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과학 도식 생성기 (Scientific Schematics)

자연어 설명만으로 논문·포스터에 바로 쓸 수 있는 과학 도식을 생성하고 AI가 품질을 자동 검수해 주는 스킬.

이미지·영상중급★ 33,030⑂ 3,248AI 점수 8/10마지막 업데이트: 2026. 8. 9.

무엇을 해주나

말로 설명한 다이어그램을 이미지 생성 AI(Nano Banana 2)로 그려 주고, 별도의 리뷰 모델(Gemini 3.6 Flash)이 결과물을 채점합니다. 문서 종류별 품질 기준(저널 8.5, 학회 8.0, 프리프린트 7.5, 발표자료 6.5 등)을 넘기면 그대로 종료하고, 미달이면 비평을 반영해 최대 2회까지 다시 생성합니다.

결과물은 버전별 PNG(name_v1.png, name_v2.png)와 점수·비평·중단 사유가 담긴 name_review_log.json입니다. 리뷰 호출이 실패하면 점수를 지어내지 않고 score: null로 기록해 사용자가 직접 확인하도록 안내합니다.

한계도 명확합니다: PNG 래스터만 나오며 SVG/EPS/PDF 벡터 출력과 DPI 지정은 불가능합니다. CMYK 변환, 라벨 오타 확인은 사용자의 몫입니다.

이런 분께 추천

  • 논문·학위논문·연구계획서에 들어갈 개념도, 아키텍처 다이어그램이 필요한 연구자
  • CONSORT/PRISMA 흐름도를 매번 손으로 그리기 번거로운 임상·메타분석 연구자
  • 발표 슬라이드나 학회 포스터용 도식을 빠르게 뽑아야 하는 대학원생
  • Illustrator·TikZ 사용이 부담스러운 비디자이너

활용 예시

  1. 임상시험 흐름도: python scripts/generate_schematic.py "CONSORT 참가자 흐름도: 500명 스크리닝, 150명 제외, 350명 무작위 배정" -o figures/consort.png --doc-type journal → 8.5점 기준을 통과할 때까지 재생성.
  2. 딥러닝 구조도: "왼쪽 인코더 스택, 오른쪽 디코더 스택, 멀티헤드 어텐션과 크로스 어텐션 연결을 표시한 Transformer 구조"를 발표용(--doc-type presentation)으로 빠르게 생성.
  3. 생물학 신호전달 경로: "EGFR → RAS → RAF → MEK → ERK → 핵, 각 인산화 단계 라벨 표기"를 포스터용으로 생성한 뒤 리뷰 로그의 critique를 읽고 누락 요소 보완.

· · · 설치 가이드 · · ·

Claude 앱에 설치 (터미널 필요 없음)
  1. 아래 버튼으로 ZIP 파일을 받으세요.
  2. Claude 설정 → Capabilities에서 '코드 실행 및 파일 생성'을 켭니다. (한 번만)
  3. Claude에서 Customize → Skills → + → '스킬 업로드'를 누르고 받은 ZIP을 올립니다.
↓ ZIP 내려받기
Claude Code에 설치

Claude에게 맡기기 — 아래 문장을 Claude Code에 붙여넣으세요

클로드스킬마트에서 찾은 스킬을 설치해줘.
GitHub 저장소 K-Dense-AI/scientific-agent-skills 의 skills/scientific-schematics 폴더를 내 ~/.claude/skills/scientific-schematics/ 에 그대로 복사해줘.
설치가 끝나면 이 스킬로 무엇을 할 수 있는지 한 줄로 알려줘.

직접 명령으로 설치하기

git clone https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills.git /tmp/sci-skills && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r /tmp/sci-skills/skills/scientific-schematics ~/.claude/skills/

⚠ 제3자가 만든 스킬입니다. 설치 전 원본 저장소를 한 번 확인하세요.

  1. 터미널을 열고 저장소를 내려받습니다: git clone https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills.git
  2. 스킬 폴더를 Claude Code 스킬 경로로 복사합니다: mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r scientific-agent-skills/skills/scientific-schematics ~/.claude/skills/
  3. 파이썬 의존성을 설치합니다: pip install requests (또는 uv pip install requests)
  4. https://openrouter.ai/keys 에서 API 키를 발급받습니다. (이미지 생성·리뷰 호출은 유료입니다)
  5. 키를 환경변수로 등록합니다: export OPENROUTER_API_KEY='sk-or-v1-...' — 매번 쓰려면 ~/.zshrc 또는 ~/.bashrc에 추가하세요.
  6. Claude Code를 다시 실행하고 "논문용 CONSORT 흐름도를 만들어줘"처럼 요청하면 스킬이 호출됩니다.
  7. 생성 후 figures/ 폴더의 PNG와 *_review_log.json을 열어 점수와 라벨 오타를 직접 확인하세요.
  8. 주의: 프롬프트와 이미지가 OpenRouter로 전송되므로 미공개 데이터·환자 정보는 입력하지 마세요.
GitHub에서 원본 보기 ↗라이선스: MIT