aeon 툴킷으로 시계열 분류·회귀·군집·예측·이상탐지를 scikit-learn 스타일로 처리하도록 돕는 스킬.
MRI·EEG·PET 등 신경과학 데이터를 BIDS 표준 구조로 정리·검증·변환하도록 도와주는 스킬입니다.
h5ad·zarr 등 주석 행렬(AnnData) 데이터를 생성·읽기·병합·최적화하는 방법을 Claude에게 알려주는 스킬입니다.
UniProt·KEGG·ChEMBL 등 40여 개 생물정보 데이터베이스를 하나의 파이썬 인터페이스로 조회·연결하는 스킬입니다.
원시 FASTQ부터 QC·정량화·차등발현·경로 분석·논문용 그림까지 재현 가능한 벌크 RNA-seq 파이프라인을 지휘하는 스킬.
BVID·av번호·b23.tv 링크만 넣으면 빌리빌리 영상의 실제 메타데이터·조회수·탄막을 로그인 없이 가져오는 스킬.
경쟁사 저장소를 발견·클론·최신화하고 file:line 근거가 붙은 경쟁 정보 리포트를 만들어 주는 스킬.
claude-mem에 쌓인 프로젝트 기록을 읽어 "Journey Into [프로젝트]" 형식의 개발 서사 리포트를 자동 작성합니다.
Therapeutics Data Commons(PyTDC)의 데이터셋·스플릿·평가지표·벤치마크·오라클을 안전하게 탐색하고 실행하도록 돕는 스킬입니다.
단백질 서열에서 N-/O-글리코실화 부위를 찾아내고, 치료용 항체·백신 항원의 당쇄를 설계하도록 돕는 스킬입니다.
아무 텍스트나 넣으면 저자의 사고방식을 12가지 인지 차원으로 분석해 '생각의 지문'을 그려주는 스킬.
기가픽셀 병리 슬라이드(WSI)에서 조직 영역을 찾아 학습용 타일을 뽑아내는 histolab 작업을 Claude가 안내·자동화해 주는 스킬.
유전자 정보부터 BLAST, AlphaFold 구조, 발현·질병 데이터까지 20개 이상 생명정보 DB를 CLI/Python 한 줄로 조회하게 해주는 스킬.
omero-py와 BlitzGateway로 OMERO 서버의 현미경 이미지 메타데이터를 안전하게 조회·내보내고 전송 계획을 세워주는 스킬입니다.
scVI·totalVI·MultiVI 등 딥 생성모델로 단일세포 오믹스의 배치 보정·통합·차별발현 분석을 안내하는 스킬입니다.
DepMap CRISPR 유전자 의존성·약물 감수성 데이터를 조회해 암 특이적 취약점과 표적을 검증하는 스킬.
VCF/BCF 유전변이 데이터를 TileDB 희소배열로 저장하고 샘플·영역 단위로 빠르게 질의·내보내기 하도록 돕는 스킬.
발현량 데이터에서 전사인자–표적 유전자 관계를 GRNBoost2/GENIE3로 추론하도록 Claude를 안내하는 스킬입니다.
Karpathy 패턴 LLM 위키를 스캔해 엔티티·관계·주제 클러스터를 담은 인터랙티브 지식 그래프로 만들어 줍니다.
ccusage 데이터를 근거로 Claude Code의 토큰·비용·쿼터 소모를 사람이 알아듣게 설명해 주는 스킬.