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리서치 룩업 (논문용 문헌 수집)

Parallel Search·Extract로 검증된 학술 참고문헌 60건과 증거 매트릭스를 갖춘 '논문용 리서치 패킷'을 만들어 주는 스킬.

교육·학습중급★ 33,030⑂ 3,248AI 점수 9/10마지막 업데이트: 2026. 8. 9.

무엇을 해주나

  • 연구 질문·연구 유형·대상 집단·중재·비교군·결과지표 등 맥락을 JSON으로 받아 검색을 정밀하게 제한합니다.
  • 최신 원저 논문, 체계적 문헌고찰/메타분석, 고전적 기초 논문, 방법론·프로토콜, 반대·귀무 결과까지 6단계 검색 패스를 수행합니다.
  • Parallel Extract로 저자·연도·학술지·DOI·PMID·표본 수·정량 결과·한계·철회 여부를 출처 기반으로 검증합니다.
  • packet.json/md, references.bib, evidence-matrix.json, claim-source-map.json, coverage.json, search-ledger.json 등 감사 가능한 산출물을 폴더로 저장합니다.
  • DOI/PMID/제목 정규화 중복 제거, 철회 논문 제외, 프리프린트 표시 등 인용 품질 규칙을 강제합니다.

이런 분께 추천

  • 논문·연구 브리프의 서론/방법 근거/고찰 파트를 준비하는 대학원생·연구자
  • 특정 주장에 대한 지지 근거와 반대 근거를 동시에 정리해야 하는 사람
  • 참고문헌을 링크 목록이 아니라 검증된 메타데이터와 인용 파일(.bib)로 관리하고 싶은 사람
  • 단, PRISMA 기반 정식 체계적 문헌고찰은 literature-review 스킬로 넘겨야 합니다.

활용 예시

  1. "중재 X가 결과 Y에 미치는 영향" 맥락 JSON을 만들고 --academic --target-references 60 --packet-dir sources/manuscript-research로 실행해 논문용 패킷 생성.
  2. "이 주제를 아주 철저히 조사해줘" 요청 시 --force-backend research --processor pro로 심층 리포트를 마크다운으로 저장.
  3. 60건이 안 채워졌을 때 coverage.json을 열어 부족한 축(연도 범위·용어·도메인)을 파악하고 검색어를 다시 다듬기.
  4. 여러 주제를 한꺼번에 다룰 때 --batch "질문1" "질문2"로 각 질문별 패킷 폴더 생성.

· · · 설치 가이드 · · ·

설치 없이 지금 한 번 써보기

아래를 Claude에 붙여넣으면 설치하지 않고도 이 스킬을 그대로 씁니다.

이 파일의 지시를 읽고 그대로 따라서 나를 도와줘:
https://raw.githubusercontent.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/HEAD/skills/research-lookup/SKILL.md

내가 원하는 것: (여기에 하고 싶은 일을 쓰세요)

Claude가 링크를 열지 못하면, 링크를 직접 열어 내용을 복사해 붙여넣으세요.

↓ 쓸 만하면 아래에서 ZIP을 받아 설치하세요. 그러면 매번 붙여넣지 않아도 알아서 작동합니다.

Claude 앱에 설치 (터미널 필요 없음)
  1. 아래 버튼으로 ZIP 파일을 받으세요.
  2. Claude 설정 → Capabilities에서 '코드 실행 및 파일 생성'을 켭니다. (한 번만)
  3. Claude에서 Customize → Skills → + → '스킬 업로드'를 누르고 받은 ZIP을 올립니다.
↓ ZIP 내려받기
Claude Code에 설치

Claude에게 맡기기 — 아래 문장을 Claude Code에 붙여넣으세요

클로드스킬마트에서 찾은 스킬을 설치해줘.
GitHub 저장소 K-Dense-AI/scientific-agent-skills 의 skills/research-lookup 폴더를 내 ~/.claude/skills/research-lookup/ 에 그대로 복사해줘.
설치가 끝나면 이 스킬로 무엇을 할 수 있는지 한 줄로 알려줘.

직접 명령으로 설치하기

git clone https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills.git && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r scientific-agent-skills/skills/research-lookup ~/.claude/skills/

⚠ 제3자가 만든 스킬입니다. 설치 전 원본 저장소를 한 번 확인하세요.

  1. 터미널에서 저장소를 복제합니다: git clone https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills.git
  2. 스킬 폴더를 Claude 스킬 경로로 복사합니다: mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r scientific-agent-skills/skills/research-lookup ~/.claude/skills/
  3. Parallel CLI를 설치합니다: uv tool install "parallel-web-tools[cli]==0.7.1" (uv가 없으면 먼저 uv를 설치)
  4. 로그인합니다: parallel-cli login (서버 등 화면 없는 환경은 parallel-cli login --device)
  5. Chat 백엔드나 헤드리스 실행이 필요하면 환경변수 PARALLEL_API_KEY를 셸 설정 파일에 넣습니다. Perplexity 대안을 쓸 경우 OPENROUTER_API_KEY도 추가합니다. 키는 명령 인수로 노출하지 마세요.
  6. parallel-cli --version과 parallel-cli auth로 설치·인증을 확인합니다.
  7. Claude Code를 재시작하고 "이 연구 질문에 대한 논문용 문헌 패킷을 만들어줘"처럼 요청하면 스킬이 발동합니다.
GitHub에서 원본 보기 ↗라이선스: MIT