과학 브레인스토밍 진행자

무엇을 해주나

연구 초기 단계의 아이디어 회의를 체계적인 워크플로로 바꿔 줍니다.

• 범위 설정: 핵심 질문, 의사결정 주체, 제약, 금지 산출물, 규제 관련 여부를 먼저 명시
• 독립 발상 우선: 다른 사람이나 AI 예시에 앵커링되기 전에 각자 조용히 아이디어 작성
• 출처·단계 기록: 아이디어마다 ID, 기여자, 단계(independent/discussion/post-check), 기원(human/AI/문헌) 표기
• 투명한 평가: 채점 전에 기준·방향·척도·가중치를 정의하고 원점수·불확실 범위·소수 의견을 그대로 보존
• 반대 검토(adversarial review): 아이디어 제안자가 아닌 사람이 반증 가능성, 대안 설명, 숨은 종속성, 편향 요인을 점검
• 게이트와 의사결정 로그: 타당성·엄밀성·윤리(인체·동물·생물안전·이중용도)를 통과해야 다음 단계로 진행, 결정 근거와 재검토 트리거까지 기록
• 선택형 로컬 CLI: session_scaffold.py(세션 레지스터 생성), validate_register.py(구조 검증), evaluate_matrix.py(가중 매트릭스·민감도 분석) — 네트워크·LLM 호출 없음

"브레인스토밍은 가설을 검증하지 않는다"는 원칙을 강조하며, 실험 설계·표본 크기·문헌 리뷰·통계 분석은 다른 전용 스킬로 넘기도록 설계돼 있습니다.

이런 분께 추천

• 대학원생·박사후연구원·PI 등 연구 주제를 고르고 우선순위를 정해야 하는 분
• 랩 미팅이나 연구 워크숍을 편향 없이 진행하고 기록으로 남기고 싶은 진행자
• 그랜트 제안서 후보 아이디어를 여러 개 만들고 근거 있게 좁혀야 하는 팀
• R&D 조직에서 아이디어 선정 과정을 감사 가능하게 문서화해야 하는 분

활용 예시

1. 랩 미팅 진행: "장 마이크로바이옴과 대사 표현형의 연관성을 설명할 메커니즘을 찾는 브레인스토밍 세션을 설계해줘." → 중립 프롬프트, 독립 작성 시간, 라운드로빈 공유, 클러스터링 절차까지 세션 진행표를 만들어 줍니다.
2. 후보 주제 우선순위화: 12개 연구 아이디어와 평가 기준을 주면 정보 획득 가능성·독창성·타당성·윤리 부담을 기준표로 정리하고, evaluate_matrix.py로 가중치 민감도까지 계산해 "승자 자동 선정" 없이 근거 있는 후보군을 제시합니다.
3. 반대 검토 리허설: 유력 가설 하나를 던지면 "이 아이디어를 틀리게 만들 관찰은 무엇인가", "같은 결과를 설명하는 대안 가설은?" 같은 질문 목록과 잔여 불확실성 기록 양식을 만들어 줍니다.

클로드스킬마트에서 찾은 스킬을 설치해줘.
GitHub 저장소 K-Dense-AI/scientific-agent-skills 의 skills/scientific-brainstorming 폴더를 내 ~/.claude/skills/scientific-brainstorming/ 에 그대로 복사해줘.
설치가 끝나면 이 스킬로 무엇을 할 수 있는지 한 줄로 알려줘.