NCI 암 영상 데이터 커먼즈(IDC) 탐색기

무엇을 해주나

미국 국립암연구소(NCI)의 Imaging Data Commons(IDC) 공개 데이터를 idc-index 파이썬 패키지로 다루도록 Claude에게 정확한 사용법을 알려주는 스킬입니다.

• 메타데이터 SQL 조회: index, collections_index, seg_index, sm_index, clinical_index 등 다양한 인덱스 테이블을 SQL로 질의하고 pandas DataFrame으로 받습니다.
• DICOM 다운로드: 컬렉션/환자/시리즈 단위 선택 다운로드, 매니페스트 저장, dirTemplate으로 폴더 구조 정리.
• 브라우저 시각화: 로컬 뷰어 없이 OHIF 뷰어 URL을 생성해 바로 확인.
• 라이선스·인용 확인: CC BY / CC BY-NC 구분과 논문용 인용문(APA·BibTeX) 생성.
• 안전 가이드: 시스템 파이썬 강제 설치 금지, 버전 핀 고정(재현성 보장), 사용자 승인 없는 설치 금지 원칙 명시.
• 클라우드 스토리지(S3/GCS), DICOMweb, BigQuery, Parquet 직접 접근 등 상황별 대체 경로도 문서화.

이런 분께 추천

• 의료 AI 학습용 영상 데이터셋을 구축하려는 연구자·대학원생
• 암 종류·모달리티·해부학적 부위 조건으로 영상 서브셋을 뽑아야 하는 분
• 상업적 활용 가능 여부(라이선스)를 사전에 확인해야 하는 기업 연구팀
• 디지털 병리(슬라이드 마이크로스코피)·분할(segmentation) 주석 데이터를 찾는 분

활용 예시

1. 폐 CT 학습셋 만들기 — "NLST 컬렉션에서 흉부 CT 중 3D 볼륨이 규칙적으로 정렬된 시리즈만 골라 200개 매니페스트로 저장하고 용량을 먼저 추정해줘"
2. 라이선스 안전한 상업용 데이터 — "CC BY-NC가 아닌 컬렉션만 필터링해 뇌 MR 데이터를 다운로드하고 APA 인용문도 만들어줘"
3. 분할 주석 매칭 — "seg_index에서 간 분할 데이터를 찾아 원본 CT 시리즈와 조인하고, 대표 케이스는 브라우저 뷰어 링크로 보여줘"

클로드스킬마트에서 찾은 스킬을 설치해줘.
GitHub 저장소 K-Dense-AI/scientific-agent-skills 의 skills/imaging-data-commons 폴더를 내 ~/.claude/skills/imaging-data-commons/ 에 그대로 복사해줘.
설치가 끝나면 이 스킬로 무엇을 할 수 있는지 한 줄로 알려줘.