BGPT Tìm kiếm bài báo khoa học

Làm được gì

Skill này hướng dẫn agent gọi công cụ search_papers của MCP server BGPT để tìm bài báo khoa học và nhận về dữ liệu thí nghiệm có cấu trúc được trích xuất từ toàn văn, không chỉ tiêu đề và tóm tắt. Mỗi bài báo trả về hơn 25 trường: tiêu đề, tác giả, tạp chí, năm, DOI, phương pháp, kết quả định lượng, cỡ mẫu, điểm đánh giá chất lượng và kết luận.

Đây là MCP server từ xa nên không cần cài đặt cục bộ, nhưng bạn phải cấu hình server trong phần MCP của agent. Miễn phí 50 lượt tìm kiếm mỗi mạng; sau đó cần API key với giá 0,01 USD mỗi kết quả.

Phù hợp với ai

• Nghiên cứu viên làm tổng quan hệ thống (systematic review) hoặc scoping review
• Người cần lập bảng bằng chứng (evidence table) cho phân tích tổng hợp
• Người muốn so sánh cỡ mẫu, hiệu ứng, phương pháp giữa nhiều nghiên cứu
• Nhóm xây dựng hướng dẫn lâm sàng hoặc khảo sát công nghệ R&D

Ví dụ sử dụng

1. So sánh kết quả định lượng — "Tìm bài báo về hiệu suất chỉnh sửa gene CRISPR và lập bảng hiệu suất (%) theo dòng tế bào kèm cỡ mẫu."
2. Lập bảng bằng chứng — Tìm các nghiên cứu về một liệu pháp rồi tổng hợp thiết kế nghiên cứu, cỡ mẫu, điểm chất lượng, kết quả chính thành bảng.
3. Khảo sát phương pháp — So sánh giao thức thí nghiệm của 20 bài báo cùng chủ đề để tóm tắt phương pháp đo và cách chọn nhóm đối chứng phổ biến nhất.

Hãy cài skill mình tìm thấy trên Claude Skill Mart.
Copy thư mục skills/bgpt-paper-search từ repo GitHub K-Dense-AI/scientific-agent-skills vào ~/.claude/skills/bgpt-paper-search/ của mình.
Sau khi cài xong, cho mình biết skill này làm được gì trong một câu.

{
  "mcpServers": {
    "bgpt": {
      "command": "npx",
      "args": ["mcp-remote", "https://bgpt.pro/mcp/sse"]
    }
  }
}