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PennyLane 양자 머신러닝

양자 회로를 신경망처럼 학습시키는 PennyLane 작업을 단계별 코드와 함께 도와주는 스킬.

데이터·분석고급★ 33,030⑂ 3,248AI 점수 8/10마지막 업데이트: 2026. 8. 9.

무엇을 해주나

  • PennyLane 0.45 기준 버전 고정 설치 명령과 하드웨어 플러그인(IBM, Braket, Cirq, Rigetti, IonQ, Lightning, Catalyst) 설치법을 안내합니다.
  • QNode 정의, 게이트 구성, 측정, 옵티마이저 선택 등 양자 회로 학습의 표준 흐름을 코드로 제시합니다.
  • VQE(분자 바닥상태), QAOA, 변분 분류기, PyTorch/JAX 하이브리드 모델 등 대표 워크플로를 다룹니다.
  • 시뮬레이터 → 실기기 전환, parameter-shift 기울기, 배런 플래토 회피 등 실무 베스트 프랙티스 10가지를 제공합니다.
  • 주제별 상세 문서(references/quantum_circuits.md, quantum_ml.md, quantum_chemistry.md 등)로 연결됩니다.

이런 분께 추천

  • 양자 머신러닝·변분 알고리즘을 연구하거나 학습 중인 연구자·대학원생
  • 여러 양자 하드웨어 백엔드 간 이식성이 필요한 개발자
  • 양자 화학(VQE) 계산 파이프라인을 코드로 구성하려는 분

활용 예시

  1. "H2 분자의 바닥상태 에너지를 UCCSD 앤사츠 VQE로 계산해줘" → 해밀토니안 생성부터 Adam 최적화 루프까지 완성 코드 제안.
  2. "4큐빗 각도 인코딩 변분 분류기를 만들어 학습시켜줘" → AngleEmbedding + StronglyEntanglingLayers 기반 학습 스크립트 작성.
  3. "시뮬레이터에서 검증한 회로를 IBM 실기기로 옮겨줘" → qiskit.remote 디바이스 전환 및 parameter-shift 기울기 설정 안내.

· · · 설치 가이드 · · ·

설치 없이 지금 한 번 써보기

아래를 Claude에 붙여넣으면 설치하지 않고도 이 스킬을 그대로 씁니다.

이 파일의 지시를 읽고 그대로 따라서 나를 도와줘:
https://raw.githubusercontent.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/HEAD/skills/pennylane/SKILL.md

내가 원하는 것: (여기에 하고 싶은 일을 쓰세요)

Claude가 링크를 열지 못하면, 링크를 직접 열어 내용을 복사해 붙여넣으세요.

↓ 쓸 만하면 아래에서 ZIP을 받아 설치하세요. 그러면 매번 붙여넣지 않아도 알아서 작동합니다.

Claude 앱에 설치 (터미널 필요 없음)
  1. 아래 버튼으로 ZIP 파일을 받으세요.
  2. Claude 설정 → Capabilities에서 '코드 실행 및 파일 생성'을 켭니다. (한 번만)
  3. Claude에서 Customize → Skills → + → '스킬 업로드'를 누르고 받은 ZIP을 올립니다.
↓ ZIP 내려받기
Claude Code에 설치

Claude에게 맡기기 — 아래 문장을 Claude Code에 붙여넣으세요

클로드스킬마트에서 찾은 스킬을 설치해줘.
GitHub 저장소 K-Dense-AI/scientific-agent-skills 의 skills/pennylane 폴더를 내 ~/.claude/skills/pennylane/ 에 그대로 복사해줘.
설치가 끝나면 이 스킬로 무엇을 할 수 있는지 한 줄로 알려줘.

직접 명령으로 설치하기

git clone https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills.git /tmp/sas && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r /tmp/sas/skills/pennylane ~/.claude/skills/

⚠ 제3자가 만든 스킬입니다. 설치 전 원본 저장소를 한 번 확인하세요.

  1. 터미널을 엽니다.
  2. 저장소를 내려받습니다: git clone https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills.git
  3. 스킬 폴더를 만듭니다: mkdir -p ~/.claude/skills
  4. 스킬을 복사합니다: cp -r scientific-agent-skills/skills/pennylane ~/.claude/skills/ (references 폴더까지 함께 복사되어야 합니다)
  5. 파이썬 환경(3.11 이상)에서 uv pip install "pennylane==0.45.0"를 실행합니다.
  6. Claude Code를 재시작한 뒤 "PennyLane으로 VQE 코드 작성해줘"처럼 요청하면 스킬이 발동합니다.
GitHub에서 원본 보기 ↗라이선스: MIT