Claude Skill MartKhám phá skillSkill là gì?
 
← Về danh sách

Trợ lý giảm chiều dữ liệu UMAP-learn

Hướng dẫn dùng UMAP để nhúng dữ liệu chiều cao xuống 2D/3D, tiền xử lý cho phân cụm và các biến thể nâng cao.

Dữ liệu · Phân tíchTrung cấp★ 33,030⑂ 3,248Điểm AI 8/10Cập nhật lần cuối: 9 thg 8, 2026

Làm được gì

Skill giúp Claude hướng dẫn toàn bộ quy trình giảm chiều phi tuyến bằng UMAP.

  • Giải thích 4 tham số cốt lõi: n_neighbors, min_dist, n_components, metric cùng ảnh hưởng theo từng khoảng giá trị
  • Bộ cấu hình riêng cho: trực quan hóa, tiền xử lý phân cụm, và pipeline ML
  • UMAP có giám sát / bán giám sát (y=labels, nhãn thiếu ghi -1)
  • Quy trình UMAP + HDBSCAN kèm đánh giá Adjusted Rand Score
  • Tính năng nâng cao: Parametric UMAP (mạng nơ-ron), inverse_transform, AlignedUMAP
  • Mục xử lý sự cố: cụm bị phân mảnh, dữ liệu NaN, trùng tên file umap.py

Phù hợp với ai

  • Nhà nghiên cứu sinh học tính toán, phân tích scRNA-seq hoặc dữ liệu omics
  • Người đang dùng t-SNE và muốn phương án nhanh hơn, giữ cấu trúc toàn cục tốt hơn
  • Kỹ sư ML cần nhúng vector văn bản/ảnh trước khi phân cụm
  • Người xây pipeline cần chiếu dữ liệu mới vào không gian đã học

Ví dụ sử dụng

  1. "Vẽ UMAP 2D cho ma trận biểu hiện gene này" → chuẩn hóa dữ liệu, chạy UMAP(n_neighbors=15, min_dist=0.1) và sinh code vẽ scatter plot.
  2. "Tôi muốn tìm cụm" → dùng cấu hình n_neighbors=30, min_dist=0.0, n_components=10 rồi chạy HDBSCAN, in số cụm và điểm nhiễu.
  3. "Cần chiếu dữ liệu mới liên tục" → cảnh báo về giả định phân phối, đề xuất Parametric UMAP với encoder Keras tùy chỉnh và cách lưu/tải mô hình.

· · · Hướng dẫn cài đặt · · ·

Cài vào ứng dụng Claude (không cần terminal)
  1. Tải tệp ZIP bằng nút bên dưới.
  2. Trong Claude, mở Settings → Capabilities và bật 'Code execution and file creation'. (chỉ một lần)
  3. Vào Customize → Skills → + → 'Upload a skill' rồi tải tệp ZIP lên.
↓ Tải ZIP
Cài vào Claude Code

Để Claude làm — dán câu dưới đây vào Claude Code

Hãy cài skill mình tìm thấy trên Claude Skill Mart.
Copy thư mục skills/umap-learn từ repo GitHub K-Dense-AI/scientific-agent-skills vào ~/.claude/skills/umap-learn/ của mình.
Sau khi cài xong, cho mình biết skill này làm được gì trong một câu.

Cài bằng lệnh thủ công

git clone https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills.git /tmp/scientific-agent-skills && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r /tmp/scientific-agent-skills/skills/umap-learn ~/.claude/skills/

⚠ Đây là skill do người khác tạo. Hãy kiểm tra repo gốc trước khi cài.

  1. Mở terminal.
  2. Tải kho skill: git clone https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills.git
  3. Tạo thư mục skill: mkdir -p ~/.claude/skills
  4. Sao chép skill: cp -r scientific-agent-skills/skills/umap-learn ~/.claude/skills/
  5. Cài thư viện Python: pip install umap-learn hdbscan scikit-learn matplotlib (nên kiểm tra phiên bản ổn định mới nhất trên PyPI thay vì ghim theo con số trong tài liệu).
  6. Khởi động lại Claude Code và thử yêu cầu: "Giảm chiều dữ liệu này bằng UMAP giúp tôi".
Xem mã nguồn trên GitHub ↗Giấy phép: MIT