데이터·분석

FlowIO 1.4.0으로 유세포분석 FCS 2.0/3.0/3.1 파일의 메타데이터와 이벤트를 안전하게 읽고 FCS 3.1로 쓰는 스킬.

PyTDC 1.1.15로 신약개발 ML 데이터셋·스플릿·평가지표·벤치마크 그룹·분자 오라클을 다운로드 승인 절차와 함께 안전하게 다루는 스킬.

QuTiP 5.3으로 닫힌계·열린계 양자 동역학을 시뮬레이션하고, 단위·차원·수렴성까지 검증하도록 돕는 스킬입니다.

단일세포 RNA-seq의 spliced/unspliced 정보로 세포 상태 전이 방향과 잠재 시간, 드라이버 유전자를 분석하도록 Claude를 안내하는 스킬입니다.

SMILES를 ECFP·MACCS·기술자·ChemBERTa 임베딩 등 100여 종 특성으로 변환하는 molfeat 활용 가이드 스킬.

LaminDB로 생물학 데이터셋을 등록·검증·질의하고 계보(lineage)를 추적하도록 Claude를 안내하는 스킬.

ECG·EDA·RSP 등 생체신호를 NeuroKit2 0.2.13 기준으로 재현 가능하게 전처리·분석하도록 안내하는 연구용 스킬.

1000 Genomes Project의 3,202명 전장유전체 코호트를 개인·변이 단위로 조회하는 Claude 스킬입니다.

PIV 이미지 쌍에서 속도장을 추출하고 검증·후처리해 와도·변형률·난류 통계까지 계산하는 스킬.

유전자·약물·질환·표현형을 잇는 PrimeKG 지식그래프를 파이썬으로 검색·탐색하게 해주는 스킬입니다.

벌크 RNA-seq 카운트 데이터로 PyDESeq2 차등발현 분석(설계식, Wald 검정, FDR 보정, LFC 축소, 시각화)을 끝까지 수행하게 해주는 스킬.

Rowan 클라우드 API로 pKa 예측, 도킹, 컨포머·타우토머 탐색, 단백질-리간드 코폴딩 같은 계산화학 워크플로를 코드로 실행하게 해주는 스킬.

양자 회로를 신경망처럼 학습시키는 PennyLane 작업을 단계별 코드와 함께 도와주는 스킬.

SMILES/SDF 파싱부터 분자 서술자, 지문 유사도, 부분구조 검색, 2D/3D 좌표 생성까지 RDKit 작업 전반을 안내하는 스킬.

PathML 3.0.5로 전체 슬라이드 이미지 타일링, 전처리·QC 파이프라인, 멀티플렉스 정량화, 공간 그래프, 국소 추론까지 안전하게 설계해주는 연구용 스킬.

기존 계통수(Newick/Nexus)를 ETE 4로 읽고 편집·비교·주석·시각화하도록 Claude를 안내하는 스킬입니다.

ChicagoHAI HypoGeniC/HypoRefine로 라벨 데이터에서 가설을 생성하기 전에 설정·데이터셋·비용·프라이버시를 로컬에서 검증하는 스킬입니다.

Lipinski·Veber·CNS 규칙과 PAINS/NIBR 구조 경고, 복잡도 지표, 쿼리 언어로 화합물 라이브러리를 선별하는 신약개발 필터링 스킬.

MS/MS 스펙트럼의 정제·필터링·유사도 비교·라이브러리 검색을 matchms 0.33.1 최신 API 기준으로 안전하게 수행하도록 돕는 스킬입니다.

SpikeInterface 기반으로 Neuropixels 원시 기록을 불러와 전처리·드리프트 보정·스파이크 소팅·품질지표·유닛 큐레이션까지 한 번에 처리하는 스킬입니다.