Danh sách skill

Skill giúp phản biện bài báo, đề cương và ý tưởng nghiên cứu theo hướng phát triển, có truy vết bằng chứng, kèm bộ công cụ kiểm tra rubric chạy hoàn toàn cục bộ.

Bộ công cụ phân tích PK/PD: từ NCA, khớp mô hình khoang, kiểm tra dữ liệu popPK, tương đương sinh học, DDI đến TDM Bayes.

Kỹ năng lên dàn ý, sinh slide bằng AI và xuất ra PDF/PowerPoint cho báo cáo hội nghị, seminar và bảo vệ luận văn.

Skill dùng Parallel Search + Extract để tạo 'gói nghiên cứu' cho bản thảo khoa học với 60 tài liệu đã xác minh, ma trận bằng chứng và file .bib.

Xây nhanh các mô hình dự đoán lâm sàng (tử vong, tái nhập viện, gợi ý thuốc, phân giai đoạn giấc ngủ) trên MIMIC/eICU theo pipeline chuẩn của PyHealth.

Bộ kỹ năng tạo và kiểm tra tài liệu nghiên cứu (GRADE, cohort tổng hợp, kế hoạch phân tích sống còn, đánh giá mô hình, khử định danh) cho hệ hỗ trợ quyết định lâm sàng — chỉ dùng cho nghiên cứu, tuyệt đối không dùng chăm sóc bệnh nhân.

Kỹ năng tổng hợp giúp xử lý ảnh vệ tinh, GIS, thống kê không gian và machine learning địa không gian bằng các mẫu code đã kiểm chứng.

Kỹ năng dùng API Exa để tìm kiếm web và trích xuất nội dung URL, tối ưu cho tài liệu khoa học và kỹ thuật.

Kỹ năng giúp thiết kế, dựng và kiểm tra hình khoa học trung thực, dễ tiếp cận, đạt chuẩn xuất bản bằng Matplotlib, Seaborn hoặc Plotly.

Skill giúp chọn kiểu thiết kế, ngẫu nhiên hóa, chia khối và sinh bảng bố trí thí nghiệm tái lập được trước khi thu thập dữ liệu.

Skill giúp Claude tải model từ Hub, chạy pipeline inference, sinh văn bản và fine-tune bằng Trainer theo chuẩn transformers 5.x.

Tìm bài báo trên OpenAlex/PubMed/Google Scholar, trích xuất metadata chính xác và tạo, làm sạch, kiểm tra BibTeX.

Truy vấn API GenSpectrum LAPIS theo thời gian thực để biết dòng biến thể nào đang lưu hành, tốc độ tăng và các đột biến kèm nguồn dữ liệu.

Kỹ năng giúp mở rộng code pandas/NumPy vượt giới hạn RAM bằng xử lý song song và phân tán với Dask.

Hướng dẫn dùng Datamol (lớp bọc Pythonic của RDKit) để phân tích phân tử: parse SMILES, chuẩn hóa, fingerprint, phân cụm và tạo conformer 3D.

Skill đánh giá hệ thống các tuyên bố khoa học về thiết kế nghiên cứu, sai lệch, thống kê và chất lượng bằng chứng (GRADE, Cochrane RoB).

Chuyển nhãn văn bản tự do (mô, loại tế bào, bệnh...) thành ID ontology chính xác qua EBI OLS4 và kiểm tra các CURIE có sẵn còn hợp lệ hay đã lỗi thời.

Kỹ năng giúp thiết lập, chạy mô phỏng MD protein/ligand bằng OpenMM và phân tích quỹ đạo bằng MDAnalysis.

Skill hướng dẫn soạn bản nháp bình duyệt bài báo, đề cương hay dự án nghiên cứu dựa trên bằng chứng, với quy trình bảo mật nghiêm ngặt.

Skill hướng dẫn Claude dùng SymPy để giải phương trình, vi tích phân, đại số ma trận bằng phép tính chính xác và xuất ra code hoặc LaTeX.