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동료 심사(Peer Review) 도우미

논문·프로토콜·연구계획서에 대한 근거 기반 동료 심사 초안을 기밀 유지 원칙 아래 단계별로 작성하도록 돕는 스킬.

교육·학습고급★ 33,030⑂ 3,248AI 점수 9/10마지막 업데이트: 2026. 8. 9.

무엇을 해주나

  • 미공개 원고를 다루기 전 권한·기밀·이해상충·저널 정책 확인을 강제하는 인테이크 게이트를 제공합니다.
  • 연구 유형에 맞는 보고 가이드라인(CONSORT, PRISMA 등) 선택과 커버리지 점검을 로컬 스크립트로 수행합니다.
  • 주장–근거 매트릭스, 통계·재현성 감사, 인용 일관성 검사, 그림/표 점검 절차를 순서대로 안내합니다.
  • '저자에게 보내는 코멘트'와 '편집자 전용 기밀 코멘트'를 분리한 초안 스캐폴드를 만들고, 어투·플레이스홀더·역할 침범 표현을 린트합니다.
  • 모든 도구는 네트워크·외부 API 호출 없이 로컬에서만 동작합니다.

이런 분께 추천

  • 저널·학회에서 심사를 배정받은 연구자, 편집위원, 대학원생 공동 심사자
  • 연구비 제안서나 프로토콜을 내부 검토해야 하는 연구관리자
  • 투고 전 자체 점검(셀프 리뷰)으로 리젝 리스크를 줄이고 싶은 저자

활용 예시

  1. 무작위배정 임상시험 원고 심사: 인테이크 검증 통과 → CONSORT 커버리지 확인 → 주요 결론에 대한 주장–근거 매트릭스 작성 → 주요/부수 코멘트 초안 생성.
  2. 프리프린트 재현성 점검: 데이터·코드 공개 여부, 버전·시드·실행 명령 문서화 상태를 체크리스트로 감사한 뒤 개선 요청 문구 작성.
  3. 투고 전 셀프 리뷰: audit_citations.py로 Pandoc 인용 키와 참고문헌 CSV 불일치를 잡고, lint_review.py로 남은 플레이스홀더를 제거.

· · · 설치 가이드 · · ·

설치 없이 지금 한 번 써보기

아래를 Claude에 붙여넣으면 설치하지 않고도 이 스킬을 그대로 씁니다.

이 파일의 지시를 읽고 그대로 따라서 나를 도와줘:
https://raw.githubusercontent.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/HEAD/skills/peer-review/SKILL.md

내가 원하는 것: (여기에 하고 싶은 일을 쓰세요)

Claude가 링크를 열지 못하면, 링크를 직접 열어 내용을 복사해 붙여넣으세요.

↓ 쓸 만하면 아래에서 ZIP을 받아 설치하세요. 그러면 매번 붙여넣지 않아도 알아서 작동합니다.

Claude 앱에 설치 (터미널 필요 없음)
  1. 아래 버튼으로 ZIP 파일을 받으세요.
  2. Claude 설정 → Capabilities에서 '코드 실행 및 파일 생성'을 켭니다. (한 번만)
  3. Claude에서 Customize → Skills → + → '스킬 업로드'를 누르고 받은 ZIP을 올립니다.
↓ ZIP 내려받기
Claude Code에 설치

Claude에게 맡기기 — 아래 문장을 Claude Code에 붙여넣으세요

클로드스킬마트에서 찾은 스킬을 설치해줘.
GitHub 저장소 K-Dense-AI/scientific-agent-skills 의 skills/peer-review 폴더를 내 ~/.claude/skills/peer-review/ 에 그대로 복사해줘.
설치가 끝나면 이 스킬로 무엇을 할 수 있는지 한 줄로 알려줘.

직접 명령으로 설치하기

git clone https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills.git && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r scientific-agent-skills/skills/peer-review ~/.claude/skills/

⚠ 제3자가 만든 스킬입니다. 설치 전 원본 저장소를 한 번 확인하세요.

  1. 터미널을 열고 Python 버전을 확인합니다: python3 --version (3.11 이상 권장).
  2. 저장소를 내려받습니다: git clone https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills.git
  3. 스킬 폴더를 만듭니다: mkdir -p ~/.claude/skills
  4. 스킬을 복사합니다: cp -r scientific-agent-skills/skills/peer-review ~/.claude/skills/
  5. Claude Code를 재시작하고 "이 원고 심사 초안을 준비해줘"처럼 요청하면 스킬이 발동합니다.
  6. 먼저 assets/review_intake_template.json을 복사해 채우고 python3 scripts/validate_review_intake.py completed-intake.json을 실행해 READY_FOR_LOCAL_REVIEW 상태를 받으세요.
GitHub에서 원본 보기 ↗라이선스: MIT