통계 분석 가이드

무엇을 해주나

• 연구 설계(독립/대응 표본, 집단 수, 변수 유형)를 확인해 적합한 통계 검정을 골라줍니다. t-검정, ANOVA, 카이제곱, 상관, 회귀, 비모수, 베이지안까지 포함합니다.
• 동봉된 scripts/assumption_checks.py로 정규성(Shapiro-Wilk, Q-Q plot), 등분산성(Levene), 이상치, 회귀 진단(VIF·Breusch-Pagan·Durbin-Watson) 을 자동 점검하고, 위반 시 대체 검정(Welch, Mann-Whitney 등)을 제안합니다.
• 효과크기와 신뢰구간을 항상 함께 계산하고, 사전 표본수 계산(power analysis)과 사후 민감도 분석을 지원합니다.
• 결과를 APA 형식 문장 템플릿으로 정리해 논문·보고서에 바로 붙일 수 있게 해줍니다.
• p-해킹 방지, 다중비교 보정, 결측치 처리 등 '통계적 정직성' 규칙도 함께 강제합니다.

이런 분께 추천

• 논문·학위논문을 쓰는 대학원생과 연구자
• 설문·실험 데이터를 분석해야 하는 UX 리서처, 심리·의학·교육 분야 종사자
• A/B 테스트 결과를 통계적으로 제대로 보고하고 싶은 데이터 분석가
• 파이썬(pandas, scipy)을 조금 다룰 수 있는 분

활용 예시

1. "두 그룹 점수 데이터인데 어떤 검정을 써야 할까?" → 정규성·등분산 검정 후 Welch t-검정 실행, Cohen's d와 95% CI까지 계산해 APA 문장으로 정리.
2. "효과크기 d=0.5를 검출하려면 그룹당 몇 명이 필요해?" → statsmodels로 사전 표본수 산출, 가정과 검정력 조건 명시.
3. "3개 조건 비교 ANOVA 결과를 논문에 쓸 문장으로 만들어줘" → 부분 에타제곱, Tukey HSD 사후검정, 비유의 결과 포함한 완전한 보고 문단 작성.

이 파일의 지시를 읽고 그대로 따라서 나를 도와줘:
https://raw.githubusercontent.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/HEAD/skills/statistical-analysis/SKILL.md

내가 원하는 것: (여기에 하고 싶은 일을 쓰세요)

클로드스킬마트에서 찾은 스킬을 설치해줘.
GitHub 저장소 K-Dense-AI/scientific-agent-skills 의 skills/statistical-analysis 폴더를 내 ~/.claude/skills/statistical-analysis/ 에 그대로 복사해줘.
설치가 끝나면 이 스킬로 무엇을 할 수 있는지 한 줄로 알려줘.