Claude Skill MartKhám phá skillCâu dùng ngayHọc qua videoDùng terminalSkill là gì?
 
← Về danh sách

GeoMaster – Kỹ năng phân tích không gian địa lý

Kỹ năng tổng hợp giúp xử lý ảnh vệ tinh, GIS, thống kê không gian và machine learning địa không gian bằng các mẫu code đã kiểm chứng.

Dữ liệu · Phân tíchTrung cấp★ 33,030⑂ 3,248Điểm AI 9/10Cập nhật lần cuối: 9 thg 8, 2026

Kỹ năng này làm gì

  • Cung cấp code xử lý ảnh vệ tinh (Sentinel, Landsat, MODIS, SAR) và tính các chỉ số phổ NDVI/EVI/SAVI/NDWI.
  • Hướng dẫn thao tác vector/raster với GeoPandas, Rasterio, GDAL: spatial join, overlay, buffer, phân tích địa hình (độ dốc, hướng dốc, hillshade).
  • Đưa ra quy trình cloud-native với STAC, COG, Microsoft Planetary Computer cùng mẹo xử lý dữ liệu lớn bằng Dask và xarray.
  • Bao gồm phân loại ảnh bằng Random Forest, phân tích mạng đường bằng OSMnx và các quy tắc chọn hệ tọa độ (CRS) tránh lỗi phổ biến.
  • Liên kết tới 13 tài liệu tham khảo chuyên sâu: hệ tọa độ, viễn thám, machine learning, big data, xử lý sự cố.

Phù hợp với ai

  • Nhà nghiên cứu viễn thám, GIS; chuyên gia phân tích môi trường, nông nghiệp, thủy văn, hải dương.
  • Data scientist mới bắt đầu xây pipeline ảnh vệ tinh.
  • Lập trình viên thường xử lý logic không gian hoặc trực quan hóa bản đồ.

Ví dụ sử dụng

  1. "Tính NDVI từ file GeoTIFF Sentinel-2 và lưu ra file mới" → sinh code đọc band, chuẩn hóa, cập nhật profile.
  2. "Ghép các điểm quan trắc vào polygon hành chính và tính thống kê theo vùng" → kiểm tra CRS rồi sjoin + groupby.
  3. "Tìm ảnh Sentinel-2 năm 2023 có mây dưới 20% trên Planetary Computer và load vào xarray" → code tìm kiếm STAC và odc.stac.

· · · Hướng dẫn cài đặt · · ·

Dùng thử ngay, không cần cài

Dán đoạn dưới vào Claude là dùng được skill này mà không cần cài đặt.

Hãy đọc hướng dẫn trong tệp này và làm theo để giúp mình:
https://raw.githubusercontent.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/HEAD/skills/geomaster/SKILL.md

Mình muốn: (viết việc bạn cần ở đây)

Nếu Claude không mở được liên kết, hãy mở liên kết và copy nội dung vào rồi dán.

↓ Thấy hữu ích thì tải ZIP bên dưới và cài. Sau đó skill tự chạy, không phải dán lại mỗi lần.

Cài vào ứng dụng Claude (không cần terminal)
  1. Tải tệp ZIP bằng nút bên dưới.
  2. Trong Claude, mở Settings → Capabilities và bật 'Code execution and file creation'. (chỉ một lần)
  3. Vào Customize → Skills → + → 'Upload a skill' rồi tải tệp ZIP lên.
↓ Tải ZIP
Cài vào Claude Code

Để Claude làm — dán câu dưới đây vào Claude Code

Hãy cài skill mình tìm thấy trên Claude Skill Mart.
Copy thư mục skills/geomaster từ repo GitHub K-Dense-AI/scientific-agent-skills vào ~/.claude/skills/geomaster/ của mình.
Sau khi cài xong, cho mình biết skill này làm được gì trong một câu.

Cài bằng lệnh thủ công

git clone https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills.git && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r scientific-agent-skills/skills/geomaster ~/.claude/skills/

⚠ Đây là skill do người khác tạo. Hãy kiểm tra repo gốc trước khi cài.

  1. Mở terminal và đảm bảo Claude Code đã được cài đặt.
  2. Tải repo: git clone https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills.git
  3. Tạo thư mục skills: mkdir -p ~/.claude/skills
  4. Sao chép kỹ năng: cp -r scientific-agent-skills/skills/geomaster ~/.claude/skills/
  5. Kiểm tra đã có ~/.claude/skills/geomaster/SKILL.md và thư mục references/.
  6. Cài thư viện Python cần thiết: conda install -c conda-forge gdal rasterio fiona shapely pyproj geopandas (thêm xarray, pystac-client nếu cần).
  7. Nếu dùng Google Earth Engine, chạy earthengine authenticate để xác thực tài khoản.
  8. Khởi động lại Claude Code và thử yêu cầu như "tính NDVI cho ảnh này" để kiểm tra kỹ năng hoạt động.
Xem mã nguồn trên GitHub ↗Giấy phép: MIT