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연구비 제안서 작성 (Research Grants)

NSF·NIH·DOE·DARPA·대만 NSTC 등 주요 연구비 기관의 심사 기준에 맞춘 경쟁력 있는 연구 제안서를 작성하도록 돕는 스킬입니다.

콘텐츠·글쓰기중급★ 33,030⑂ 3,248AI 점수 8/10마지막 업데이트: 2026. 8. 9.

무엇을 해주나

주요 연구비 지원 기관별 요구사항을 반영해 제안서를 설계·집필·점검하도록 도와줍니다.

  • 기관별 전략: NSF(지적 가치 + 광범위한 영향, 15쪽 프로젝트 기술서), NIH(Specific Aims 1쪽 + Research Strategy 12쪽, Significance/Innovation/Approach), DOE(에너지·계산과학, 국립연구소 협력), DARPA(고위험·고보상, BAA 대응), 대만 NSTC(CM03 양식, 중·영 이중 초록, 연구 아키텍처 도식)
  • 핵심 섹션 작성: 연구 목표, 중요성, 혁신성, 접근법, 예비 데이터, 일정, 예산 및 예산 근거, 바이오스케치, 시설, 데이터 관리 계획
  • 심사 관점 점검: 개념·문체·기술·형식·전략 5가지 범주의 흔한 실수 목록으로 자체 검토
  • 일정 관리: 마감 6개월 전 기획부터 제출까지 5단계 워크플로 제시
  • 선택적 도식화: scientific-schematics 스킬과 연동해 타임라인·워크플로 다이어그램 생성(OpenRouter API 키 필요)
  • 템플릿 제공: NSF 프로젝트 요약, NIH Specific Aims, 예산 근거 템플릿

이런 분께 추천

  • 미국 연방기관(NSF/NIH/DOE/DARPA)에 처음 지원하는 신진 연구자·포닥
  • 재제출(resubmission)에서 심사평에 대응해야 하는 PI
  • 대만 NSTC CM03 양식으로 과제를 준비하는 연구자
  • 여러 기관에 같은 아이디어를 각기 다른 프레임으로 제출해야 하는 연구실
  • 연구처·산학협력단에서 교수 제안서 작성을 지원하는 행정 담당자

활용 예시

  1. NIH R01 Specific Aims 초안: "장내 미생물과 대사질환 연구로 R01을 준비 중이야. Specific Aims 1쪽 초안을 Significance–Gap–Aims 구조로 써줘" → 템플릿 기반 초안과 각 Aim의 측정 가능한 결과물 제안
  2. NSF Broader Impacts 보강: 기존 제안서 초안을 붙여넣고 "Broader Impacts가 약하다는 지적을 받았어. 교육·다양성·사회적 편익 관점으로 재작성해줘" → 구체적 활동과 평가 지표까지 포함한 문단 생성
  3. 제출 전 셀프 리뷰: "이 15쪽 프로젝트 기술서를 NSF 심사 기준으로 채점하고 형식 위반과 과욕한 계획을 지적해줘" → 심사자 관점 코멘트와 수정 우선순위 목록

· · · 설치 가이드 · · ·

Claude 앱에 설치 (터미널 필요 없음)
  1. 아래 버튼으로 ZIP 파일을 받으세요.
  2. Claude 설정 → Capabilities에서 '코드 실행 및 파일 생성'을 켭니다. (한 번만)
  3. Claude에서 Customize → Skills → + → '스킬 업로드'를 누르고 받은 ZIP을 올립니다.
↓ ZIP 내려받기
Claude Code에 설치

Claude에게 맡기기 — 아래 문장을 Claude Code에 붙여넣으세요

클로드스킬마트에서 찾은 스킬을 설치해줘.
GitHub 저장소 K-Dense-AI/scientific-agent-skills 의 skills/research-grants 폴더를 내 ~/.claude/skills/research-grants/ 에 그대로 복사해줘.
설치가 끝나면 이 스킬로 무엇을 할 수 있는지 한 줄로 알려줘.

직접 명령으로 설치하기

git clone https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills.git && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r scientific-agent-skills/skills/research-grants ~/.claude/skills/

⚠ 제3자가 만든 스킬입니다. 설치 전 원본 저장소를 한 번 확인하세요.

  1. 터미널(맥은 Terminal, 윈도우는 Git Bash 또는 WSL)을 엽니다.
  2. 스킬 폴더가 없다면 만듭니다: mkdir -p ~/.claude/skills
  3. 저장소를 내려받습니다: git clone https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills.git
  4. 해당 스킬만 복사합니다: cp -r scientific-agent-skills/skills/research-grants ~/.claude/skills/
  5. references/와 assets/ 폴더가 함께 복사됐는지 확인합니다: ls ~/.claude/skills/research-grants
  6. Claude Code를 다시 시작한 뒤 "NIH R01 Specific Aims를 써줘"처럼 요청하면 스킬이 자동으로 활성화됩니다.
  7. (선택) 도식 생성 기능을 쓰려면 scientific-schematics 스킬도 함께 설치하고 환경변수를 설정합니다: export OPENROUTER_API_KEY=your_key. 미공개 민감 정보는 외부 API로 전송되지 않도록 주의하세요.
GitHub에서 원본 보기 ↗라이선스: MIT