논문·연구 주장을 방법론, 편향, 통계, 근거 수준(GRADE·Cochrane) 관점에서 체계적으로 검토해주는 스킬.
자유 텍스트 조직·질병·세포유형 이름을 EBI OLS4로 조회해 정확한 온톨로지 ID로 바꾸고, 기존 CURIE가 유효한지·폐기되지 않았는지 검증한다.
OpenMM으로 단백질·리간드 MD 시뮬레이션을 세팅·실행하고 MDAnalysis로 궤적을 분석하도록 돕는 스킬.
논문·프로토콜·연구계획서에 대한 근거 기반 동료 심사 초안을 기밀 유지 원칙 아래 단계별로 작성하도록 돕는 스킬.
Claude가 SymPy로 대수·미적분·방정식·행렬을 정확한 기호 연산으로 풀고, 결과를 코드나 LaTeX로 뽑아내도록 안내하는 스킬입니다.
SMILES·SDF 데이터를 불러와 특성화하고, 전통 ML부터 GNN·사전학습 모델까지 분자 물성 예측 파이프라인을 만들도록 Claude를 안내하는 스킬입니다.
78개 공개 API(과학·의학·규제·금융·통계)를 출처와 재현성이 보장되는 방식으로 조회하게 해주는 스킬.
PyTorch 코드를 LightningModule·Trainer·DataModule 구조로 정리하고 멀티 GPU 학습·로깅까지 설계해주는 스킬.
BED·GFF·VCF·SAM 등 서로 다른 좌표 규칙과 게놈 어셈블리 사이에서 발생하는 조용한 off-by-one 오류를 잡아주는 스킬입니다.
20개 이상의 유전체 데이터베이스를 gget CLI/Python으로 빠르게 조회하도록 Claude를 안내하는 스킬입니다.
CARE·CONSORT·SPIRIT·ICH 지침에 맞춘 임상/연구 보고서 초안 구조와 출처 검증·구조 점검을 안전 경계 안에서 수행합니다.
Python 코드를 Modal 클라우드에 서버리스로 배포하고 온디맨드 GPU로 AI/ML 워크로드를 돌리도록 돕는 스킬입니다.
모든 주장에 출처 ID를 붙이고 TAM/SAM/SOM과 예측을 시나리오로 다루는 감사 가능한 시장조사 보고서 작성 스킬.
PubMed·arXiv·OpenAlex 등 11개 학술 API를 상황에 맞게 골라 논문·인용·오픈액세스 PDF를 재현 가능한 출처와 함께 찾아준다.
직접 운영하는 Open Notebook 서버에 논문·영상·웹페이지를 모으고, AI 요약·검색·팟캐스트까지 API로 자동화하는 스킬입니다.
물리 단위와 측정 불확도를 GUM·몬테카를로 방식으로 추적·전파하고, 코드의 단위 오류까지 정적으로 잡아주는 계량학 스킬.
Claude가 Polars의 표현식 API와 지연 평가를 활용해 빠른 데이터 처리 코드와 pandas 마이그레이션을 도와주는 스킬입니다.
GeoPandas 기반 벡터 공간 분석에서 CRS·기하 유효성·조인 카디널리티·내보내기까지 검증 절차와 감사 CLI를 제공하는 스킬입니다.
pydicom 3.0.2로 DICOM 파일을 안전하게 읽고, 쓰고, 픽셀을 다루며 비식별화 전 점검까지 수행하도록 Claude를 안내하는 스킬입니다.
Qiskit 2.x로 양자 회로를 만들고 시뮬레이션하며 IBM 양자 하드웨어에서 실행하는 전 과정을 최신 API 규칙에 맞게 안내하는 스킬.