Claude Skill MartKhám phá skillCâu dùng ngayHọc qua videoDùng terminalSkill là gì?
 
← Về danh sách

Hướng dẫn DataFrame Polars

Skill giúp Claude viết code Polars tối ưu bằng API biểu thức, lazy evaluation và hỗ trợ chuyển đổi từ pandas.

Dữ liệu · Phân tíchTrung cấp★ 33,030⑂ 3,248Điểm AI 9/10Cập nhật lần cuối: 9 thg 8, 2026

Skill này làm được gì

  • Hướng dẫn cài đặt (uv pip install "polars==1.41.2") và các extras tùy chọn cho Excel, database, cloud, GPU.
  • Viết đúng chuẩn các thao tác cốt lõi: select, filter, with_columns, group_by().agg().
  • Phân biệt Eager (DataFrame) và Lazy (LazyFrame), áp dụng predicate/projection pushdown và chế độ streaming cho dữ liệu lớn.
  • Bảng đối chiếu pandas ↔ Polars để chuyển đổi code cũ.
  • Xử lý I/O (CSV, Parquet, JSON, Excel, DB, S3/GCS/Azure) và các phép biến đổi: join, concat, pivot, unpivot.
  • Có 6 tài liệu tham chiếu trong references/ được nạp khi cần đi sâu.

Phù hợp với ai

  • Data analyst/engineer đang gặp giới hạn hiệu năng của pandas với file lớn.
  • Lập trình viên Python muốn viết lại pipeline ETL bằng Polars.
  • Người mới học cú pháp Polars, đặc biệt là over(), when/then và chọn cột bằng regex.

Ví dụ sử dụng

  1. "Chuyển script pandas này sang Polars" → tự động đổi assign thành with_columns, groupby thành group_by.
  2. "Tổng hợp lương trung bình theo thành phố từ file CSV 30GB" → gợi ý scan_csv, chọn cột sớm rồi collect(engine="streaming").
  3. "Thêm cột trung bình nhóm mà vẫn giữ nguyên số dòng" → dùng window function pl.col("age").mean().over("city").

· · · Hướng dẫn cài đặt · · ·

Dùng thử ngay, không cần cài

Dán đoạn dưới vào Claude là dùng được skill này mà không cần cài đặt.

Hãy đọc hướng dẫn trong tệp này và làm theo để giúp mình:
https://raw.githubusercontent.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/HEAD/skills/polars/SKILL.md

Mình muốn: (viết việc bạn cần ở đây)

Nếu Claude không mở được liên kết, hãy mở liên kết và copy nội dung vào rồi dán.

↓ Thấy hữu ích thì tải ZIP bên dưới và cài. Sau đó skill tự chạy, không phải dán lại mỗi lần.

Cài vào ứng dụng Claude (không cần terminal)
  1. Tải tệp ZIP bằng nút bên dưới.
  2. Trong Claude, mở Settings → Capabilities và bật 'Code execution and file creation'. (chỉ một lần)
  3. Vào Customize → Skills → + → 'Upload a skill' rồi tải tệp ZIP lên.
↓ Tải ZIP
Cài vào Claude Code

Để Claude làm — dán câu dưới đây vào Claude Code

Hãy cài skill mình tìm thấy trên Claude Skill Mart.
Copy thư mục skills/polars từ repo GitHub K-Dense-AI/scientific-agent-skills vào ~/.claude/skills/polars/ của mình.
Sau khi cài xong, cho mình biết skill này làm được gì trong một câu.

Cài bằng lệnh thủ công

git clone https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills.git /tmp/sas && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r /tmp/sas/skills/polars ~/.claude/skills/

⚠ Đây là skill do người khác tạo. Hãy kiểm tra repo gốc trước khi cài.

  1. Mở terminal.
  2. Clone repo: git clone https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills.git
  3. Tạo thư mục skills: mkdir -p ~/.claude/skills
  4. Copy skill: cp -r scientific-agent-skills/skills/polars ~/.claude/skills/
  5. Cài thư viện trên môi trường Python 3.10+: uv pip install "polars==1.41.2" (không có uv thì dùng pip).
  6. Nếu cần Excel/DB/cloud: uv pip install "polars[excel,database,fsspec,pandas,numpy]==1.41.2"
  7. Khởi động lại Claude Code và thử yêu cầu: "Dùng Polars tổng hợp file CSV này giúp tôi".
Xem mã nguồn trên GitHub ↗Giấy phép: MIT