스킬 목록

논문·연구계획·아이디어를 근거 추적이 가능한 '발전적 리뷰' 방식으로 검토하고, 저위험 평가 루브릭의 절차 건전성까지 점검해 주는 스킬입니다.

농도-시간 데이터에서 노출 지표 산출부터 구획모델 적합, 집단PK 데이터 점검, 생물학적동등성, DDI, 베이지안 TDM까지 수행하는 약동학 분석 스킬.

학회 발표·세미나·학위 논문 심사용 슬라이드를 AI로 기획하고 생성해 PDF나 PPT로 완성해주는 스킬.

Parallel Search·Extract로 검증된 학술 참고문헌 60건과 증거 매트릭스를 갖춘 '논문용 리서치 패킷'을 만들어 주는 스킬.

MIMIC·eICU 같은 의료 데이터로 사망률·재입원·약물 추천 등 임상 예측 모델을 PyHealth 표준 파이프라인으로 빠르게 만들어 줍니다.

환자 진료가 아닌 '연구 전용'으로 임상 의사결정 지원 근거·코호트·생존분석·모델 평가·프라이버시 문서를 표준 템플릿과 검증 스크립트로 작성하게 해주는 스킬입니다.

위성영상·GIS·공간통계·공간 머신러닝 작업을 검증된 코드 패턴으로 처리해 주는 지리공간 종합 스킬.

Exa API로 학술·기술 자료에 최적화된 웹 검색과 URL 본문 추출을 수행하는 스킬.

Matplotlib·Seaborn·Plotly로 데이터 왜곡 없이 접근성 높은 논문 게재용 그림을 설계·제작·검수하도록 돕는 스킬.

데이터를 모으기 전에 랜덤화·블록화·요인설계를 골라 재현 가능한 실험 배치표를 만들어 주는 스킬.

Hugging Face Transformers로 모델 로딩, 파이프라인 추론, 텍스트 생성, Trainer 파인튜닝을 안전하고 재현 가능하게 수행하도록 Claude를 안내하는 스킬입니다.

OpenAlex·PubMed·CrossRef를 검색해 논문 메타데이터를 뽑고, BibTeX를 정리·검증까지 해주는 학술 인용 관리 스킬입니다.

GenSpectrum LAPIS API를 실시간 조회해 지금 유행 중인 병원체 계통·증가세·변이 프로필을 근거와 함께 보고하는 스킬.

메모리를 초과하는 pandas·NumPy 작업을 Dask로 병렬·분산 처리하도록 돕는 스킬입니다.

RDKit을 감싼 Datamol로 SMILES 파싱부터 지문·클러스터링·3D 컨포머까지 분자 데이터 작업을 손쉽게 처리하도록 돕는 스킬.

논문·연구 주장을 방법론, 편향, 통계, 근거 수준(GRADE·Cochrane) 관점에서 체계적으로 검토해주는 스킬.

자유 텍스트 조직·질병·세포유형 이름을 EBI OLS4로 조회해 정확한 온톨로지 ID로 바꾸고, 기존 CURIE가 유효한지·폐기되지 않았는지 검증한다.

OpenMM으로 단백질·리간드 MD 시뮬레이션을 세팅·실행하고 MDAnalysis로 궤적을 분석하도록 돕는 스킬.

논문·프로토콜·연구계획서에 대한 근거 기반 동료 심사 초안을 기밀 유지 원칙 아래 단계별로 작성하도록 돕는 스킬.

Claude가 SymPy로 대수·미적분·방정식·행렬을 정확한 기호 연산으로 풀고, 결과를 코드나 LaTeX로 뽑아내도록 안내하는 스킬입니다.