클로드스킬마트스킬 둘러보기스킬이 뭐예요?
목록으로

research-lookup (논문 근거 수집)

연구 질문을 넣으면 검증된 60편 규모의 학술 레퍼런스 패킷(증거 매트릭스·인용 맵·BibTeX)을 만들어 주는 스킬입니다.

교육·학습고급33,0303,248AI 점수 8/10마지막 업데이트: 2026. 8. 9.

무엇을 해주나

Parallel Search/Extract를 기본 엔진으로 사용해 논문·연구 브리프 작성에 필요한 외부 근거를 체계적으로 수집합니다.

  • 최신 원저 논문, 체계적 문헌고찰·메타분석, 고전적 기초 논문, 방법론·검증 문헌, 그리고 반대·귀무 결과까지 6단계 검색 패스로 훑습니다.
  • 후보 논문을 DOI·PMID·정규화 제목으로 중복 제거한 뒤 Extract로 저자·연도·저널·연구설계·표본수·정량 결과·한계·철회 여부까지 검증합니다.
  • 결과물은 packet.md, references.bib, evidence-matrix.json, claim-source-map.json, synthesis.json, coverage.json, search-ledger.json 등 감사 가능한 파일 세트로 저장됩니다.
  • 목표는 "링크 60개"가 아니라 검증된 고유 레퍼런스 60건이며, 부족하면 억지로 채우지 않고 coverage.json에 격차를 보고합니다.

이런 분께 추천

  • 논문 서론·고찰의 근거와 인용을 대량으로 정리해야 하는 대학원생·연구자
  • 특정 주장에 대한 지지 근거와 반박 근거를 함께 확보하고 싶은 분
  • 초안 단계에서 연구 공백(research gap)과 방법론 선례를 빠르게 파악하려는 분
  • PRISMA 수준의 정식 체계적 문헌고찰이 필요하다면 이 스킬 대신 literature-review를 쓰세요.

활용 예시

  1. 논문 근거 패킷 생성: 연구질문·연구설계·대상·비교군·결과지표를 담은 manuscript-context.json을 만들고 --academic --target-references 60 --packet-dir sources/manuscript-research로 실행 → 인용 가능한 BibTeX와 증거 매트릭스를 한 번에 확보.
  2. 심층 리뷰 리포트: 사용자가 "철저하게 종합해 달라"고 명시했을 때 --force-backend research --processor pro로 장문 리포트 생성.
  3. 가벼운 사실 확인: 60편이 필요 없는 최신 가이드라인 확인은 --no-academic --search-mode basic으로 빠르게 조회.
  4. 여러 주제 동시 처리: --batch "주제1" "주제2"로 주제별 패킷 디렉터리를 각각 생성.

· · · 설치 가이드 · · ·

Claude 앱에 설치 (터미널 필요 없음)
  1. 아래 버튼으로 ZIP 파일을 받으세요.
  2. Claude 설정 → Capabilities에서 '코드 실행 및 파일 생성'을 켭니다. (한 번만)
  3. Claude에서 Customize → Skills → + → '스킬 업로드'를 누르고 받은 ZIP을 올립니다.
ZIP 내려받기
Claude Code에 설치

Claude에게 맡기기 — 아래 문장을 Claude Code에 붙여넣으세요

클로드스킬마트에서 찾은 스킬을 설치해줘.
GitHub 저장소 K-Dense-AI/scientific-agent-skills 의 skills/research-lookup 폴더를 내 ~/.claude/skills/research-lookup/ 에 그대로 복사해줘.
설치가 끝나면 이 스킬로 무엇을 할 수 있는지 한 줄로 알려줘.

직접 명령으로 설치하기

git clone https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills.git && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r scientific-agent-skills/skills/research-lookup ~/.claude/skills/

제3자가 만든 스킬입니다. 설치 전 원본 저장소를 한 번 확인하세요.

  1. 터미널을 열고 저장소를 내려받습니다: git clone https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills.git
  2. 스킬 폴더를 Claude 스킬 경로로 복사합니다: mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r scientific-agent-skills/skills/research-lookup ~/.claude/skills/
  3. 검색 엔진 CLI를 설치합니다: uv tool install "parallel-web-tools[cli]==0.7.1" (uv가 없으면 먼저 pip install uv)
  4. 로그인합니다: parallel-cli login (원격 서버라면 parallel-cli login --device). 설치 상태는 parallel-cli --version, parallel-cli auth로 확인하세요.
  5. Chat 백엔드를 쓰려면 환경변수 PARALLEL_API_KEY를 셸 프로필에 설정합니다. 키를 명령어 인자로 넘기거나 로그에 출력하지 마세요.
  6. (선택) Perplexity 대체 경로를 쓰려면 OPENROUTER_API_KEY도 설정합니다.
  7. Claude Code를 재시작하고 "이 연구 질문에 대한 논문 근거를 모아줘"처럼 요청하면 스킬이 활성화됩니다. 실행은 저장소 루트에서 하는 것이 예시 경로와 맞습니다.