Mô phỏng sự kiện rời rạc với SimPy

Làm được gì

• Hướng dẫn quy trình thiết kế → cài đặt → kiểm chứng mô hình process-based DES trên SimPy 4.1.2.
• Giải thích chính xác ngữ nghĩa cốt lõi: vòng đời Event, biên của env.run(until=...), interrupt/preemption, quy tắc hàng đợi của Resource, Container, Store.
• Bắt buộc "chạy có biên": không bao giờ env.run() với process vô hạn; đặt trần thời gian, số thực thể, số sự kiện, số lần lặp.
• Chuẩn hóa phân tích kết quả: trung bình có trọng số thời gian, warm-up, khoảng tin cậy từ replication độc lập, quản lý seed, báo cáo giới hạn.
• Đi kèm các CLI an toàn: chạy mô hình hàng đợi có sẵn, replication runner, tóm tắt trace sự kiện, kiểm tra file cấu hình.

Phù hợp với ai

• Nhà nghiên cứu/kỹ sư mô phỏng hàng đợi, dây chuyền sản xuất, logistics – tồn kho, lưu lượng mạng.
• Người dùng Python cần kết quả mô phỏng có thể tái lập và có khoảng tin cậy đáng tin.
• Ai muốn có bộ test xác minh (thứ tự sự kiện, bảo toàn, seed) thay vì chỉ chạy thử.

Ví dụ sử dụng

• "Mô phỏng quầy dịch vụ 2 nhân viên, giãn cách đến trung bình 4 phút, phục vụ 6 phút, chạy 480 phút" → tạo mô hình có biên và báo cả số thực thể chưa hoàn thành.
• "Chạy 30 replication và cho tôi khoảng tin cậy 95% của thời gian chờ" → dùng replication_runner.py với khoảng Student-t cấp replication.
• "Xử lý job bị chiếm quyền trên PreemptiveResource sao cho tiếp tục phần việc còn lại" → áp dụng mẫu bắt Interrupt với nguyên nhân Preempted.

Hãy đọc hướng dẫn trong tệp này và làm theo để giúp mình:
https://raw.githubusercontent.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/HEAD/skills/simpy/SKILL.md

Mình muốn: (viết việc bạn cần ở đây)

Hãy cài skill mình tìm thấy trên Claude Skill Mart.
Copy thư mục skills/simpy từ repo GitHub K-Dense-AI/scientific-agent-skills vào ~/.claude/skills/simpy/ của mình.
Sau khi cài xong, cho mình biết skill này làm được gì trong một câu.