Claude Skill MartKhám phá skillSkill là gì?
 
← Về danh sách

GeoMaster – Bộ kỹ năng phân tích không gian địa lý

Kỹ năng tổng hợp về ảnh vệ tinh, GIS, thống kê không gian và machine learning cho quan sát Trái Đất.

Dữ liệu · Phân tíchNâng cao★ 33,030⑂ 3,248Điểm AI 8/10Cập nhật lần cuối: 9 thg 8, 2026

Kỹ năng này làm gì

GeoMaster cung cấp cho Claude Code các quy trình và mẫu mã chuẩn để xử lý dữ liệu không gian địa lý.

  • Viễn thám: xử lý Sentinel-2, Landsat, MODIS, SAR, ảnh siêu phổ; tính các chỉ số NDVI, EVI, SAVI, NDWI
  • Thao tác vector/raster: spatial join, buffer, overlay với GeoPandas; đọc/ghi theo window với Rasterio
  • An toàn hệ quy chiếu (CRS): nguyên tắc dùng EPSG:4326/3857/UTM, estimate_utm_crs(), bắt buộc dùng CRS chiếu khi tính diện tích/khoảng cách
  • Phân tích địa hình & mạng lưới: độ dốc, hướng dốc, hillshade từ DEM; đường đi ngắn nhất với OSMnx + NetworkX
  • Machine learning không gian: phân loại ảnh bằng Random Forest, tài liệu về torchgeo/deep learning
  • Cloud-native: STAC, Planetary Computer, COG, xử lý dữ liệu lớn bằng xarray/dask
  • 8 ngôn ngữ lập trình, 13 tài liệu tham chiếu và hơn 500 ví dụ mã

Phù hợp với ai

  • Nhà nghiên cứu, học viên cao học phân tích biến động thực phủ, mặt nước bằng ảnh vệ tinh
  • Chuyên viên GIS muốn tự động hóa công việc thủ công trên QGIS bằng Python
  • Người làm quy hoạch đô thị, phòng chống thiên tai, nông – lâm – hải dương
  • Data engineer đang chuyển sang quy trình cloud dựa trên STAC/COG

Ví dụ sử dụng

  1. "Trích chuỗi thời gian NDVI Sentinel-2 giai đoạn 2020–2023 cho một điểm và vẽ đồ thị" → tự lọc collection, loại mây <20%, thêm band NDVI, xuất DataFrame
  2. "Gộp các điểm quan trắc vào polygon ranh giới hành chính và tính trung bình, độ lệch chuẩn theo từng vùng" → kiểm tra CRS rồi sinh mã sjoin + groupby
  3. "Từ DEM, lọc vùng độ dốc trên 25 độ và lập bản đồ nguy cơ sạt lở" → tính chỉ số địa hình, tạo mask và lưu ra định dạng COG

· · · Hướng dẫn cài đặt · · ·

Cài vào ứng dụng Claude (không cần terminal)
  1. Tải tệp ZIP bằng nút bên dưới.
  2. Trong Claude, mở Settings → Capabilities và bật 'Code execution and file creation'. (chỉ một lần)
  3. Vào Customize → Skills → + → 'Upload a skill' rồi tải tệp ZIP lên.
↓ Tải ZIP
Cài vào Claude Code

Để Claude làm — dán câu dưới đây vào Claude Code

Hãy cài skill mình tìm thấy trên Claude Skill Mart.
Copy thư mục skills/geomaster từ repo GitHub K-Dense-AI/scientific-agent-skills vào ~/.claude/skills/geomaster/ của mình.
Sau khi cài xong, cho mình biết skill này làm được gì trong một câu.

Cài bằng lệnh thủ công

git clone https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills.git && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r scientific-agent-skills/skills/geomaster ~/.claude/skills/

⚠ Đây là skill do người khác tạo. Hãy kiểm tra repo gốc trước khi cài.

  1. Mở terminal và clone repo: git clone https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills.git
  2. Tạo thư mục kỹ năng nếu chưa có: mkdir -p ~/.claude/skills
  3. Copy thư mục geomaster: cp -r scientific-agent-skills/skills/geomaster ~/.claude/skills/
  4. Kiểm tra đã copy cả thư mục references/: ls ~/.claude/skills/geomaster
  5. Cài thư viện lõi, nên dùng conda (hoặc miniforge): conda install -c conda-forge gdal rasterio fiona shapely pyproj geopandas
  6. Cài thêm theo nhu cầu, ví dụ cloud: pip install pystac-client planetary-computer odc-stac xarray rioxarray; phân tích mạng: pip install osmnx networkx folium
  7. Nếu dùng Google Earth Engine: pip install earthengine-api rồi chạy earthengine authenticate để xác thực tài khoản.
  8. Khởi động lại Claude Code và yêu cầu một tác vụ không gian (ví dụ "tính NDVI"), kỹ năng sẽ tự kích hoạt.
Xem mã nguồn trên GitHub ↗Giấy phép: MIT