Phân tích Power & Cỡ mẫu thống kê

Làm được gì

• Phân tích power tiên nghiệm (a priori): cho effect size, α và power mục tiêu (0.80/0.90) → trả về cỡ mẫu cần thiết cho mỗi nhóm và tổng thể.
• Công thức đóng: t-test độc lập/ghép cặp, ANOVA một yếu tố, so sánh hai tỷ lệ, tương quan, chi-square, hồi quy (gia tăng R²) qua giao diện thống nhất trong scripts/power.py (sample_size, power, mde, power_curve).
• Power mô phỏng Monte Carlo: cho các thiết kế không có công thức — hồi quy logistic/Poisson, mô hình hỗn hợp, thử nghiệm ngẫu nhiên theo cụm (ICC), phân tích sống còn, trung gian, tương tác — theo quy trình sinh dữ liệu → chạy đúng mô hình dự kiến → lặp ≥1.000 lần, kèm khoảng tin cậy Monte Carlo.
• Các hiệu chỉnh thực tế: so sánh đa bội (α/m), tỷ lệ bỏ theo dõi (n_tuyển = n/(1−dropout)), hiệu ứng thiết kế do phân cụm (DEFF = 1+(m−1)·ICC), phân bổ không đều 2:1 hay 3:1.
• Hướng dẫn chọn effect size & mẫu báo cáo: ưu tiên SESOI, thu nhỏ ước lượng từ nghiên cứu thí điểm, bảng chuyển đổi d/f/r/η²/OR, câu mẫu để đưa vào hồ sơ IRB, đề tài tài trợ hoặc pre-registration; cảnh báo rõ về sai lầm dùng power hậu nghiệm.

Dành cho ai

• Nghiên cứu sinh, giảng viên cần biện luận cỡ mẫu trong luận văn hoặc bài báo
• Người viết hồ sơ IRB, đề xuất tài trợ, đăng ký nghiên cứu trước
• Nhà nghiên cứu lâm sàng/dịch tễ cần tính số người tuyển có tính đến bỏ theo dõi và phân cụm
• Data analyst muốn biết MDE cho A/B test với lưu lượng hiện có

Ví dụ sử dụng

1. "Cần bao nhiêu người mỗi nhóm để phát hiện d = 0.5 với power 80%, α = 0.05?" → trả về n mỗi nhóm, tổng n, và số cần tuyển nếu bỏ theo dõi 20%, kèm đoạn văn báo cáo.
2. "Tôi chỉ có 30 mẫu mỗi nhóm — phát hiện được hiệu ứng nhỏ nhất là bao nhiêu?" → tính MDE và vẽ đường cong power theo effect size để đưa vào hình minh họa.
3. "Ngẫu nhiên hóa 20 phòng khám, 30 bệnh nhân mỗi nơi, ICC = 0.05 thì power bao nhiêu?" → viết script mô phỏng cụm, chạy 5.000 lần và báo cáo power kèm CI 95% Monte Carlo.

Hãy cài skill mình tìm thấy trên Claude Skill Mart.
Copy thư mục skills/statistical-power từ repo GitHub K-Dense-AI/scientific-agent-skills vào ~/.claude/skills/statistical-power/ của mình.
Sau khi cài xong, cho mình biết skill này làm được gì trong một câu.