Rowan 분자모델링 워크플로

무엇을 해주나

• Rowan 클라우드 플랫폼의 Python API(rowan-python)를 이용해 분자 모델링 작업을 자동으로 작성·실행합니다.
• 지원 워크플로: 디스크립터 계산, 미시적 pKa/MacropKa, 컨포머 탐색, 타우토머 탐색, 도킹 및 아날로그 도킹, MSA 생성, 단백질-리간드 코폴딩, 분자동역학, 투과도 예측 등.
• submit → result()/stream_result() 3단계 표준 패턴, 프로젝트·폴더 정리, 배치 제출, 웹훅 비동기 처리, 크레딧/과금 참고 문서까지 포함합니다.
• pKa vs MacropKa, 컨포머 vs 타우토머, 도킹 vs 코폴딩 등 언제 무엇을 써야 하는지 판단 기준을 표와 결정 트리로 제시합니다.

이런 분께 추천

• 신약 개발·메디시널 케미스트리 연구자, 계산화학 담당자.
• 사내 HPC/GPU 인프라 없이 대량 화합물 스크리닝을 돌리고 싶은 팀.
• 이미 Rowan 계정과 API 키(크레딧)를 보유하거나 도입을 검토하는 조직.

활용 예시

1. "아스피린 SMILES로 MW·SLogP·TPSA 디스크립터를 뽑아줘" → submit_descriptors_workflow 코드 생성 및 결과 파싱.
2. "이 헤테로고리 화합물의 우세 타우토머를 찾고 그 구조로 컨포머 앙상블을 만들어줘" → 타우토머 탐색 → 컨포머 탐색 체인 구성.
3. "PDB 1M17을 받아 아날로그 50종을 배치 도킹하고 프로젝트 폴더로 정리해줘" → 단백질 업로드, 배치 제출, 웹훅 기반 결과 수집.

이 파일의 지시를 읽고 그대로 따라서 나를 도와줘:
https://raw.githubusercontent.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/HEAD/skills/rowan/SKILL.md

내가 원하는 것: (여기에 하고 싶은 일을 쓰세요)

클로드스킬마트에서 찾은 스킬을 설치해줘.
GitHub 저장소 K-Dense-AI/scientific-agent-skills 의 skills/rowan 폴더를 내 ~/.claude/skills/rowan/ 에 그대로 복사해줘.
설치가 끝나면 이 스킬로 무엇을 할 수 있는지 한 줄로 알려줘.