Claude Skill MartKhám phá skillCâu dùng ngayHọc qua videoDùng terminalSkill là gì?
Về danh sách

Giao thức Điều tra Tự chủ

Giao thức chuẩn giúp AI tự nghiên cứu đáng tin cậy: giới hạn số câu hỏi, cổng kế hoạch tìm kiếm, gán nhãn Fact/Inference/Assumption và schema đầu ra ổn định để so sánh giữa các lần chạy.

Dữ liệu · Phân tíchTrung cấp6,960827Điểm AI 9/10Cập nhật lần cuối: 1 thg 9, 2026

Làm được gì

  • Ngân sách câu hỏi (mặc định 3): AI chỉ hỏi tối đa 3 câu; nếu không ai trả lời, nó vẫn tiếp tục và gắn nhãn "Assumption" thay vì treo lại — nhờ vậy có thể chạy theo lịch.
  • Cổng kế hoạch tìm kiếm: trước khi nghiên cứu, AI trình bày kế hoạch 3 dòng (tìm gì, loại nguồn nào, tách sự thật khỏi suy luận thế nào) và chỉ dừng nếu bạn yêu cầu sửa.
  • Ba mức bằng chứng: mỗi luận điểm quan trọng mang đúng một nhãn — Fact (có URL kiểm chứng), Inference (suy luận từ bằng chứng), Assumption (giả định tạm thời); những gì không tìm thấy được ghi riêng vào danh sách khoảng trống.
  • Danh sách cấm bịa: nêu rõ những thứ AI hay tự sáng tác (đối thủ, giá, thị phần, nội dung bằng sáng chế, khách hàng thắng thầu) và cấm bịa; chỉ dùng URL thật kèm ngày.
  • Quy tắc xếp tầng độ tin cậy: 1 kênh = theo dõi, 2 kênh = giả thuyết, 3+ kênh = tin tình báo có thể hành động, xung đột = đào sâu. Thông cáo báo chí chỉ là "ý định" cho tới khi có vốn, tuyển dụng hay hợp đồng xác nhận.
  • Schema cố định + khối Final Step 4 lựa chọn: thứ tự mục không đổi giữa các lần chạy nên bạn so sánh được quý này với quý trước.
  • Nguyên tắc đạo đức: chỉ thu thập thông tin công khai; không mạo danh, không xin thông tin thuộc NDA, không scrape trái điều khoản.

Phù hợp với ai

  • Product manager, người làm chiến lược/marketing cần theo dõi đối thủ định kỳ.
  • Người ra quyết định muốn phân biệt rõ đâu là dữ kiện, đâu là phỏng đoán của AI.
  • Người tự thiết kế skill/agent nghiên cứu và cần một khế ước đầu ra nhất quán.

Ví dụ sử dụng

  1. "Điều tra động thái của đối thủ X vào lĩnh vực tự động hóa quy trình — phục vụ quyết định roadmap Q3" → AI đưa kế hoạch 3 dòng → báo cáo có nhãn + danh sách khoảng trống + 4 bước tiếp theo.
  2. Chạy theo lịch mỗi quý: cùng một lời gọi, schema không đổi, nhóm chỉ đọc phần thay đổi (delta) so với quý trước.
  3. Khi viết skill nghiên cứu mới: khai báo giao thức này, định nghĩa danh sách cấm bịa theo lĩnh vực và schema đánh số "không đổi thứ tự".

· · · Hướng dẫn cài đặt · · ·

Dùng thử ngay, không cần cài

Dán đoạn dưới vào Claude là dùng được skill này mà không cần cài đặt.

Hãy đọc hướng dẫn trong tệp này và làm theo để giúp mình:
https://raw.githubusercontent.com/deanpeters/Product-Manager-Skills/HEAD/skills/autonomous-investigation/SKILL.md

Mình muốn: (viết việc bạn cần ở đây)

Nếu Claude không mở được liên kết, hãy mở liên kết và copy nội dung vào rồi dán.

Thấy hữu ích thì tải ZIP bên dưới và cài. Sau đó skill tự chạy, không phải dán lại mỗi lần.

Cài vào ứng dụng Claude (không cần terminal)
  1. Tải tệp ZIP bằng nút bên dưới.
  2. Trong Claude, mở Settings → Capabilities và bật 'Code execution and file creation'. (chỉ một lần)
  3. Vào Customize → Skills → + → 'Upload a skill' rồi tải tệp ZIP lên.
Tải ZIP
Cài vào Claude Code

Để Claude làm — dán câu dưới đây vào Claude Code

Hãy cài skill mình tìm thấy trên Claude Skill Mart.
Copy thư mục skills/autonomous-investigation từ repo GitHub deanpeters/Product-Manager-Skills vào ~/.claude/skills/autonomous-investigation/ của mình.
Sau khi cài xong, cho mình biết skill này làm được gì trong một câu.

Cài bằng lệnh thủ công

git clone https://github.com/deanpeters/Product-Manager-Skills.git && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r Product-Manager-Skills/skills/autonomous-investigation ~/.claude/skills/

Đây là skill do người khác tạo. Hãy kiểm tra repo gốc trước khi cài.

  1. Mở Terminal.
  2. Tải repo: git clone https://github.com/deanpeters/Product-Manager-Skills.git
  3. Tạo thư mục skill: mkdir -p ~/.claude/skills
  4. Sao chép skill: cp -r Product-Manager-Skills/skills/autonomous-investigation ~/.claude/skills/
  5. Nên copy thêm các skill liên quan (intelligence-collection-disciplines, market-landscape-scan, competitive-research-snapshot) để dùng trọn bộ.
  6. Khởi động lại Claude Code và kiểm tra autonomous-investigation xuất hiện trong danh sách skill.
  7. Thử: "Dùng autonomous-investigation để điều tra thay đổi giá của đối thủ X, phục vụ quyết định đóng gói gói dịch vụ năm tới."
  8. Luôn tự mở các URL gắn nhãn Fact để xác minh trước khi ra quyết định.
Xem mã nguồn trên GitHubGiấy phép: NOASSERTION