자연어 설명만으로 논문·포스터용 과학 도식을 생성하고, AI 품질 리뷰 점수가 기준에 미달할 때만 자동 재생성하는 스킬.
scRNA-seq 데이터의 QC부터 클러스터링·마커 유전자·세포 타입 주석까지 한 번에 처리하는 Scanpy 워크플로 스킬.
NSF·NIH·DOE·DARPA·대만 NSTC 등 기관별 심사 기준에 맞춘 경쟁력 있는 연구비 제안서를 단계별로 작성해 줍니다.
scVI·totalVI·MultiVI 등 심층 생성 모델로 단일세포 데이터의 배치 보정, 멀티모달 통합, 불확실성 기반 차등발현을 수행하도록 Claude를 안내하는 스킬.
구글 TimesFM 파운데이션 모델로 학습 없이(zero-shot) 어떤 단변량 시계열이든 예측 구간까지 함께 예측합니다.
PPO·SAC·DQN 등 Stable Baselines3 기반 강화학습 학습·평가·커스텀 환경 작업을 표준 패턴으로 안내하는 스킬.
pandas DataFrame으로 분포·관계·범주 비교 그래프를 최신 seaborn 0.13 문법으로 정확히 그려주는 스킬입니다.
Claude가 scikit-bio로 서열 분석, 정렬, 계통수, 마이크로바이옴 다양성·통계 분석 코드를 최신 API에 맞게 작성하도록 돕는 스킬입니다.
Python statsmodels로 회귀·GLM·시계열 모델을 적합하고 진단·추론까지 체계적으로 수행하도록 돕는 스킬.
청킹·압축·클라우드 스토리지를 활용한 Zarr 3.x 기반 대용량 N차원 배열 작업을 Claude가 정확한 API로 도와주는 스킬입니다.
API 키 없이 미국 재무부 Fiscal Data REST API에서 국가부채·국채 경매·환율·재정수지 데이터를 조회하게 해주는 스킬입니다.
Nextflow와 nf-core 워크플로우를 실행·개발·설정·디버깅하는 전 과정을 안내하는 스킬.
게놈 규모 대사 모델을 불러와 FBA·FVA·유전자 녹아웃·플럭스 샘플링까지 수행하도록 Claude를 안내하는 스킬.
근거 추적성과 보고 가이드라인 준수를 강제하며 과학 논문·연구 보고서를 작성·수정·감사하는 스킬.
연구 데이터의 검정 선택부터 가정 확인, 효과크기, APA 보고서 작성까지 통계 분석 전 과정을 안내하는 스킬입니다.
연구 아이디어를 독립 생성·구조적 토론·적대적 검토·투명한 평가를 거쳐 기록 가능한 의사결정으로 정리해주는 스킬.
pymatgen 최신 API로 결정 구조를 검증·변환·대칭 분석하고, 로컬 상평형도와 Materials Project 조회까지 재현 가능하게 수행하는 스킬.
VoiceOver·NVDA·JAWS·TalkBack으로 웹 접근성을 실제로 검증하는 절차와 체크리스트를 제공하는 스킬.
RAM보다 큰 수십억 행 규모의 표 형식 데이터를 Vaex로 지연 평가·집계·시각화·머신러닝까지 처리하도록 돕는 스킬입니다.
PyMC로 계층 모델 구축부터 NUTS 샘플링, 수렴 진단, LOO/WAIC 모델 비교까지 표준 베이지안 워크플로를 안내하는 스킬.