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NeuroKit2 생체신호 분석 워크플로

ECG·EDA·RSP 등 생체신호를 NeuroKit2 0.2.13 기준으로 재현 가능하게 전처리·분석하도록 안내하는 연구용 스킬.

데이터·분석고급★ 33,030⑂ 3,248AI 점수 8/10마지막 업데이트: 2026. 8. 9.

무엇을 해주나

  • NeuroKit2(0.2.13 고정) 기반 생체신호 파이프라인을 재현 가능한 순서로 설계·점검해 줍니다.
  • 샘플링레이트·단위·시간축·결측/포화 등 데이터 계약을 먼저 기록하게 강제해 흔한 해석 오류를 막습니다.
  • ECG/HRV, EDA(위상·긴장 성분 분해), 이벤트·에폭 설계, 다중 모달 정렬, 복잡도 지표까지 모듈별 규칙과 코드 패턴을 제시합니다.
  • 신호 점검, HRV 파이프라인, 에폭 계획, 멀티모달 매니페스트 검증용 CLI 스크립트가 함께 들어 있습니다.

이런 분께 추천

  • 심리생리학·수면·웨어러블 연구로 논문·리포트를 쓰는 연구자와 대학원생
  • Python으로 ECG/PPG/EDA/RSP 데이터를 처리하는 데이터 분석가
  • 기존 분석 코드의 재현성과 방법 기술(Methods) 정확성을 감사받고 싶은 팀

활용 예시

  1. recording.csv를 넘기면 inspect_signal.py로 시간축 역전·중복·플랫라인·샘플레이트 불일치를 먼저 잡아냅니다.
  2. 5분 ECG로 주파수·비선형 HRV를 계산할 때 지속시간 요건을 확인하고 ECG_R_Peaks_Uncorrected와 보정 로그를 함께 보고하도록 안내합니다.
  3. 트리거 채널에서 events_find()로 찾은 샘플 인덱스를 plan_epochs.py로 -0.2~0.8초 창에 매핑하고 경계 에폭의 NaN 처리 방침을 미리 정합니다.

주의: 진단·의료기기 검증 목적이 아니며, 개인식별정보(PHI)는 프롬프트에 넣지 않도록 설계되어 있습니다.

· · · 설치 가이드 · · ·

설치 없이 지금 한 번 써보기

아래를 Claude에 붙여넣으면 설치하지 않고도 이 스킬을 그대로 씁니다.

이 파일의 지시를 읽고 그대로 따라서 나를 도와줘:
https://raw.githubusercontent.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/HEAD/skills/neurokit2/SKILL.md

내가 원하는 것: (여기에 하고 싶은 일을 쓰세요)

Claude가 링크를 열지 못하면, 링크를 직접 열어 내용을 복사해 붙여넣으세요.

↓ 쓸 만하면 아래에서 ZIP을 받아 설치하세요. 그러면 매번 붙여넣지 않아도 알아서 작동합니다.

Claude 앱에 설치 (터미널 필요 없음)
  1. 아래 버튼으로 ZIP 파일을 받으세요.
  2. Claude 설정 → Capabilities에서 '코드 실행 및 파일 생성'을 켭니다. (한 번만)
  3. Claude에서 Customize → Skills → + → '스킬 업로드'를 누르고 받은 ZIP을 올립니다.
↓ ZIP 내려받기
Claude Code에 설치

Claude에게 맡기기 — 아래 문장을 Claude Code에 붙여넣으세요

클로드스킬마트에서 찾은 스킬을 설치해줘.
GitHub 저장소 K-Dense-AI/scientific-agent-skills 의 skills/neurokit2 폴더를 내 ~/.claude/skills/neurokit2/ 에 그대로 복사해줘.
설치가 끝나면 이 스킬로 무엇을 할 수 있는지 한 줄로 알려줘.

직접 명령으로 설치하기

git clone https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills.git && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r scientific-agent-skills/skills/neurokit2 ~/.claude/skills/

⚠ 제3자가 만든 스킬입니다. 설치 전 원본 저장소를 한 번 확인하세요.

  1. 터미널을 열고 작업 폴더로 이동합니다.
  2. 저장소를 복제합니다: git clone https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills.git
  3. 스킬 폴더를 만듭니다: mkdir -p ~/.claude/skills
  4. 이 스킬만 복사합니다: cp -r scientific-agent-skills/skills/neurokit2 ~/.claude/skills/
  5. Python 환경에 라이브러리를 설치합니다: uv pip install "neurokit2==0.2.13" (uv가 없으면 pip install도 가능)
  6. Claude Code를 재시작한 뒤 "neurokit2 스킬로 내 ECG CSV를 점검해줘"처럼 요청하세요.
  7. 실제 데이터를 쓰기 전에 python ~/.claude/skills/neurokit2/scripts/generate_synthetic.py --output synthetic.csv --root . --duration 30 --sampling-rate 250 --seed 42로 합성 데이터부터 시험해 보세요.
GitHub에서 원본 보기 ↗라이선스: MIT