statsmodels 통계 모델링 도우미

무엇을 해주나

• OLS/WLS/GLS, 분위수 회귀, 혼합효과 모형 등 선형모형 적합과 해석을 안내합니다.
• 로지스틱·포아송·감마 등 GLM, 이산 선택(Logit/Probit/MNLogit/음이항/제로인플레이티드) 모형 선택 기준을 제시합니다.
• ARIMA·SARIMAX·VAR 등 시계열 분석과 예측, 정상성 검정(ADF/KPSS), 잔차 진단(Ljung-Box)을 단계별로 진행합니다.
• 이분산성·자기상관·다중공선성(VIF)·영향점(Cook's D) 점검, 로버스트 표준오차, AIC/BIC 및 우도비 검정 기반 모델 비교를 챙깁니다.
• references/ 폴더의 주제별 상세 문서(선형모형, GLM, 이산선택, 시계열, 진단)를 필요할 때 찾아 참조합니다.

이런 분께 추천

• 계량경제학·사회과학·의학 연구 등 계수 해석과 유의성 검정이 중요한 분석가
• 논문·리포트용 계수표와 신뢰구간을 정확하게 만들어야 하는 연구자
• scikit-learn 예측 모델링만 해봤고 통계적 추론 절차가 필요한 데이터 분석가

활용 예시

1. "매출 데이터로 OLS 돌리고 이분산성 검정 후 로버스트 표준오차로 재적합해줘" → 잔차 진단 → HC3 SE → 계수 해석까지 진행.
2. "이탈 여부(0/1) 예측 모델의 오즈비와 한계효과를 정리해줘" → Logit 적합, 수렴 확인, 오즈비/marginal effects 보고.
3. "월별 방문자 수를 SARIMAX로 12개월 예측해줘" → 정상성 검정 → 차분 → ACF/PACF로 차수 선정 → 예측 구간 산출.

이 파일의 지시를 읽고 그대로 따라서 나를 도와줘:
https://raw.githubusercontent.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/HEAD/skills/statsmodels/SKILL.md

내가 원하는 것: (여기에 하고 싶은 일을 쓰세요)

클로드스킬마트에서 찾은 스킬을 설치해줘.
GitHub 저장소 K-Dense-AI/scientific-agent-skills 의 skills/statsmodels 폴더를 내 ~/.claude/skills/statsmodels/ 에 그대로 복사해줘.
설치가 끝나면 이 스킬로 무엇을 할 수 있는지 한 줄로 알려줘.