liệu AnnData (.h5ad/zarr) — cấu trúc dữ liệu chuẩn cho phân tích single-cell.
Tra cứu điểm AVI đã tính sẵn từ AlphaGenome Atlas và gọi trực tiếp mô hình AlphaGenome để xếp hạng, giải thích cơ chế của các biến thể đơn nucleotide vùng không mã hoá/điều hoà.
Kỹ năng tìm kiếm bài báo khoa học qua MCP server BGPT và trả về dữ liệu thực nghiệm có cấu trúc với hơn 25 trường thông tin.