Transformers 실무 가이드 스킬

무엇을 해주나

• pipeline, AutoModel, AutoTokenizer, TrainingArguments 등을 다룰 때 Claude가 올바른 최신 사용법(transformers 5.x, PyTorch 전용)을 따르도록 규칙을 제공합니다.
• 재현 가능한 설치 명령(버전 핀), 비전/오디오 추가 의존성, 버전 확인 스니펫을 알려줍니다.
• Hub 게이트·프라이빗 모델 인증 방법과 토큰 보안 원칙(하드코딩 금지, 최소 권한 스코프, HF_HUB_DISABLE_IMPLICIT_TOKEN)을 강조합니다.
• 파이프라인 추론 / 수동 모델 로딩 / Trainer 파인튜닝의 세 가지 표준 패턴과 세부 레퍼런스 문서 경로를 제시합니다.

이런 분께 추천

• NLP·비전·오디오 모델을 빠르게 프로토타이핑하는 ML 엔지니어와 연구자
• transformers v4에서 v5로 마이그레이션하며 API 변경을 확인해야 하는 팀
• 사내 CI/서버에서 HF 토큰을 안전하게 다뤄야 하는 MLOps 담당자

활용 예시

1. "Qwen2.5-1.5B로 텍스트 생성 스크립트 만들어줘" → max_new_tokens 등 권장 파라미터로 파이프라인 코드를 생성.
2. "내 CSV 데이터로 분류 모델 파인튜닝" → TrainingArguments + Trainer 기반 학습 스크립트와 배치·에폭 설정 제안.
3. "게이트된 모델이 401 에러가 난다" → hf auth login 또는 HF_TOKEN 설정, 라이선스 승인 절차 안내.

이 파일의 지시를 읽고 그대로 따라서 나를 도와줘:
https://raw.githubusercontent.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/HEAD/skills/transformers/SKILL.md

내가 원하는 것: (여기에 하고 싶은 일을 쓰세요)

AI 스킬마트에서 찾은 스킬을 설치해줘.
GitHub 저장소 K-Dense-AI/scientific-agent-skills 의 skills/transformers 폴더를 내 ~/.claude/skills/transformers/ 에 그대로 복사해줘.
설치가 끝나면 이 스킬로 무엇을 할 수 있는지 한 줄로 알려줘.