Kỹ năng ngăn lỗi lệch một base khi toạ độ đi qua các định dạng (BED, GFF, VCF, SAM) hoặc giữa các bản dựng hệ gen khác nhau.
Skill hướng dẫn Claude dùng gget (CLI/Python) để truy vấn nhanh hơn 20 cơ sở dữ liệu hệ gen.
Kỹ năng dựng báo cáo thị trường có thể kiểm toán: mọi luận điểm gắn ID nguồn, TAM/SAM/SOM và dự báo được trình bày dưới dạng kịch bản.
Chọn đúng trong 11 API học thuật (PubMed, arXiv, OpenAlex...) để tìm bài báo, trích dẫn và PDF truy cập mở kèm nguồn có thể tái lập.
Skill đo lường học giúp theo dõi đơn vị vật lý, truyền sai số theo GUM và Monte Carlo, đồng thời audit mã Python để phát hiện lỗi đơn vị.
Skill giúp Claude viết code Polars tối ưu bằng API biểu thức, lazy evaluation và hỗ trợ chuyển đổi từ pandas.
Skill cung cấp quy trình kiểm định CRS, tính hợp lệ hình học, số lượng bản ghi khi join và hợp đồng xuất dữ liệu cho công việc vector với GeoPandas.
Quy trình Scanpy hoàn chỉnh cho dữ liệu scRNA-seq: QC, chuẩn hóa, giảm chiều, phân cụm, gene marker và gán loại tế bào.
Skill giúp Claude dùng các mô hình sinh sâu (scVI, totalVI, MultiVI...) để hiệu chỉnh batch, tích hợp đa mô thức và phân tích biểu hiện khác biệt có định lượng bất định trên dữ liệu single-cell.
Dùng mô hình nền TimesFM của Google để dự báo bất kỳ chuỗi thời gian đơn biến theo kiểu zero-shot, kèm khoảng tin cậy.
Kỹ năng giúp vẽ biểu đồ phân phối, quan hệ và so sánh nhóm từ DataFrame pandas theo đúng cú pháp seaborn 0.13 mới nhất.
Kỹ năng giúp Claude viết code scikit-bio đúng API mới nhất cho phân tích chuỗi, gióng hàng, cây phát sinh loài và đa dạng hệ vi sinh.
Kỹ năng hướng dẫn dùng statsmodels (Python) để khớp mô hình hồi quy, GLM, chuỗi thời gian kèm chẩn đoán và suy luận đầy đủ.
Giúp Claude viết code Zarr 3.x chuẩn để lưu trữ mảng N chiều khổng lồ với chunking, nén và lưu trữ trên cloud.
Truy vấn REST API Fiscal Data của Bộ Tài chính Hoa Kỳ (nợ công, đấu giá trái phiếu, tỷ giá, thu chi ngân sách) mà không cần API key.
Hướng dẫn Claude tải mô hình chuyển hóa quy mô hệ gen và chạy FBA, FVA, knockout gene, lấy mẫu thông lượng bằng COBRApy.
Kỹ năng dẫn dắt toàn bộ quy trình phân tích thống kê nghiên cứu: chọn kiểm định, kiểm tra giả định, effect size và viết báo cáo chuẩn APA.
Kỹ năng dùng API pymatgen mới nhất để kiểm định, chuyển đổi, phân tích đối xứng cấu trúc tinh thể, dựng giản đồ pha cục bộ và truy vấn Materials Project một cách tái lập được.
Kỹ năng hướng dẫn dùng Vaex để xử lý, tổng hợp, trực quan hóa và huấn luyện ML trên bảng dữ liệu hàng tỷ dòng vượt quá RAM.
Skill hướng dẫn toàn bộ quy trình Bayes với PyMC: xây mô hình phân cấp, lấy mẫu NUTS, chẩn đoán hội tụ và so sánh mô hình bằng LOO/WAIC.