OneKGPd — 1000 Genomes 개인 수준 쿼리
1000 Genomes Project의 3,202명 전장유전체 코호트를 개인·변이 단위로 조회하는 Claude 스킬입니다.
데이터·분석고급★ 33,030⑂ 3,248AI 점수 8/10마지막 업데이트: 2026. 8. 9.
무엇을 해주나
- GRCh38 기준 1000 Genomes 확장 고심도 코호트(3,202명)를 개인 수준으로 조회합니다.
- 특정 영역에서 조건에 맞는 변이 목록(
select-variants,select-variants-in-samples)과 그 변이를 보유한 개인 목록(select-samples)을 얻을 수 있습니다. - 대립유전자 빈도(KGP, gnomAD v4.1 exome/genome), VEP 결과(impact·consequence·biotype), ClinVar 임상적 의의, AlphaMissense 점수/분류 등으로 필터링합니다.
- 특정 위치의 동형접합 참조(0/0) 개인 조회, 두 개인 간 혈연관계(KING kinship) 계산, 데이터셋 총계 조회를 지원합니다.
- 인구집단·성별·가계 등 메타데이터는 동봉 데이터 파일로 오프라인 조회가 가능합니다.
이런 분께 추천
- 인간 유전체 변이·집단유전학 연구자 및 대학원생
- 특정 유전자 영역의 변이 보유자 분포를 빠르게 훑어야 하는 임상유전학·바이오인포매틱스 실무자
- 1000 Genomes를 대조 코호트로 사용하는 파이프라인 개발자
활용 예시
- "BRCA1(chr17:43044292-43170245)에서 AlphaMissense가 likely pathogenic으로 분류한 미스센스 변이를 보유한 개인은 몇 명인가?" →
count-samples후select-samples. - "HG03169, NA20506 두 사람이 이 영역에서 실제로 어떤 변이를 갖고 있나?" →
select-variants-in-samples --samples HG03169,NA20506. - "YRI 집단 샘플 목록을 뽑아 그들이 보유한 희귀 변이(AF < 0.01)를 조회" →
select-samples-by-population→select-variants-in-samples --af-lt 0.01. - "NA19240과 HG00096의 혈연 정도와 kinship 계수는?" →
kinship.
· · · 설치 가이드 · · ·
설치 없이 지금 한 번 써보기
아래를 Claude에 붙여넣으면 설치하지 않고도 이 스킬을 그대로 씁니다.
이 파일의 지시를 읽고 그대로 따라서 나를 도와줘: https://raw.githubusercontent.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/HEAD/skills/onekgpd/SKILL.md 내가 원하는 것: (여기에 하고 싶은 일을 쓰세요)
Claude가 링크를 열지 못하면, 링크를 직접 열어 내용을 복사해 붙여넣으세요.
↓ 쓸 만하면 아래에서 ZIP을 받아 설치하세요. 그러면 매번 붙여넣지 않아도 알아서 작동합니다.
Claude 앱에 설치 (터미널 필요 없음)
- 아래 버튼으로 ZIP 파일을 받으세요.
- Claude 설정 → Capabilities에서 '코드 실행 및 파일 생성'을 켭니다. (한 번만)
- Claude에서 Customize → Skills → + → '스킬 업로드'를 누르고 받은 ZIP을 올립니다.
Claude Code에 설치
Claude에게 맡기기 — 아래 문장을 Claude Code에 붙여넣으세요
클로드스킬마트에서 찾은 스킬을 설치해줘. GitHub 저장소 K-Dense-AI/scientific-agent-skills 의 skills/onekgpd 폴더를 내 ~/.claude/skills/onekgpd/ 에 그대로 복사해줘. 설치가 끝나면 이 스킬로 무엇을 할 수 있는지 한 줄로 알려줘.
직접 명령으로 설치하기
git clone https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills.git && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r scientific-agent-skills/skills/onekgpd ~/.claude/skills/⚠ 제3자가 만든 스킬입니다. 설치 전 원본 저장소를 한 번 확인하세요.
- Python 3.11 이상과
uv를 설치합니다. (macOS/Linux:curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh) - 터미널에서 저장소를 클론합니다:
git clone https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills.git - 스킬 폴더를 Claude 스킬 경로로 복사합니다:
mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r scientific-agent-skills/skills/onekgpd ~/.claude/skills/ ~/.claude/skills/onekgpd안에SKILL.md,scripts/,references/가 있는지 확인합니다.- Claude Code를 재시작하고 연결 확인을 위해
uv run scripts/onekgpd_api.py dataset-info를 실행해 봅니다(외부 네트워크 필요). - 사용 시에는 유전자 심볼을 Ensembl 등으로 GRCh38 좌표로 먼저 변환한 뒤 질문하세요. GRCh37 좌표는 오류 없이 잘못된 결과를 냅니다.
GitHub에서 원본 보기 ↗라이선스: MIT