Research Lookup (Thu thập tài liệu cho bản thảo)

Skill dùng Parallel Search + Extract để tạo 'gói nghiên cứu' cho bản thảo khoa học với 60 tài liệu đã xác minh, ma trận bằng chứng và file .bib.

Giáo dụcTrung cấp★ 33,030⑂ 3,248Điểm AI 9/10Cập nhật lần cuối: 9 thg 8, 2026

Skill này làm gì

Nhận ngữ cảnh nghiên cứu (câu hỏi, thiết kế, dân số, can thiệp, nhóm so sánh, kết cục) qua file JSON để giới hạn truy vấn.
Chạy 6 lượt tìm kiếm học thuật: nghiên cứu gốc mới, tổng quan hệ thống/meta-analysis, công trình nền tảng, phương pháp & quy trình, bằng chứng trái ngược/null, và một lượt mở rộng bù thiếu.
Dùng Parallel Extract để xác minh tác giả, năm, tạp chí, DOI, PMID, cỡ mẫu, kết quả định lượng, hạn chế và trạng thái rút bài (retraction).
Xuất thư mục gói gồm packet.json/md, references.bib, evidence-matrix.json, claim-source-map.json, coverage.json, search-ledger.json để kiểm tra lại được.
Áp quy tắc chất lượng: loại trùng theo DOI/PMID/tiêu đề, loại bài bị rút, ghi rõ preprint, không bịa metadata.

Phù hợp với ai

Nghiên cứu sinh, nhà nghiên cứu đang viết phần Mở đầu, cơ sở Phương pháp, Thảo luận.
Người cần cả bằng chứng ủng hộ và bằng chứng phản biện cho một luận điểm.
Người muốn quản lý tài liệu tham khảo dưới dạng metadata đã xác minh và file .bib thay vì danh sách link.
Nếu cần tổng quan hệ thống theo PRISMA, hãy chuyển sang skill literature-review.

Ví dụ sử dụng

Tạo manuscript-context.json rồi chạy --academic --target-references 60 --packet-dir sources/manuscript-research để có gói tài liệu cho bản thảo.
Khi cần báo cáo chuyên sâu: --force-backend research --processor pro -o sources/deep-research.md.
Khi chưa đủ 60 nguồn: mở coverage.json để xem thiếu ở đâu rồi tinh chỉnh từ khóa, khoảng thời gian hoặc domain.
Nhiều đề tài cùng lúc: --batch "câu hỏi 1" "câu hỏi 2" để mỗi truy vấn có thư mục gói riêng.

· · · Hướng dẫn cài đặt · · ·

Dùng thử ngay, không cần cài

Dán đoạn dưới vào Claude là dùng được skill này mà không cần cài đặt.

Hãy đọc hướng dẫn trong tệp này và làm theo để giúp mình:
https://raw.githubusercontent.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/HEAD/skills/research-lookup/SKILL.md

Mình muốn: (viết việc bạn cần ở đây)

Nếu Claude không mở được liên kết, hãy mở liên kết và copy nội dung vào rồi dán.

↓ Thấy hữu ích thì tải ZIP bên dưới và cài. Sau đó skill tự chạy, không phải dán lại mỗi lần.

Cài vào ứng dụng Claude (không cần terminal)

Tải tệp ZIP bằng nút bên dưới.
Trong Claude, mở Settings → Capabilities và bật 'Code execution and file creation'. (chỉ một lần)
Vào Customize → Skills → + → 'Upload a skill' rồi tải tệp ZIP lên.

↓ Tải ZIP

Cài vào Claude Code

Để Claude làm — dán câu dưới đây vào Claude Code

Hãy cài skill mình tìm thấy trên Claude Skill Mart.
Copy thư mục skills/research-lookup từ repo GitHub K-Dense-AI/scientific-agent-skills vào ~/.claude/skills/research-lookup/ của mình.
Sau khi cài xong, cho mình biết skill này làm được gì trong một câu.

Cài bằng lệnh thủ công

git clone https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills.git && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r scientific-agent-skills/skills/research-lookup ~/.claude/skills/

⚠ Đây là skill do người khác tạo. Hãy kiểm tra repo gốc trước khi cài.

Clone repo: git clone https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills.git
Copy skill vào thư mục Claude: mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r scientific-agent-skills/skills/research-lookup ~/.claude/skills/
Cài Parallel CLI: uv tool install "parallel-web-tools[cli]==0.7.1" (nếu chưa có uv thì cài uv trước).
Đăng nhập: parallel-cli login; trên máy chủ không có giao diện dùng parallel-cli login --device.
Nếu dùng backend Chat hoặc chạy headless, đặt biến môi trường PARALLEL_API_KEY; muốn dùng Perplexity thì thêm OPENROUTER_API_KEY. Không truyền key trực tiếp trong dòng lệnh.
Kiểm tra: parallel-cli --version và parallel-cli auth.
Khởi động lại Claude Code và yêu cầu ví dụ: "Thu thập tài liệu học thuật cho bản thảo về chủ đề này".

Xem mã nguồn trên GitHub ↗Giấy phép: MIT