Claude Skill MartKhám phá skillCâu dùng ngayHọc qua videoDùng terminalSkill là gì?
 
← Về danh sách

Trợ lý mô hình thống kê statsmodels

Kỹ năng hướng dẫn dùng statsmodels (Python) để khớp mô hình hồi quy, GLM, chuỗi thời gian kèm chẩn đoán và suy luận đầy đủ.

Dữ liệu · Phân tíchTrung cấp★ 33,030⑂ 3,248Điểm AI 9/10Cập nhật lần cuối: 9 thg 8, 2026

Làm được gì

  • Khớp và giải thích các mô hình tuyến tính: OLS/WLS/GLS, hồi quy phân vị, mô hình hiệu ứng hỗn hợp.
  • Chọn đúng GLM (logistic, Poisson, Gamma) và mô hình biến rời rạc (Logit/Probit/MNLogit, Negative Binomial, Zero-Inflated, Hurdle).
  • Phân tích chuỗi thời gian ARIMA/SARIMAX/VAR: kiểm định tính dừng (ADF, KPSS), chọn p,q qua ACF/PACF, dự báo kèm khoảng tin cậy, kiểm tra Ljung-Box.
  • Kiểm tra phương sai không đồng nhất, tự tương quan, đa cộng tuyến (VIF), điểm ảnh hưởng (Cook's D), sai số chuẩn robust, so sánh mô hình bằng AIC/BIC hoặc kiểm định tỉ số hợp lý.
  • Tra cứu tài liệu chi tiết theo chủ đề trong thư mục references/.

Phù hợp với ai

  • Nhà nghiên cứu kinh tế lượng, khoa học xã hội, y sinh cần diễn giải hệ số và p-value.
  • Người viết báo cáo/bài báo cần bảng hệ số và khoảng tin cậy chuẩn mực.
  • Nhà phân tích dữ liệu quen scikit-learn nhưng cần quy trình suy luận thống kê.

Ví dụ sử dụng

  1. "Chạy OLS cho dữ liệu doanh thu, kiểm định heteroskedasticity rồi khớp lại với robust SE".
  2. "Khớp Logit cho biến churn 0/1, báo cáo odds ratio và marginal effects".
  3. "Dự báo 12 tháng lượt truy cập bằng SARIMAX kèm khoảng dự báo và chẩn đoán phần dư".

· · · Hướng dẫn cài đặt · · ·

Dùng thử ngay, không cần cài

Dán đoạn dưới vào Claude là dùng được skill này mà không cần cài đặt.

Hãy đọc hướng dẫn trong tệp này và làm theo để giúp mình:
https://raw.githubusercontent.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/HEAD/skills/statsmodels/SKILL.md

Mình muốn: (viết việc bạn cần ở đây)

Nếu Claude không mở được liên kết, hãy mở liên kết và copy nội dung vào rồi dán.

↓ Thấy hữu ích thì tải ZIP bên dưới và cài. Sau đó skill tự chạy, không phải dán lại mỗi lần.

Cài vào ứng dụng Claude (không cần terminal)
  1. Tải tệp ZIP bằng nút bên dưới.
  2. Trong Claude, mở Settings → Capabilities và bật 'Code execution and file creation'. (chỉ một lần)
  3. Vào Customize → Skills → + → 'Upload a skill' rồi tải tệp ZIP lên.
↓ Tải ZIP
Cài vào Claude Code

Để Claude làm — dán câu dưới đây vào Claude Code

Hãy cài skill mình tìm thấy trên Claude Skill Mart.
Copy thư mục skills/statsmodels từ repo GitHub K-Dense-AI/scientific-agent-skills vào ~/.claude/skills/statsmodels/ của mình.
Sau khi cài xong, cho mình biết skill này làm được gì trong một câu.

Cài bằng lệnh thủ công

git clone https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills.git && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r scientific-agent-skills/skills/statsmodels ~/.claude/skills/

⚠ Đây là skill do người khác tạo. Hãy kiểm tra repo gốc trước khi cài.

  1. Mở terminal và chuyển đến thư mục làm việc bạn muốn.
  2. Sao chép repo: git clone https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills.git
  3. Tạo thư mục skills: mkdir -p ~/.claude/skills
  4. Chép riêng kỹ năng này: cp -r scientific-agent-skills/skills/statsmodels ~/.claude/skills/
  5. Cài thư viện Python: uv pip install statsmodels==0.14.6 (tùy chọn: uv pip install scikit-learn).
  6. Khởi động lại Claude Code và yêu cầu ví dụ: "dùng statsmodels chạy hồi quy giúp tôi".
Xem mã nguồn trên GitHub ↗Giấy phép: MIT